边缘计算环境中算力能效驱动的负载编排策略

黄梓展; 陈宁江; 杜九舟

doi:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2026.0608

广西大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 51 ›› Issue (3) : 608 -617. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2026.0608

边缘计算环境中算力能效驱动的负载编排策略

黄梓展, 陈宁江, 杜九舟

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摘要

针对传统的负载编排策略没有充分考虑对算力资源的编排，导致系统整体能效较低的问题，本文提出一种算力能效驱动的负载编排策略，对边缘环境中的网络和计算资源协同编排。首先，对算力环境中的计算资源进行信息熵算力度量，构建边缘负载模型和算力能效模型以提升计算资源利用率。其次，考虑到边缘环境的动态特性，将负载编排问题建模为马尔可夫决策过程，设计一种基于柔性演员评论家(SAC)的深度强化学习方法来优化能效并且提供优化的任务卸载决策。最后，实验验证所提出的算力能效驱动的负载编排策略在计算资源利用率、能耗、任务完成率等方面优于传统策略。