人工智能背景下医学生职业信仰培育的五重路径

The five-fold paths for cultivating medical students’ professional faith under the background of artificial intelligence

摘要

随着信息技术迅猛发展，以人工智能为代表的第四次科技革命对医学教育产生了颠覆性影响。人工智能技术的广泛使用使医学模式面临重大变革、医学学科专业设置遭遇重大调整、医学人才培养模式面临新挑战、医学伦理规范以及法律约束面临新问题，进而加剧医学科学精神与医学人文精神的矛盾，影响医患关系和谐，为当下“新医科”引领的医学人才培养提出新要求，为医学生职业信仰培育带来新课题。为纾解矛盾、应对挑战、解决问题，构建和谐医患关系，适应人工智能背景下医学教育创新要求，应从培育理念革新、课程体系重构、实践路径创新、长效机制建设、师资体系完善五个方面创新探索医学生职业信仰培育路径，为提升医学人才培养质效提供坚强保障。

Abstract

With the rapid development of information technology， the fourth scientific and technological revolution， represented by artificial intelligence （AI）， has exerted a subversive impact on medical education. The widespread use of AI technology has led to significant changes in the medical model， major adjustments in the setting of medical disciplines and specialties， new challenges in the cultivation model of medical talents， and new issues in medical ethical norms and legal constraints. It has also further intensified the contradiction between the spirit of medical science and the spirit of medical humanities， affecting the harmony of the doctor-patient relationship， while putting forward new requirements for the current cultivation of medical talents led by “new medicine” and bringing new topics to the cultivation of professional faith among medical students. To alleviate the contradictions， address the challenges， solve the Issues， build harmonious doctor-patient relationships， and adapt to the requirements of medical education innovation under the background of AI， the cultivation paths of medical students’ professional faith should be innovatively explored from five aspects， including the innovation of cultivation concepts， the reconstruction of curriculum system， the innovation of practical paths， the establishment of long-term mechanisms， and the improvement of faculty system， so as to provide a strong guarantee for enhancing the quality and efficiency of medical talent cultivation.

关键词

人工智能 / 职业信仰 / 医学教育 / 医学伦理

Key words

artificial intelligence / professional faith / medical education / medical ethics

当前，人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅猛发展，Deepseek、ChatGPT等生成式人工智能工具的震撼问世，为高等医学教育工作带来颠覆性影响。人工智能技术的广泛应用致使医学模式面临重大变革，生物-心理-社会医学模式可能为智慧医学模式替代，以“疾病”诊疗为中心的现代医学教育面临重大调整；医学学科专业设置发生重大变革，课程设置将向适应医疗人工智能知识能力的人才结构要求调整，“基础医学课程、临床医学课程、临床实习、住院医师规培”四阶段学科专业设置将为多学科交叉融合的“医学+X”课程设置所取代；医学人才实践培养模式面临严峻挑战，以临床教师带教为中心的传统临床医学实践教育模式将被人工智能主导的临床医学创新教育模式所取代；医学伦理规范、法律约束面临新问题及医疗人工智能的发展，亟待构建人工智能健康发展的伦理底线、法律法规和制度体系^［1］。以上种种均给“新医科”引领下的医学人才培养提出新的问题，为医学生职业信仰培育带来新的挑战。人工智能在信息整合、疾病诊断和治疗方案推荐方面的高效表现，使医学生质疑自身专业能力的不可替代性，产生“工具化”的职业焦虑，动摇“医生作为医疗决策核心”的职业信念，弱化医学生职业价值认同；人工智能的高效应用导致医学生过度关注技术操作，忽视患者心理需求，容易使得医学生将职业价值简化为“技术正确”，形成“技术至上”的片面认知，造成人才培养中人文关怀与技术理性的失衡，从而偏离“医者仁心”的医学职业信仰培育目标；人工智能在医疗中的应用容易引发误诊责任划分、数据隐私泄露风险及算法偏见等复杂伦理问题，不确定性的责任伦理认知削弱了医学职业使命感，使医学生可能陷入职业责任认知的混乱，加剧职业倦怠。此外，人工智能驱动的远程医疗和智能设备可能进一步疏离医患关系，进一步弱化医学生沟通技巧与人文关怀能力，导致“以患者为中心、以患者为本”的职业信仰被技术理性挤压，医学生职业信仰遭遇严重危机。事实上，人工智能对医学生职业信仰的冲击，本质上是科学与人文、技术理性与医学人文的冲突在医学人工智能技术革新背景下的延续。面对冲突和危机，要清醒地认识到人工智能在医学领域广泛应用的双重作用。一方面医疗人工智能更加强调技术的重要，从而显著促进医学教育技能化的发展，为医学诊疗带来诸多便利；另一方面医学人工智能的广泛应用容易进一步引发对医学人文精神培养的忽视。实践证明，技术的革新往往导致诊疗过程中医务人员重点关注技术操作而容易忽视患者情感需求和人文关怀，进而影响医患关系和谐；高度发展的市场化、技术化医疗大环境与医学伦理道德的冲突将不断加剧，给医学人文精神培育带来了负面影响，致使医务人员在职业信仰和个人利益之间产生更多困惑和矛盾；医务人员职业压力与职业倦怠问题将愈发突出，影响医生的工作效率和质量，还可能削弱职业信仰和追求；职业道德建设与利益面临严峻考验，医务人员在追求个人经济利益和遵守职业道德规范之间焦虑不堪，其职业形象和信仰遭遇严重危机。由此，为纾解矛盾、应对挑战、解决问题、构建和谐医患关系，适应人工智能背景下医学教育创新要求，本文试图从培育理念革新、课程体系重构、实践路径创新、长效机制建设、师资体系完善五个方面，创新探索医学生职业信仰培育路径，加强医学人才人文精神培养，推动医学教育事业健康发展。

1　培育理念革新：以“大思政课”建设理念引领医学生职业信仰培育构建新格局

近年来，在构建大平台、大师资、大资源的“大思政课”理念引领下，全国思政课建设取得优异成绩，高校铸魂育人工作实效显著^［2］，为做好人工智能背景下医学生职业信仰培育工作带来重要启示。医学生职业信仰培育是一项系统工程，与“大思政课”建设强调育人的系统性具有一致性。由此，做好人工智能背景下医学生职业信仰培育工作，要求教师适应医学人工智能发展，聚焦更新培育理念，注重运用系统性思维，集聚多方力量，整合多维功能，覆盖全域全过程，着力在构建工作大格局、建设大师资、筑牢大阵地、拓展大资源等方面下功夫，以“大思政课”建设理念引领医学生职业信仰培育。

1.1　聚焦“三全”育人构建医学生职业信仰培育工作大格局

人工智能背景下推动医学教育健康发展，强化医学生职业信仰培育至关重要。应以“大思政课”建设理念为统领，构建全员、全过程、全方位“三全育人”医学生职业信仰培育工作大格局，有效提高医学生职业信仰水平，增强医学生职业责任感。

1.1.1　明确职责，夯实全员育人主体责任

医学人工智能时代，生物-心理-社会医学模式将逐步为智慧医学模式替代，以“疾病”诊疗为中心的现代医学教育面临重大调整。智慧医学模式下医学生职业信仰培育，要求组织思政课教师、学生辅导员、专业课教师、管理人员以及医院医护人员等全员参加，以医学人工智能素养为核心，各负其责守好“一段渠”、种好“责任田”，发挥协同效应，形成育人合力^［3］。思政课教师与医学专业教师要加强协同合作，共同将职业信仰教育融入课程教学中，通过案例教学、情景模拟等方式帮助学生学习专业知识，树立正确的职业价值观。管理人员应积极参与职业信仰培育工作，营造良好的校园文化氛围，通过组织专家来校开展人工智能背景下医学职业信仰培育专题讲座、特邀行业榜样模范以及优秀校友开展分享会等活动，增强学生的职业认同感，塑造学生职业精神，培育坚定职业信仰。邀请社会医院、社区卫生服务中心等医疗机构优秀医务工作者、国家医药卫生行业荣誉获得者走进校园，分享他们的职业经历和感悟，帮助学生理解医学职业的社会责任与使命，通过示范引领培育职业价值观。

1.1.2　抓住关键阶段，抓好全过程育人精准落实

要把好两头，抓住中间，注重全程的职业信仰教育。在入学教育阶段，通过组织开展医学职业信仰教育专题活动，在帮助学生了解人工智能时代医学职业特点、做好职业规划、树立职业理想的同时，激发医学生职业兴趣和职业使命感；在全程教育中间阶段，通过在医学专业教育、临床实习教育、通识医学人文教育以及思政教育中持续融入职业信仰教育内容，持续帮助学生树立正确的职业态度和价值观；在毕业教育阶段，通过组织毕业典礼，开展职业宣誓等活动，强化学生职业责任感和使命感，引导他们以积极的心态投身医疗卫生事业。

1.1.3 整合育人功能， 促进育人领域的全方位覆盖

通过整合课程、科研、实践、文化、网络、心理、管理、服务、资助、组织等育人功能，把知识传授和价值引导相统一、课堂教学和社会实践相结合，形成立体化全领域育人格局。将职业信仰教育内容融入思政课、医学专业课以及医学人文课程，反复帮助学生深入理解人工智能时代医学职业的精神内涵；强化职业信仰实践教育，通过开展临床实习、参加社区医疗服务等实践活动，让学生在实践中感受医学职业的崇高与责任，增强职业认同感和使命感；利用医学院校校园文化景观开展医学生职业信仰教育，通过组织职业信仰教育主题文化节、举办征文比赛等形式，营造浓厚的职业信仰教育氛围，让学生在潜移默化中接受职业信仰熏陶；利用信息技术，开发职业信仰教育的人工智能在线课程、微课，通过真实案例讲解分析，帮助学生理解医学职业的复杂性和挑战性，培养他们的职业责任感和应对能力；针对医学生在学习和实习过程中可能出现的职业困惑和心理压力，利用人工智能技术提供专业心理辅导，疏导情绪，帮助他们坚定职业信仰。

总体而言，人工智能时代医学生职业信仰培育不是单纯一条线的工作，而是全员参与、全过程守护、全方位保障，形成课堂和社会交相呼应、主干和支流均衡发展、主渠道和微循环交互畅通的协同育人效应。通过构建“三全育人”的工作格局，以医学人工智能素养为核心，可以促进医学生职业信仰培育更加系统化和科学化，能够有效提升医学生的职业素养和社会责任感，为培养德才兼备的医学人才奠定坚实基础。

1.2　着力多元主体协同建设医学生职业信仰培育大师资

“大思政课”是面向全党全社会以及大中小学提出的一项明确要求，在具体教育实践中，要求调动一切育人主体、发掘一切育人资源、形成强大育人合力^［4］，更好地支撑、落实立德树人根本任务，有力促进“大思政课”真正实现“善用之”的目标^［5］。为此，借鉴“大思政课”建设整合育人主体力量经验，医学生职业信仰培育需要整合校内外资源，强化多元主体协同参与，充分发挥不同主体优势，形成育人合力，构建人工智能时代医学生职业信仰教育“大师资”体系，有效提升医学生职业信仰教育的质量和效果。要求集合校内思政课教师、通识课教师、专业课教师、辅导员以及校团委、学生处工作人员等育人主体力量，以及校外国家先进模范、人工智能领域专家等社会各行各界优秀代表等补充力量，构建形成“多元协同、专兼结合”医学生职业信仰培育大师资。

充分激发教师培育医学生职业信仰热情，切实用好校内师资力量。一方面，思政课教师要讲好思政课，特别要将职业信仰相关内容融入教学，充分发挥思政课教师在医学生职业信仰培育中的核心作用；医学专业教师要做好课程思政工作，在专业教学中融入职业信仰课程思政元素，通过言传身教对医学生进行职业信仰教育；管理人员如学工干部、团委干部，要将医学职业信仰教育融入医学生日常思想政治教育中，认真做好日常性职业信仰培育工作。另一方面，要强化校内各类人员协同，建立思政课教师、医学专业教师以及管理干部之间在职业信仰教育方面协同合作机制，各自守好职业信仰培育的“一段渠”，维护好各自的“责任田”，实现医学生职业信仰日常性教育与专业性培育有机融合。

积极整合医学生职业信仰培育社会资源，充实和利用好校外师资力量。特邀知名医院优秀医务工作者、医疗人工智能领域专家学者、医药卫生模范、知名校友担任兼职或者特聘客座教授，定期来校开展专题讲座，在帮助医学生了解医学行业最新动态和发展趋势同时，将他们职业生涯实践亲身经历和动人职业感悟及时传递给医学生，促进医学生更直观更清晰地理解医学职业，从榜样力量汲取职业支持，增强职业认同，坚定职业信仰。

总之，通过构建多元协同的“大师资”体系，人工智能时代医学生职业信仰培育将更加系统化和科学化，有效提升医学生的职业素养和社会责任感。

1.3　着眼学校小课堂、社会大课堂与网络云课堂相结合拓展医学职业信仰培育阵地资源

“大思政课”建设之所以成效显著，就在于其将学校小课堂、社会大课堂及网络云课堂打通，促进相互间协调统一，塑造形成全方位、立体化育人坚实平台阵地。为此，人工智能时代培育医学生职业信仰必须坚守学校小课堂、社会大课堂与网络云课堂相结合的医学职业信仰培育阵地，发挥学校、社会与网络各自优势，实现线上线下、课内课外、校内校外思想政治教育全方位覆盖^［2］，确保医学生职业信仰培育的连续性。

1.3.1　充分利用课堂教学，夯实医学生职业信仰培育的思想根基

在思政课堂，将医学职业信仰教育融入思政课程教学中，组织医学生完成思想政治理论课程学习，确立正确人生目的，实现正确价值塑造，帮助医学生充分理解人工智能时代医学职业的精神内涵和社会责任，打牢医学生职业信仰培育思想基础。在医学专业课程课堂，组织学生完成医学理论知识学习，将职业信仰教育内容，特别是人工智能时代职业道德、职业伦理、职业责任，职业操守等内容融入医学专业课程，通过开展医师文化节、职业信仰主题征文比赛、演讲比赛等活动，营造浓厚的职业信仰教育氛围，让学生在潜移默化中接受职业信仰的熏陶，帮助学生树立正确的职业价值观。

1.3.2　积极拓展社会大课堂，强化职业信仰培育的实践本色

组织医学生走出教室、走出学校、走向社会，积极开展医学生职业社会实践，在社会大课堂中锤炼职业信仰。在职业信仰培育实践活动中，组织带领医学生深入具有红医基因的革命老区、革命纪念馆等红色教育基地，进行实地参观调研学习、亲身体验感悟，在边走、边看、边讲、边学、边悟过程中让医学生不由自主深入情境融入情境，在现场情境中获取直接经验并检验理论知识，从中有所感悟、有所获得，在“润物细无声”中接受职业信仰培育。

组织医学生赶赴农村基层一线开展社会医疗实践，在乡村医学基层服务或志愿医疗服务中磨砺医学生职业信仰。利用寒暑假社会实践“三下乡”活动，组织医学生开展健康卫生宣传教育、进行义诊等志愿服务，让他们在实践中体验医学职业的社会价值，塑造他们的社会责任感和奉献精神^［2］。利用专业临床实习，组织医学生积极参加临床医学实践，让医学生在自身实践中感受医学职业的崇高与责任，在躬身实践中接受潜移默化的职业信仰教育，树立正确的职业价值观。利用课题研究机会，带领学生进行社会调研实践，让医学生在实地调研活动中深入了解基层医疗现状，增强他们的职业责任感和使命感。

1.3.3　主动用好网络云课堂，拓展职业信仰教育的时空维度

信息化技术条件下要积极打造网络云课堂，开展医学生职业信仰教育，帮助医学生利用网络云课堂开展职业信仰学习教育，促进医学生借助网络平台获取学习资源与感知社会，实现全时段全时空职业信仰教育。充分利用现代信息技术开发好在线课程，使医学生随时随地都可以接受职业信仰信息刺激，增强职业信仰教育的互动性和趣味性，提升医学生职业信仰学习的兴趣和活动参与度，增强培育实效性。充分利用学校官网、微信公众号、微博等网络平台，及时发布职业信仰教育相关内容，如优秀医务工作者的先进事迹、医学伦理案例等，增强职业信仰教育的覆盖面和影响力。充分利用人工智能、虚拟仿真技术搭建虚拟现实，开发医学职业信仰教育虚拟仿真实验，传播职业信仰教育相关内容，共享名师教学资源，让学生在虚拟环境中体验医学职业的复杂性和挑战性，培养职业责任感和应对能力。

总之，医学生职业信仰的培育需要依托多元化的教育阵地，通过构建学校小课堂、社会大课堂与网络云课堂相结合的医学职业信仰培育大阵地，能够有效拓宽教育渠道，增强教育的实效性和感染力。

2　课程体系重构：以构建“医学+X”融合交叉课程体系塑造医学生职业信仰培育内容体系

科学、系统、全面的多元融合课程内容体系是人工智能时代医学生职业信仰培育的基本依托。人工智能背景下医学专业设置、课程设置应面向适应医疗人工智能人才知识能力结构培养要求调整，将“基础医学课程、临床医学课程、临床实习、住院医师规培”四阶段学科专业设置调整为多学科交叉融合的“医学+X”课程设置。由此，聚焦以医工、医理、医文、医农等深度交叉学科支撑的医学人才培养新模式，适应人工智能时代医学生职业信仰培育要求，需要以多学科交叉融合课程建设为目标，构建“医学专业课程+思政课程+医学人文课程+职业生涯规划+人工智能课程+……”相融合的“医学+X”课程体系，增设医学大数据与人工智能相关课程，将医学专业教育、思政教育、医学人文教育与职业生涯规划教育有机结合，形成全方位、多层次、立体化交叉融合式医学生职业信仰培育内容体系^［6］。

2.1　开设医学专业课程，增强医学生医疗人工智能知识技能

医学专业课程是培育医学生职业信仰的主阵地。医疗人工智能医学发展要求以智慧医学为根本，开设以培养医学创新思维为目标的临床医学课程、公共卫生课程、医学技能培训课程等专业课，增设医学大数据与人工智能等AI模块课程内容，将职业信仰教育融入医学专业课程以及AI模块教学内容体系中，帮助学生在学习医学专业知识的同时，提升其职业能力和职业信仰，树立正确的职业价值观。

2.2　开设思政课程，打牢医学生坚定职业信仰的思想基础

思想政治理论课程是立德树人关键课程，是医学教育的“灵魂工程”。医学不仅是技术，更是“人学”。在医疗人工智能快速发展的今天，开设思政课不仅能帮助医学生成为合格医生，而且能塑造医学生守护医疗行业的伦理底线、道德底线与社会信任的高尚品质。学习思政课，帮助医学生进行人生观、价值观、道德伦理观、法治观塑造，完成中国精神、社会主义核心价值观的涵育，得到法律规范与道德浸润；帮助医学生从“技术人”成长为“健康守护者”，最终实现个人价值与社会价值的统一，为坚定职业信仰奠定坚实思想基础。

2.3　开设医学人文课程，涵养医学生以患者为本的医学人文素养

医学人文课程是培育医学生职业信仰的重要载体。旨在帮助学生树立正确的价值观、伦理观、道德观和职业观，培养医学生人文关怀品质和社会责任感。开设医学史、医学与哲学、医学社会学、医学伦理学、医患沟通学、医患关系学等课程，帮助医学生理解医学的人文内涵和社会价值，引导学生深入思考医疗人工智能时代医学职业涉及伦理问题、道德问题，培养其职业道德和伦理决策能力，增强其对医学职业的认同感和使命感；开设心理健康教育等必修课缓解医学生学业和职业压力，培养其积极向上的职业心态和抗压能力；开设医学与文学、医学与艺术等课程，提升学生的审美能力和人文素养，激发其对医学职业的热爱和追求。同时需要进行教育方法创新，可以引入缓和医疗、音乐疗法、叙事医学等医学人文教育方法，通过案例教学与情景模拟，不断增强医学人文教学的感染力^［7-8］。可以将《黄帝内经》《伤寒论》等经典著作的学习纳入核心课程，通过诵读与跟师实践传承“以人为本”的中医思维^［1，7］，不断强化医学生中医经典文献素养。

2.4　开设职业生涯规划课程，引导医学生明确职业发展方向

职业生涯规划课程是塑造医学生职业信仰的重要环节，通过开设医学生职业生涯规划、医学生职业压力评估与分析、医学生就业指导等课程，帮助医学生了解医学职业的特点、发展前景和社会需求，明确职业目标，规划职业发展路径，探索自身的职业兴趣和能力，增强其职业认同感和使命感。

医疗人工智能背景下通过构建“专业课程+思政课程+人文课程+职业生涯规划”融合课程体系，有效强化医学生的职业信仰，提升其职业素养和社会责任感，为培养德才兼备的医学人才奠定坚实基础。

3　实践路径创新：以“临床实践+志愿服务”双轨渠道夯实医学生职业信仰培育实践路径

实践育人是医学生职业信仰培育的重要途径。建设以智能化为支撑的高质量医学实践教学体系，推进医学教育数字化、智能化成为医学生职业信仰培育实践新方式^［9］。通过创新开拓医疗人工智能“临床实践+志愿服务”双轨实践渠道，帮助医学生在真实的社会和医疗环境中深化对医学职业的理解，切实增强职业认同感和使命感，有效铸就坚定的医学生职业信仰。

3.1　在现实医疗环境中，坚持临床实践锤炼职业信仰

临床实践是医学生职业信仰培育的核心环节，通过组织医学生亲身参与体验人工智能医学诊疗活动，能够促使其深刻体会人工智能时代医学职业的高尚责任与神圣使命，塑造职业素养和职业道德。在见习和医院临床实习阶段，医学生通过参与诊疗、护理、手术等实际医疗工作，直接接触患者，在亲身实践中不仅能了解疾病和治疗过程，还能进一步理解掌握病理知识和诊疗技能，提高医学生专业能力素养，增强职业从业信心和职业价值感，而且在此阶段医学生参与带教老师应用人工智能技术对患者的全程管理、对典型病例的分析和讨论，真正扮演着医生、护士角色，体悟着医患沟通工作实践，感受到带教老师对医学人文关怀的具体应用^［7，10］。一方面，通过真实医患对话、患者访谈等方式，帮助学生学会倾听、理解和关怀患者，树立“以患者为中心”的职业理念，使其深刻体验到医疗过程中的责任与挑战，增强其职业认同感和同理心；另一方面，带教老师的以身作则，言传身教，可以有效帮助学生树立正确的职业态度和价值观，潜移默化中使其坚定职业信仰。

3.2　在社会医疗实践中，坚持开展志愿服务塑造医学生职业精神

社会医疗志愿服务是医学生职业信仰培育的重要补充。组织医学生深入社区应用医疗智能技术积极开展社会公益，进行健康宣教、乡村义诊、慢性病管理等志愿服务活动，促进其将医学人工智能用于实践，实地感受体验医学职业的社会价值，达到培养医学生职业奉献精神和社会责任感。或组织医学生利用医学人工智能诊疗技术开展公益医学扶贫，到偏远地区、贫困地区进行医疗扶贫，在工作实践中使医学生深刻了解基层医疗现状，体悟从事医学工作的职业责任和价值，感受作为医务工作者的神圣职业使命感^［11］，进而激发其职业责任感和奉献精神。

通过“临床实践+志愿服务”双轨实践渠道，医学生能够在真实的社会和医疗环境中锤炼职业信仰，增强职业认同感和使命感，从而铸就对从事医学工作的坚定职业信仰。

4　长效机制建设：以构建“学校-社会-家庭-个人”联动机制凝聚医学生职业信仰培育力量

医学生职业信仰培育是一个系统工程，需要学校、家庭、社会和个人各要素参与，多方协同，形成合力。医疗人工智能时代创建“学校—社会—家庭—个人”联动机制，构建全方位、多层次的职业信仰培育机制，是助力医学生职业信仰培育取得实效的关键。

4.1　坚持系统推进职业信仰日常性教育工作，发挥学校在医学生职业信仰培育中的主阵地作用

医学院校肩负着医学生职业信仰培育的重要使命，是开展职业信仰培育的重要场所。要充分发挥日常性教育功能，在强化课程教学、创新实践活动、塑造校园文化、举办职业规划教育、开展临床实习、组织志愿服务等日常教育教学活动中，对医学生实行潜移默化的职业信仰培育，帮助医学生树立正确职业价值观、形成高尚的社会责任感；帮助医学生强化医疗人工智能时代职业认同、明确职业目标、接受职业道德教育、深刻理解医学职业精神，养成奉献精神和坚定的职业信仰。同时要发挥家校共育合力强化职业认同，通过家长课堂、职业访谈等形式，引导家庭支持学生的医学职业选择^［11-12］。

4.2　筹措多样化的职业信仰培育资源，发挥社会资源在医学生职业信仰培育中的支持作用

社会资源是医学生职业信仰培育的重要支持力量，可以通过打造社会实践和志愿服务平台，拓展临床实践基地、集聚职业模范榜样、寻求政策资金支持等方式，筹集多样化的社会资源力量，激励医学生、助力医学生进行职业信仰培育。同时可以充分整合社会资源拓宽培养场域，联合医院、社区与公益组织，搭建职业信仰实践基地，例如设立“医德教育基地”与“名医工作室”^［7，11］，组织医学生开展实习实践，充分发挥基地资源作用，增强临床实践育人效果。

4.3　营造良培育氛围，发挥家庭在医学生职业信仰培育中的基础作用

家庭是医学生职业信仰培育的基础，良好的家庭氛围、家长的支持和引导对医学生的职业信仰培育具有重要影响。教育引导家长通过言传身教帮助医学生提早认知医学职业特点和要求，正确引导医学生认识医学职业的崇高使命，帮助医学生树立正确的职业价值观，特别是学校应加强与家长的沟通与合作，及时与家长沟通医学生的职业发展需求，共同制定培育计划开展家校协同育人，共同促进医学生的职业信仰培育。

4.4　强化职业信仰主动内化教育，发挥个体在医学生职业信仰培育中的能动作用

医学生是职业信仰培育的对象，人工智能时代更要激发其在职业信仰塑造中的主观能动性，鼓励医学生主动开展职业学习认知，进行自我教育、自我反思、自我实践，充分了解人工智能时代医学职业相关知识，准确把握医学职业需求特点，在职业实践中感悟职业责任和使命，最终达到医学职业认同、内化、顺应，形成医学职业信仰。

综上，通过创建医学人工智能时代“学校—社会—家庭—个人”职业信仰培育联动机制，方能形成全方位、多层次的医学生职业信仰培育体系，助力医学生树立正确的职业价值观和使命感，形成坚定职业信仰。

5　师资体系完善：以提高医学教育师资队伍能力强化医学生职业信仰培育人才支撑

专业医学师资队伍是医学生职业信仰培育的关键力量。医学院校师资的人工智能素养、医学专业结构素质、教育教学能力和育人水平直接影响着医学生职业信仰的培育成效。一方面，要创新师资力量培养模式，坚持常态化开展教师队伍能力培训，通过采用“走出去”与“请进来”相结合方式，持续推进师资队伍综合能力建设。定期邀请医疗人工智能行业专家开展教师医疗人工智能素养、医学专业能力素质、教育教学能力、师德师风职业道德等能力提升专题培训，不断增强专业教师队伍综合能力，为医学生职业信仰培育夯实师资基础。另一方面，要建立人才激励机制，坚持内培外引、引育并举，强化人工智能医疗卫生人才引培，不断优化师资队伍。要坚持物质奖励和精神激励相结合方式，创设人才成长发展良好环境，构建形成涵盖医学人工智能专家、医学专业教师、优秀思政教师、临床带教教师、校外行业导师等多方力量构成的多元师资队伍，为医学生职业信仰培育提供全面师资力量支持。

6　结语

人工智能背景下开展医学生职业信仰培育是一项系统性工程，需要适应医疗人工时代医学教育变革、医学课程设置调整、医学人才培养模式创新要求，从培育理念革新、课程体系重构、实践路径创新、长效机制建设、保障体系完善五个方面协同发力，助力将职业信仰内化为医学生的精神基因，培养出兼具仁心与仁术的医疗人工智能时代“健康中国”建设者，为推动人工智能时代医疗卫生事业高质量发展贡献智慧和力量。

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基金资助

西安医学院2024年度科技能力提升计划项目“医学生职业信仰研究”(2024NLTS092)

西安医学院科技创新团队项目“思想政治教育与医学人文协同研究”(2021TD11)