基于格点数据的黄河源区面雨量计算及径流量预报

摘要

基于国家气象信息中心发布的全国地面降水0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）和黄河源区气象水文资料，计算黄河源区面雨量，构建有效雨量因子，系统分析气象因子与径流量的关联性，并构建分月、日均流量预报模型.结果表明：（1）黄河源区年面雨量、年降水量与年平均径流量波动呈现显著一致性（相关系数>0.9）,而年平均最高气温与径流量呈负相关.近60年径流量以7.8 m³·s^-1·（10 a）^-1速率递减，表明气温升高导致的蒸散效应强于冰川融水补给作用.（2）5～6月最低气温对径流的影响最显著，说明冰雪融水主导补给；7～8月气温升高与降水增多，雨季降水成为主要补给源；9月降水量对流量的影响最显著，连阴雨持续性补给特征突出.（3）采用逐步回归法分月建立预报模型，纳入前1～6 d面雨量、5 d滑动气温及历史流量等因子，模型预报精度在87%以上.本文提出的黄河源区日均流量预报模型显著提升了黄河源区径流预报精度，在水电径流预报服务中具有较高应用价值.

关键词

面雨量 / 径流量 / 格点数据 / 逐步回归模型 / 黄河源区