一种新的微型涡喷发动机推力预测方法

经坤; 陈奎; 农卓杰; 周智岑; 谢佳伶; 黄豪中

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2026.0599

广西大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (3) : 599 -607. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2026.0599

一种新的微型涡喷发动机推力预测方法

经坤, 陈奎, 农卓杰, 周智岑, 谢佳伶, 黄豪中

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摘要

为了满足微型涡喷发动机对推力预测精度与稳定性的双重要求，通过微型涡喷发动机台架实验得到运行数据，基于带精英保留策略的麻雀搜索算法(SSA)优化反向传播(BP)神经网络预测模型，并验证了该模型的预测精度与稳定性。基于此预测模型对推力预测曲线及各评价指标展开分析。结果表明，基于带精英保留策略的麻雀搜索算法优化反向传播神经网络(Elite SSA-BP)模型微型涡喷发动机推力预测曲线与实验曲线吻合最好，该模型在10%、20%阶跃油门工况下，决定系数分别为0.991 4、0.990 5,平均绝对误差、均方根误差、最大误差等3个评估指标也均显著优于对比模型，从而提升了微型涡喷发动机推力预测的精度与稳定性。