人工智能是一项具有颠覆性的科学技术，同时也是一项模拟人类智能的计算机技术，该技术使计算机像人类一样思考和行动，作出决策并解决问题。迄今为止，人工智能及相关技术迅猛发展，深刻地影响了人类的日常生活，并正在重塑人类社会。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》指出，加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。可见，人工智能健康监测设备的广泛应用为人类的健康管理提供了前所未有的契机，但其潜藏的伦理风险亦不容忽视，需要深入思考与审慎对待，以推动人工智能在健康管理领域健康、可持续地发展。
1 人工智能健康监测设备概述
1.1 内涵
人工智能从1950年“计算之父”阿兰·图灵（Aaln Turing）提出著名的“图灵测试”以来经历了从量变到质变的三次浪潮。进入21世纪以来，得益于互联网、大数据、云计算、深度学习、自然语言处理等前沿技术的蓬勃发展与深度融合，人工智能技术正以前所未有的力量引领着社会各领域的深刻变革，加速人类日常生活的数字化与智能转型
［1］。人工智能健康监测设备是人工智能技术和传感技术在健康管理领域的重要应用。它主要是指利用人工智能技术和非侵入式的传感器，收集个体数据，并且将其与大数据进行对比，提取关键因素，进行智能机器学习，对人们的生理、心理健康进行实时监测、数据分析，提供个性化健康建议和健康风险预警
［2］，比如人们熟悉的智能手表、智能手环等。人工智能健康监测设备收集到的信息主要包括个人可识别信息（账号、设备码等）、静态生理信息（心率、血压和体温等）、动态行为信息（运动、步行和慢跑等）、环境信息（天气、噪声和定位等）。
人工智能健康监测设备将上述信息持续收集、整合为一体并上传到云端储存，使得健康设备中的个人健康信息具备实时性、综合性、流动性的特征
［3］。使用人工智能健康监测设备可以实现对自身的健康状况、身体活动的连续监测，达到长流程的健康管理，从而增强自我健康管理能力，保持良好的生活习惯。
1.2 使用现状
近年来，中国高度重视人工智能健康监测设备的发展及其在健康领域的应用。人工智能引导的技术需要使用移动卫生健康应用程序和可穿戴设备，使用频率也将随着自我管理趋势的发展而不断增加。随着国家政策的支持以及经济快速发展，在互联网、物联网技术的推动下，人工智能健康监测设备保持着良好的发展势头，智能手表和智能手环等核心产品性能和准确度不断提升。人工智能健康监测设备已从最初的专业医疗领域拓展到大众消费市场，利用智能穿戴设备进行居家健康监测已经不再是想象。根据世界卫生组织《卫生健康领域人工智能伦理与治理》指南，到2025年，可穿戴设备的年销量可达15亿台。按照工信部规划，2025年中国智能穿戴设备的自主研发和生产能力将达到世界先进水平，这为中国大规模应用智能穿戴设备进行健康监测与管理奠定坚实基础
［4］。人工智能健康监测设备将提供更多机会，以一种更为有效及时的方式监测人们的健康状况，获得更多数据来预测健康风险。
1.3 人工智能健康监测设备的优势
1.3.1 即时预防：提供实时健康监测
人工智能健康监测设备的核心优势在于其能够实现全天候、无间歇地监测与跟踪，这一特性极大地提升了健康管理的效率与精准度。具体而言，在续航的状态下，人工智能健康监测设备可以通过非侵入式传感器实现24小时全天候、无间歇地跟踪，实时监测使用者的生理数据，如心率、血压、血氧饱和度、睡眠质量乃至体温变化等，实现健康数据的长期跟踪。无论使用者处于何种状态或环境，都能确保数据的连续性和实时性。同时，根据监测到的个体健康数据与大数据进行对比，面对异常数据，及时推送健康预警，反馈信息并提供科学合理的健康建议。在一定程度上，这种即时性可以帮助使用者及时了解自身的健康状况，采取必要的手段，从而避免身体可能出现的突发状况，预防潜在的健康问题。
1.3.2 主动监护：增强自主健康管理
人工智能健康监测设备融合了新兴技术与人文关怀，不仅肩负着健康监测的重任，更引领着健康管理的新风尚，可以实现从被动应对疾病到主动拥抱健康的深刻转变。人工智能健康监测设备集健康监测与健康管理功能于一体，帮助使用者从传统的被动式疾病治疗转变为自身的健康管理，这有利于实现节约公共医疗资源与维护公众健康的双赢目标。
借助人工智能健康监测设备，使用者特别是慢病患者，可以更好地监测到自身的健康状况，享受更为完善的健康监护体验。以高血压患者为例，如果人工智能健康监测设备发现血压值偏离正常范围，将立即触发预警机制，提醒患者采取行动，及时服用降压药物，从而有效预防高血压可能带来的血管损害，保护血管健康，提高自我健康管理能力。同时，人工智能健康监测设备设置了久坐提醒，可以帮助使用者减少久坐时间，适当增加站立活动，保持身体健康。
1.3.3 全面保障：提升健康生活质量
人工智能健康监测设备以其独特的优势，在提升健康生活质量方面发挥着重要作用。在进行自我锻炼时，人工智能健康监测设备会实时监测并反馈使用者当下的心率、消耗的卡路里数，让使用者及时增强或者降低运动强度，保持合理的心率、卡路里消耗。人工智能健康监测设备还可以监测睡眠情况，记录深睡、浅睡、快速眼动周期及零星小睡时间，分析睡眠质量。若睡眠质量不佳，则会根据一天的身体情况提供合理化的建议，帮助使用者提高睡眠质量，更好地提升生活质量。此外，某些设备还能够与医疗机构或医生连接，提供远程医疗支持和健康数据共享，从而实现更及时的医疗干预，提高健康生活水平。可见，人工智能健康监测设备可以帮助使用者随时掌握自身健康状况，及时发现潜在的健康问题并采取措施，有效预防疾病的发生。这种预防为主的健康管理方式，有助于减少因疾病带来的身体痛苦和经济负担，为人类生活带来更多安宁与保障。
人工智能健康监测设备的研发与应用无疑给公众的健康生活带来许多便利，但目前来看，尽管潜力巨大，但此类设备的使用率整体而言尚显不足，且其应用主要集中在智能手表、智能手环等便携式健康监测工具上。这一现象反映出，在采纳与普及推广人工智能健康监测设备的过程中，仍存在一系列问题和制约因素。《新一代人工智能发展规划的通知》指出，人工智能是影响面广的颠覆性技术，但其发展的不确定性会带来伦理、法律等多方面的挑战。人工智能在健康监测设备应用中，不仅包括设备精确度等技术层面的问题，也包括数据隐私保护、身体感受数字化等伦理问题，值得深入探索。
2 人工智能健康监测设备使用中的伦理问题
2.1 全景“监狱”：被动的隐私泄露
在信息时代，个人已经陷入去隐私化和透明化的泥淖，人工智能的出现无疑加剧了这种状态，使人步入福柯所阐释的 “全景敞视的监狱”之中
［5-6］，让人感到随时都被监控、变得自觉遵守“纪律”。健康数据的收集、使用、分析和共享一直是人们广泛关注的个人隐私问题，而人工智能健康监测设备的应用，不可避免地涉及使用者广泛的健康信息，这一过程从数据的采集、存储到分析，每一个环节都潜藏着不容忽视的风险因素。若人工智能健康监测设备的数据后台未能建立起安全有效的信息安全体系，极有可能导致个人健康数据被非法窃取，最终导致使用者信息泄露。例如，在健康数据的收集阶段，数据会通过非侵入式传感器接收并进行传递，非法者很可能通过伪装身份在数据接收和传递的过程中窃取数据；在数据存储阶段，健康数据的存储端也同样具有被攻击的风险。目前，大部分人工智能健康监测设备都会与互联网手机端建立连接，恶意软件及病毒软件通过手机这个“载体”，有可能会窃取数据或者非法入侵、攻击后台数据库，导致数据库中的信息泄露；在数据访问阶段，也涉及数据接收端、传递端的使用，如果在这些阶段不能进行有效的访问控制，健康数据同样也存在被窃取的风险。总之，如果人工智能健康监测设备的数据后台未能配备强有力的安全防护技术或构建完备的防护体系，那么数据泄露被诱发的风险则相对较高
［7-8］。
诚然，当前的人工智能健康监测设备已采取诸多措施，力图在日常使用中减少对个人隐私权的侵扰，例如审慎拒绝不当请求、在允许范围内从数据集中删除个人信息记录等措施，但是这些前置性干预措施始终有限。随着技术的升级，人工智能在人们生活中无处不在，被人工智能包裹的人将成为透明的“数据人”。在这种状况下，人之为人的尊严被侵犯，甚至人作为权利主体的身份将被消解，自觉或不自觉地从创造和使用人工智能的主体地位降格为被人工智能掌控或监视的被动地位
［5］。
随着人工智能健康监测设备的广泛应用，其在提升健康监护效能的同时，也悄然加剧了数字隐私泄露的风险，对隐私造成了不容忽视的冲击，可能会进一步加剧技术鸿沟与数字鸿沟的分化，甚至引发算法歧视的社会问题。人工智能健康监测设备的技术逻辑离不开大量信息数据的“投喂”，被“投喂”的数据一方面源于规模化的数据库，另一方面源于人机交互带来的数据共享。因此，为将人工智能训练成更出色的智能体，扩大市场份额和攫取经济利益，资本受利益驱动会促使人工智能健康监测设备持续收集数据，“有意”诱发使用者数据隐私泄露
［9］。
人工智能健康监测设备通过非侵入式的传感器接触皮肤，让使用者在“无感”的状态下，不需要执行特定的操作就默认“同意”设备采集自身的健康信息，形成一种“使用即同意”的同意模式。但事实上，设备会监测到使用者哪些方面的信息，监测到的信息会如何使用以及使用后的信息最终该如何处理等情况，并未明确告知使用者或征求使用者的知情同意。
2.2 闭环文化：身体感知的数字化
生成式人工智能的出现使得人类感知的本质发生质变，从感知世界转变为感知数据。人工智能健康监测设备往往通过量化指标来反映人体的生理状态，如心率、血压、睡眠质量等，让一切身体指标变得可视化、数字化，这种数字化描述虽然提供了客观的数据支持，但也可能导致人们过于依赖数据与算法，而逐渐与自身分离，进而被数据所取代。这种依赖性使得人类的感知通过技术中介的数字形式呈现，不仅改变了个体与自然互动的方式，也影响了人与人之间的交往
［10］。例如，智能手表的使用者根据自身的需求和目标，设置理想的日消耗量，设置内容主要包括活动千卡、锻炼时长和站立时间等关键指标。伴随着使用者的身体活动，智能健康设备上的健身圆盘也会随之“充盈”，直至“闭环”。现如今这种“闭环文化”在年轻群体间广泛流行，为了实现“日闭环”“周闭环”甚至“月闭环”，再加上小组成员的“同伴激励”，年轻群体会为实现“闭环”目标而不断努力。“闭环”以每日为一个计算周期，如果到了晚间还没有实现“闭环”，手表会推送目标尚未达成的提醒，让使用者增强身体锻炼。
然而，人工智能健康监测设备不同于医疗器械，监测的准确度以及灵敏度有待商榷。此外，使用者也会出现暂时移除、忘记佩戴非侵入式人工智能健康监测设备的情况，造成数据记录缺失。在使用人工智能健康监测设备记录自身运动消耗时，为了完成自己计划的卡路里目标，一味地依赖数据结果，追求理想数值，实现“闭环”，忽视自身的感受，反而会对健康产生不利影响。缺少了人对世界的感知，人的情感逐渐变得单调钝化。当个体的健康观念被数字所主导时，使用者可能会开始用这些数字来定义自己，甚至将其作为衡量自我价值的重要标准。这种扭曲的自我认知可能导致使用者过分关注数字的变化，而忽视了身心健康的其他重要方面，如心理健康、情绪状态等。一旦数字出现异常，个体可能会陷入焦虑、恐慌之中，而非从整体上审视和调整自己的生活方式，这在脆弱人群比如老年人群身上，体现得尤为明显。
患有慢性疾病的老年人，对人工智能健康监测设备的需求较大。当老年人感到身体不适，而人工智能健康监测设备并未弹出健康预警，甚至监测结果属于正常值范围，老年人可能出于各种考虑，打着健康监测设备测量的值一切正常，身体就没有问题的“幌子”，自己忍受病痛的折磨，甚至可能会造成因延误治疗而危及生命的严重后果。当工具超越其固有意义，而成为衡量健康的唯一标准，人工智能健康监测设备则丧失了它本真的意义。
2.3 自主个体：对人类主体性的潜在冲击
主体性是人在实践活动中呈现出的自觉、主动、能动、自由、有目的的特性，是人类的存在特征及其表现，也是人机交互中人的地位和作用的直接体现
［9］。在当今社会，公众的自主健康意识日益觉醒，越来越倾向于主动承担个人健康的责任，个人对自己的健康负责，以期达到身、心、社的全面健康。因此，公众在日常的工作学习中，会储备一些与自身健康息息相关的知识、经验，便于在关键时刻作出明智且有益于健康的决策。然而，鉴于个体身体状况的独特性以及疾病本身的错综复杂，健康决策的制定必须深入细致，具体问题具体分析，实行“一人一策”的精准考量。人工智能健康监测设备的出现可能会改变人们对自身医学症状的自我管理，尤其是心血管疾病、糖尿病和精神问题等慢性疾病。人们实际已承担了一部分自我护理的重要责任，当身体出现一些突发情况时，人们会基于自身经验作出健康决策，例如服药、改善营养和饮食、参与体育锻炼等，而人工智能健康监测设备也会依托复杂算法与海量数据，进而提出专业建议，如果两者的健康建议有所不同甚至相悖时，使用者在关乎自身健康的自主权方面将受到严峻挑战，人的主体性地位受到冲击。使用者不可避免陷入两难境地，内心交织着信任与疑虑，一方面坚信长期生活实践与知识积累的直觉判断，另一方面又难以忽视人工智能监测设备所呈现出的详尽数据与科学分析。这种内在的矛盾与冲突，使得健康决策的过程变得异常复杂，使用者的自主权在技术的冲击下变得不再那么坚定和明晰，他们可能会在自我信念与科技理性之间徘徊不定，甚至产生自我怀疑，进而影响到对自身健康的最终决策。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能健康监测设备的监测功能、健康决策水平不断提高。人们在享受技术变革所带来的便捷与高效的同时，也在不知不觉中加深了对人工智能的依赖，甚至受其控制。人们会理所当然地认为“机器脑”毫不费力就能掌握相关的健康知识，并提出既科学又合理的健康指导，这使得有些人认为“人脑”没有必要再去学习相关知识，这种思维惯性正悄然削弱着“人脑”自我学习与探索的能力，使得个体在健康管理上的主体性逐渐弱化，主体性边界模糊，且随着对技术依赖的加深日趋严重。
3 对策
人工智能的迅猛发展，无疑为人类社会生活带来了前所未有的变革，对整个世界也产生了诸多影响。然而，伴随人工智能技术在健康监测领域的深度参与和广泛应用，一系列伦理问题也随之产生，引发了人类对于人工智能健康监测设备的深刻反思。因此，需要不断探索有效对策，促进人工智能健康监测技术的健康发展。面对人工智能健康监测设备产生的一系列伦理问题，本文将从以下三方面探讨治理对策。
3.1 隐私权与数据保护：完善法律法规，保护个人隐私
隐私权对于保护人的尊严、自主权和能动性不可或缺，在人工智能系统中必须予以尊重、保护和促进。重要的是，人工智能健康监测设备所用数据的收集、使用、共享、归档和删除方式，必须符合法律框架。然而，当前中国在数据隐私保护领域的法律体系尚不健全，而伴随人工智能时代的到来，众多新兴问题纷纷涌现出来，对个体隐私权造成威胁，这也反映出保护个体隐私权的紧迫性和重要性。随着人工智能健康监测设备的广泛应用，如何在促进技术升级的同时，切实有效地构建起一道坚固的隐私保护屏障，已经成为人工智能伦理治理中亟待解决的关键难题。这一挑战要求人们在享受技术便利的同时，也必须平衡好技术创新与个人隐私保护之间的关系。
因而，相关部门亟须加速推进相关法律体系建设，尤其是在人工智能健康监测设备领域，亟须构建一套全面覆盖、科学严谨的法律监管框架，具体而言，要建立适当的数据保护框架和治理机制，将其置于司法系统保护之下，并予以保障。2024年11月21日，国家数据局印发实施的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》中提到，要健全数据安全管理制度，在遵守网络安全法、数据安全法、个人信息保护法前提下，落实细化数据安全分类分级、动态感知、风险识别、应急处理、治理监管等要求，建立可信数据空间安全管理体系。数据保护框架和相关机制应借鉴有关收集、使用和披露个人数据及数据主体行使权利的国际数据保护原则和标准，同时确保对个人数据的处理目的合法，具有法律依据，包括取得数据使用者的知情同意。明确界定使用者在健康信息的采集、传输、存储等全链条中可能遭遇的隐私泄露风险，同时对可能发生隐私泄露的各个环节进行明确划分，防止任何形式的非法收集、滥用或泄露。此外，还需对人工智能健康监测设备的算法系统开展充分的隐私影响评估，其中应包括使用算法的社会和伦理问题。为严守数据隐私，必须强化并明确各主体的责任担当，尽力消除“模糊地带”，保障使用者的数据安全。
3.2 包容性与公平性：减少算法偏见，消除数字鸿沟
人工智能应尽一切合理努力，在人工智能健康监测设备的发展应用中尽量减少和避免强化或固化带有歧视性或偏见的应用程序和结果，促进公平以应对人工智能技术给文化和伦理体系所带来的挑战，减少可能的滥用，充分发挥人工智能可能给各个领域特别是发展领域带来的潜能，确保人工智能健康监测设备以公平性原则为指导。
在人工智能健康监测领域，不公平现象可能隐匿于算法底层或设备分发过程。算法研发阶段，需要构建多元均衡的数据库，涵盖不同年龄、性别、种族、地域、社会经济地位群体的健康数据，避免算法“偏爱”特定人群特征，对于带有歧视性和偏见的算法决定，应提供有效的补救办法。例如，在心血管疾病风险预测算法中，确保少数民族样本充足，防止因数据缺失所引发的风险误判，同时要持续监测算法结果，发现偏差及时进行调整。
在设备普及层面，政府应与企业携手共同消除数字鸿沟，并确保对设备的包容性获取和参与，通过政策引导、财政补贴降低设备成本，将其推广至偏远、贫困地区。公平性原则要求人工智能服务覆盖各类人群，避免歧视与偏见。这意味着政府及企业要考虑不同年龄、文化体系、残障人士和弱势群体的具体需求，设立社区健康监测中心，配备基础人工智能监测设备，让弱势群体也能享受技术红利。同时，为残障人士定制特殊交互模式，如语音操控、盲文显示功能的设备，确保无障碍使用，从硬件可及性与软件适配性两方面减少鸿沟。
3.3 透明度和可解释性：保证公开透明，助力用户理解
世界卫生组织发布的《卫生健康领域人工智能伦理与治理》指南中指出，人工智能技术应易于开发人员、医疗专业人员、患者、使用者和监管者理解，其中确保可理解性的两大主要方法为提高人工智能技术的透明度和可解释性
［11］。透明度是相关责任制度有效运作的必要因素，也是建立公众对人工智能信任的桥梁。对于人工智能健康监测设备的应用，用户、医护人员及监管者需明晰设备决策过程与数据轨迹。在设计人工智能健康监测设备前，企业应公开或记录足够的信息，有助于就技术的设计方式及其是否应被使用展开有意义的公众咨询与讨论，同时，应基于受众的理解能力予以解释，尊重公众的知情权。
企业可以研发人工智能健康监测设备的可解释性算法模型，如基于实例或特征归因的解释方法。当设备显示异常预警时，向用户展示具体依据哪些指标、参照何种医学知识做出判断，而非简单输出结论。例如，向用户解释糖尿病风险升高源于近期高血糖数据趋势及过往相似病例得出结果，使用户理解内在逻辑。此外，企业要全方位披露信息，公开性能参数，如准确率、召回率、误报率等，帮助医疗机构合理采信监测结果，告知用户数据的存储时长与销毁机制，让用户放心使用设备。从社会与技术角度来看，提高透明度有助于建设更加和平、公正、民主和包容的社会，有利于开展公众监督，防范腐败和歧视，还有助于发现和防止对人权产生的负面影响。
3.4 贯彻以人为本，提高用户主体性
“以人为本”是马克思主义终极价值的体现，也是中国式现代化的主要依据。人工智能之所以与社会制度相容，其根本原因是坚持“以人为本”的发展路径，将人类权益置于人工智能治理的核心位置，将人类福祉作为人工智能发展的方向和目的
［12］。
近年来，《关于加强科技伦理治理的意见》（2022）、《科技伦理审查办法（试行）》（2023）等政策出台，为人工智能的治理贡献了中国智慧和中国方案。科技发展，伦理先行，应确立向善的价值取向，所谓“向善”即要合乎人性，遵从人类的尊严、福祉和整体利益。合理规制人工智能的发展，将人工智能的科技创新和应用边界限定在“为我关系”的服务层面，切实做到服务人类的合理需求，真正做到以人为本，进一步明确人工智能健康监测设备的应用界限，避免技术依赖、技术异化，切实捍卫人的主体地位。
与此同时，使用者也应该提高自身的责任意识。技术对个人主体性的削弱，在很大程度上可归因于个体自主性的相对薄弱与不足。政府、社区通过健康宣传开展媒介素养提升活动，提高公众对人工智能健康监测设备的认知和理解，让公众正确理性地看待人工智能健康监测设备的测量结果，设备仅仅是辅助工具，要重视人自身的感受。使用者不能完全依赖设备的监测结果，而应保持独立思考和判断的能力。结合自身的生活习惯、日常感受以及过往的健康经验，对监测数据进行综合评估。培养使用者的辩证思维和人本主义理念，明确自身的核心利益，避免对技术的过度依赖。同时，要提高公众的隐私保护和安全意识，让公众知晓人工智能健康监测设备如何采集个人健康数据，在哪些环节可能会存在隐私泄露的风险，帮助公众了解如何保障个体的隐私不受侵犯，提升数据安全保护能力。
3.5 推动“负责任”研发，提高监测准确性
科技部发布的《新一代人工智能治理原则》以“发展负责任的人工智能”为目标，并将这一理念贯穿人工智能的研发和应用中，从而促进技术的健康发展。因此，人工智能健康监测设备的研发与应用要以“负责任”为第一要义，促进技术工具理性与人类价值观、伦理观相适应，避免技术的误用、滥用和恶用，让人工智能健康监测设备更好地增进人类福祉
［13］。这需要通过建立人工监督机制，将监管原则应用于算法的上下游。对于出现的技术问题，应追究相关责任，在算法决策的影响下，对受到不利影响的个人和群体，应设立合理机制供其提出质疑。因而，相关企业在研发智能产品时要牢固树立责任意识，设计的人工智能产品要符合人类道德原则、价值和规范，避免损害人类利益，深刻反思人工智能健康监测设备在健康数据采集、传输、存储等各个阶段所涉及的伦理问题，将责任关口前移，规避伦理风险。
加快人工智能健康监测设备的科技研发进度，投入资源优化算法，深度融合大数据、云计算及深度学习等前沿技术，以提高人工智能健康监测设备监测的精准度。鼓励科研团队深入探索前沿技术，勇于突破现有监测设备的技术瓶颈，开拓技术发展更为广阔的应用领域。通过不断优化传感器的精度与敏感度，强化算法的准确性，以及提升数据处理的能力，使得监测设备能够捕捉到更细微、更复杂的生理指标变化，为健康管理提供更为细致的洞察。与此同时，与医疗卫生机构进行深度合作，建立紧密的合作机制，依托其深厚的医学专业知识与丰富的临床经验，结合医药卫生标准制定更加科学有效的人体指标测量值范围，确保测量结果的权威性与准确性，在此基础上，进一步提供个性化、专业化的健康指导与建议，使使用者做好自身的健康管理。
4 结语
在当今科技日新月异的时代，人工智能健康监测设备的广泛应用，开启自我健康管理的新时代，极大地便利了个人对自身健康的持续关注。这些智能设备不仅能够实时监测生理指标，还能提供个性化的健康建议，让健康管理变得更加智能与高效。
人工智能健康监测设备的普及伴随着一系列伦理问题，如隐私保护、数据安全等问题。面对这些挑战，迫切需要构建一套全面、科学的治理框架，确保技术的发展始终遵循伦理规范，服务于人类的福祉。这不仅要求政策制定者、技术开发者与社会各界紧密合作，共同探索制定合理的法规与标准，需要人们在享受科技带来的便利的同时，保持对伦理底线的敬畏，让技术真正成为推动社会进步的正能量。
2023年教育部人文社会科学研究一般项目“基于健康生态学理论的老年人健康素养研究”(23YJA840006)
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