人工智能技术赋能的商业园区碳核算

崔常男; 宋泓明; 马春爱; 陈柳云; 秦祖赠

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1320

广西大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 50 ›› Issue (06) : 1320 -1329. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2025.1320

人工智能技术赋能的商业园区碳核算

崔常男, 宋泓明, 马春爱, 陈柳云, 秦祖赠

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摘要

在“双碳”目标下，构建科学碳核算模型、优化园区碳排放系统，是推进碳达峰碳中和的关键。此研究以商业园区为对象，一是确立碳核算边界，筛选数据采集方案，基于碳排放因子法构建商业园区碳核算模型，并以人工智能方法驱动提高碳核算模型的精准性和标准度；二是通过横向、纵向双维度追踪，静态、动态对比分析商业园区的碳排放量，揭示商业园区内区域碳排放差异及动态碳排放路径，并采用IPCC清单分析法结合人工智能算法促进横向、纵向碳核算数据标准化；三是提出基于蚁群算法与2-opt算法协同的混合智能算法，优化商业园区车辆行驶产生的碳排放，建立能源系统的架构数学模型优化商业园区用电量产生的碳排放，以人工智能技术关联车辆路径和能源系统碳排放数据，奠定碳核算模型的数据基础，构建商业园区碳排放优化模型。