一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法

喻昕; 黄庆洲; 林日新; 陈铭芸

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1073

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (05) : 1073 -1087. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1073

一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法

喻昕, 黄庆洲, 林日新, 陈铭芸

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摘要

为了解决一类带不等式约束的分布式非凸优化问题，提出一种解决分布式非凸优化问题的神经动力学算法。在该问题中，各智能体的局部目标函数之和可以是非凸非光滑的。本文提出的算法具备特殊的通信机制，使得各智能体只与邻居传递特定的相对状态的符号信息，并且在罚参数的调控下，各智能体的状态解在有限时间内进入可行域并实现一致。随后，状态解渐进收敛至原分布式非凸优化问题的临界点集并稳定。仿真结果验证了本文所提出的算法的有效性。最后，算法被应用于解决物理学上的一个斜抛问题。