知识图谱推荐系统研究态势文献计量可视化分析

张国霞; 耿生玲

doi:10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2026214

青海师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 42 ›› Issue (2) : 123 -132. DOI: 10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2026214

知识图谱推荐系统研究态势文献计量可视化分析

张国霞, 耿生玲

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摘要

知识图谱作为推荐系统的一种有效辅助工具，在推荐领域中受到了广泛关注.以中国知网、重庆维普和万方文献数据库为数据来源，利用Excel统计软件和CiteSpace可视化软件对2016—2025年近10年间发表的关于知识图谱推荐的文献进行了文献计量和可视化分析.研究发现：(1)2016—2025年从年发文量可大致分为三个阶段，即起步阶段、发展阶段和成熟阶段，呈现出了一个完整的发展过程.(2)从研究层次分析，目前理论性研究减少，实际应用逐年增加.(3)从关键词层面分析，该领域研究热点集中在知识图谱、推荐系统、深度学习、推荐算法和协同过滤等方面，并在此基础上衍生出智能推荐、人工智能及问答系统等新兴技术.(4)从研究者和研究机构分析，该领域的研究者之间合作不够紧密，缺乏团队合作，研究机构分布比较零散，合作机构比较少，合作方式以高校的校内合作为主，尚未形成协力合作研究的研究团体.(5)从发展趋势和前沿分析，知识图谱推荐系统还处于一个快速发展阶段，一方面得益于知识图谱新技术新思想的介入，另一方面将通用知识图谱和专业知识图谱应用于工业界还有望进一步提高.