基于大数据的陕西省县域工业空间格局解译及优化策略

谢永尊, 郑雨溪, 梁鹏宇, 张建勋

青海师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (01) : 42 -49+71.

PDF
青海师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (01) : 42 -49+71. DOI: 10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2026105

基于大数据的陕西省县域工业空间格局解译及优化策略

    谢永尊, 郑雨溪, 梁鹏宇, 张建勋
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

在国家大力推进空间治理体系和治理能力现代化的背景下,对工业空间格局的解译及优化,是提升工业高效治理的基本空间途径,对促进区域经济高质量发展,优化国土空间格局,助力“双碳”目标的实现具有重要意义.以陕西省县域单元的五类工业空间为研究对象,运用大数据定量研究方法,构建了“底数识别-类型划分-格局解译”的工业空间格局解译技术实现路径.结果表明:(1)以秦巴山脉大环线为核心的集聚式优势发展格局已经形成;(2)以千山-子午岭发展带为中心的大分散、小集中潜力发展格局初步显现;(3)以关中平原发展带为主体的分散式低效发展格局日益凸显.并以此为基础,从强化建设秦巴大环线和陕北大走廊、着力打造千山-子午岭新兴产业带、积极推进低效空间单元转型升级、创建“飞地园区联盟”合作体系和建立统一的省域产业管理平台等方面提出优化策略与建议.

关键词

工业空间 / 格局解译 / 优化整合 / 企业数据 / 陕西省

Key words

引用本文

引用格式 ▾
谢永尊, 郑雨溪, 梁鹏宇, 张建勋. 基于大数据的陕西省县域工业空间格局解译及优化策略[J]. 青海师范大学学报(自然科学版), 2026, 42(01): 42-49+71 DOI:10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2026105

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/