基于结构洞的社会舆情超网络关键舆情要素识别方法

摘要

社会舆情的管理与控制是保障社会安全的重要组成部分.如何从中识别热点话题并预测舆情事件的发展态势，已成为当前舆情研究的重点.为此，构建了一种多层次、多主体的社会舆情超网络模型，包含社交、内容、时序、情感和话题5层子网.在此基础上，将结构洞理论引入到超网络模型中，通过社会舆情超网络的转化超图和线图识别关键节点和超边.最后，以“青海马金瑜”微博舆情事件为案例，对模型与方法进行验证分析.结果表明，该方法与现有的超边排序方法相比更具区分度，能够准确地识别社会舆情超网络中的多种关键舆情要素，从而为社会舆情态势研判预警、舆论引导等提供科学依据.

关键词

超网络 / 结构洞 / 超边排序 / 转化超图和线图 / 关键舆情要素