海漂垃圾监测：从人眼到智能遥感的范式变革

徐向荣; 曾峻森; 王芷妍; 杨欣; 韦益善; 李昊天; 李恒翔; 余克服

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1167

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (06) : 1167 -1181. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1167

海漂垃圾监测：从人眼到智能遥感的范式变革

徐向荣, 曾峻森, 王芷妍, 杨欣, 韦益善, 李昊天, 李恒翔, 余克服

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摘要

海漂垃圾已成为全球海洋生态系统安全和可持续发展的重大威胁。基于2015—2025年的相关文献，系统梳理了当前海漂垃圾监测技术的发展与应用。研究发现，传统人工监测方法受限于空间覆盖不足、效率低下及主观误差等问题，难以满足广域和实时监测的需求。随着科技发展，卫星遥感和无人机技术显著提升了监测的自动化水平和空间分辨率。特别是以深度学习为代表的机器学习等人工智能技术的应用，实现了遥感影像与多源数据的高效处理，使大范围、高精度目标识别成为可能，然而，当前技术在监测范围、数据标准化建设、算法泛化能力及自动化处理流程的完整性等方面仍面临诸多挑战。未来亟须通过技术创新、数据融合标准化及全球协作机制，实现海漂垃圾的精准高效监测，为海洋环境保护和可持续发展提供强有力的支持。