移动边缘计算中运营商成本限制下的联合任务卸载

摘要

随着人工智能技术的快速发展，移动端人工智能应用对计算资源的需求持续增长。考虑到一些用户较少、移动边缘计算资源有限、须考虑运营商成本的应用场景，提出一种联合任务卸载模型，目标是最小化时延和能耗加权和，以实现用户最佳体验。鉴于模型公式的任务划分参数之间耦合相关，模型公式难以求解，本文解耦任务划分参数，优化卸载决策，提出一种改进的粒子群优化算法，以优化联合卸载模型的多个任务划分参数，最小化用户任务卸载的时延和能耗加权和。实验结果表明，与不同卸载策略相比，所提联合卸载模型显著减小时延和能耗加权和，算法性能优于现有文献的一些对比算法。

关键词

移动边缘计算 / 协同任务卸载 / 改进粒子群优化算法 / 任务卸载策略 / 运营商成本限制