基于随机森林的FY-3E卫星微波观测资料云检测算法

杨时空, 卢涵宇, 周明飞, 任金铜, 袁咏仪

广西大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (03) : 624 -634.

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广西大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (03) : 624 -634. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0624

基于随机森林的FY-3E卫星微波观测资料云检测算法

    杨时空, 卢涵宇, 周明飞, 任金铜, 袁咏仪
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摘要

为了满足国产FY气象卫星探测仪资料在全天候同化领域应用的要求,构建适用于不同下垫面条件的云检测算法。针对辐射传输模式对云和降水参数的预报存在模拟能力较弱、模拟误差大等问题,本文提出一种将FY-3E卫星上微波温度探测仪-3(MWTS-3)和微波湿度探测仪-2(MWHS-2)探测通道相结合的随机森林云检测算法(CDF)。在云检测前,进行临边校正以消除扫描角度引起的亮温值变化。利用4组辐射信息对CDF进行评估,再使用全球降水测量(GPM)数据建立云数据集,对算法进行定量评估。结果表明:CDF可以在不同下垫面条件下进行云检测,海洋上的性能明显优于陆地,但在低纬度的海洋地区存在分类困难。在中低纬度地区的海洋和陆地条件下区分晴空和有云像素,有效剔除受云影响的资料,从而提高FY-3E卫星资料的利用率。

关键词

风云三号E星(FY-3E) / 云检测 / 偏差订正 / 机器学习

Key words

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基于随机森林的FY-3E卫星微波观测资料云检测算法[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2025, 50(03): 624-634 DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.0624

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