天山北坡城市群人居环境适宜性评价

Livability Assessment of Human Settlement Environment of Urban Agglomeration on the North Slope of Tianshan Mountains

摘要

基于人居环境自然和人文综合要素，构建了人居环境综合适宜性指数（HSCI），以天山北坡城市群为研究区，分析其2022年的空间分异规律。结果表明：（1）天山北坡城市群自然环境的空间适宜性受地形起伏度和温湿指数影响显著，整体为一般适宜区集中连片分布、高度适宜区零星分布在天山北坡山麓地带的绿洲。其中 胡杨河市和乌鲁木齐县的自然环境适宜性最好；（2）人文环境的空间适宜性受夜间灯光指数和基础服务指数的影响较大，整体形成以乌鲁木齐市和石河子市为中心的“双核”空间特征，并有向周围递减的趋势；（3）天山北坡城市群人居环境综合适宜性指数最好的地方人口分布最多，充分体现了乌鲁木齐市作为区域极核的地位；（4）人居环境适宜性指数与天山北坡城市群的人口、经济和土地匹配程度不足。高质量和较高质量区土地面积仅占总量的2.62%，经济则占总量的54.69%，人口高达总量的59.06%。说明天山北坡城市群地区人口与经济在适宜性方面具有高度匹配性，但人居适宜性指数较高的土地存在过度集中和利用的情况。

Abstract

The livability of the human settlement environment is very important to the quality of life and development of regional society. The human settlements comprehensive index （HSCI） was constructed based on the integrated natural and humanistic elements of human habitat to analyze the spatial differentiation pattern of the urban agglomeration on the north slope of Tianshan Mountains in 2022 in the paper. The results showed that （1） the spatial livability of the natural environment of the region was significantly affected by the relief degree of land surface and the temperature and humidity index， the overall distribution presented a pattern of general livable areas being concentrated and continuous and highly livable areas being scattered in the oases at the foothills of the northern slope of Tianshan Mountains，and the natural environment livability of Huyanghe City and Urumqi County being the highest in the area； that （2） the spatial livability of the human environment was strongly affected by the Night Light Index and the Basic Service Index， the overall spatial characteristics presented a kind of "double core" centered on Urumqi and Shihezi and a tendency of decrement from center to the surrounding area； that （3） the area with the best comprehensive livability index for the human settlement environment in the urban agglomeration had the largest population distribution， which fully reflected the position of Urumqi as the regional core in the areas； that （4） the human settlements comprehensive livability index was not sufficiently matched to the population， economy and land of the urban agglomerations， high-quality districts accounted for only 2.6% in the total land area， but it accounted for 54.69% in the total economy and 59.06% in the total population，indicating that the population and economy in the urban agglomeration were highly matched in terms of livability， but there was over-concentration and over-utilization of land for the districts with high human settlements comprehensive livability index.

Graphical abstract

关键词

人居环境 / 空间分异特征 / 综合适宜性评价 / 天山北坡城市群

Key words

human settlements / spatial differentiation characteristics / comprehensive livability assessment / urban agglomeration on the northern slope of Tianshan Mountains

近年来新型城镇化建设进程加快，主要表现在城镇综合承载能力的增强和城市品质的提升，促进了我国高质量发展^［1］。同时许多城市的居住环境问题日益突出，包括环境污染和基础服务设施不足等。自然资源的不合理利用和生态环境的破坏威胁人类的可持续发展^［2］。如何科学合理评价城市人居环境，促进人与自然和谐共处，是目前面临的重要问题^［3］。人居环境是多层次的地表空间系统，与人类聚居生活密切相关，是利用和改造自然的重要场所^［4］。“人居环境科学”是继希腊建筑规划学家道萨迪亚斯创立的人类聚居科学理论后迅速发展起来的一门综合研究。我国“人居环境”概念由吴良镛院士于1992年首次提出，强调将人类聚居作为一个整体，并从自然、人文、社会、经济、文化等多个方面进行研究^［5］。

人居环境研究尺度以山区城市^［6］、流域城市^［7］、沿海城市^［8⁃9］、绿洲城市^［10］等各类特色城市的居住环境为主。如赵万民^［11］对山地人居环境的理论与实践进行研究，封志明等^［12］研究中国自然人居环境指数模型的建立与应用，田深圳、李雪铭、李航等^{［13⁃15］}对沿海城市人居环境综合适宜性和多年人居环境研究进展进行评价，张文忠等^［16］对宜居城市指标体系的进行探索和建设，庞瑞秋等^［10］对新疆人居环境质量进行整体评价。研究方法也不局限于传统数学建模和问卷调查，利用栅格数据对人居环境适宜性进行更为细致的研究越来越多，这些研究主要从地形起伏度、水文环境、植被覆盖、气候等对自然环境的适宜性进行分析^{［17⁃19］}。借助于数学模型和地理信息系统等工具，可视化分析人类居住区的适宜性，揭示时空分布特征^［8］并预测未来发展趋势^［9］。自然环境的适宜性反映了居住空间质量，而人文环境的适宜性反映了居民对自然环境的认知和适应。目前结合人文环境要素的研究仍然较少，且评价多为城市基础运行状态，缺乏地方特色指标。因此，结合自然和人文环境要素进行综合探讨，对理论和实际应用具有参考价值。

天山北坡城市群是中国西北内陆的重点建设城市群，作为我国在中亚和欧洲的重要枢纽，其国际地位和影响力也十分突出。近年来，天山北坡城市群的人口、经济、土地发展迅速，为城市群的发展提供了强有力的支撑。同时，资源环境的压力以及区域内发展不平衡等问题也为其可持续发展带来挑战^［13］。因此，开展天山北坡城市群人居适宜性研究，对改善民生福祉、探索城市群发展模式、推动丝绸之路经济带的发展具有重要意义。

本研究以天山北坡城市群为研究对象，利用遥感影像数据、网络大数据、实地小数据^［20］，从人文和自然环境的角度构建了天山北坡城市群人居环境综合适宜性指数模型（HSCI）。运用熵值法和GIS空间分析法，对天山北坡城市群人居环境适宜性空间分异规律进行分区评价，进一步探讨该地区人居环境适宜性与人口、经济和土地分布的协调关系，以期合理引导人口分布，促进城市人口与环境的协调发展，为天山北坡城市群人居环境的优化和高质量发展提供科学参考。

1 数据来源及方法

1.1 研究区域概况

天山北坡城市群（42°78′~45°59′E，84°33′~90°32′N）位于丝绸之路经济带核心区新疆维吾尔自治区（简称新疆）的北疆地区，北接准噶尔盆地，南临天山山麓，是边疆地区重点建设的城市群之一。天山北坡城市群总面积21.54万km²（图1），占全疆总面积的13%，由乌鲁木齐市、昌吉回族自治州、克拉玛依市、吐鲁番市、奎屯市、乌苏市、沙湾县及规划范围内兵团各市、师部和团场组成。天山北坡城市群是新疆城镇化水平最高、人口密集最大、产业最集聚的地区，未来是新疆新型城镇化的主力区和经济发展的核心区域^［2⁃3］。

1.2 指标体系的构建与权重的确定

人居环境质量评价指标的选取主要考虑舒适性、便利性、安全性、健康性和富足性^［4］，本文从人居环境内涵与质量提升的目的出发，建立自然和人文要素共八项指标组成的人居环境综合适宜性评价指数模型（HSCI）。

指标权重选取利用熵值法对标准化后的指标数据进行熵值计算和权重确定（表1），并在权重的基础上计算天山北坡城市群人居环境适宜性指数。

1.3 数据来源及处理

研究数据主要包含自然要素和人文要素两个方面，数据见表2。自然要素数据包括DEM高程、归一化植被指数（NDVI）、环境监测等。人文要素数据包括夜间灯光、交通路网和POI等。利用ArcGIS软件对DEM数据、气象站点数据、NDVI数据进行预处理，并进行空间校正、矢量数据栅格化、投影处理、图像裁剪等，建立研究区的自然栅格数据层，精度为1 km。

运用核密度分析法、网络分析法和克里金插值法，对夜间灯光数据、路网数据、污染物数据、POI数据进行处理，结合统计年鉴数据，建立研究区的人文数据层。

对原始数据进行标准化处理，以消除数据正负向和量纲的影响，构建研究区 人居环境自然适宜性评价、人文适宜性评价和综合评价指数，使用自然断点法划定五个质量分区，最后进行人居环境质量与人口经济空间分布的匹配评价。

自然和人文要素预处理过程：运用ArcGIS软件对DEM数据进行镶嵌和掩膜处理；将降水量、气温、湿度、空气质量指数等进行叠加处理形成年度数据，用克里金插值法处理数据；对道路数据进行筛选分类，将道路分为高速公路、主干道、主要道路、次要道路四个类别，在ArcGIS软件中进行栅格计算等处理；对POI数据进行筛选，只保留研究所需的购物消费、医疗保健、科教文化、餐饮美食四类数据。最后按照研究区域范围，对所有数据进行坐标统一为WGS_1984_Albers、重采样至1 km裁剪得到研究所需的自然和人文要素基础数据。

1.4 指数及计算方法

1.4.1 地形指数（RDLS）

地形起伏度（relief degree of land surface， RDLS）是指一个区域内最高和最低海拔之间的差值^［23］。使用ArcGIS窗口分析方法计算得出地形起伏度。计算公式为

R_{\mathrm{d}}=\frac{A_{\mathrm{l}}}{\mathrm{1000}}+\left\{\left[\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}(H)-\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{n}(H)\right]\times \left[\mathrm{1}-\frac{P(A)}{A}\right]\right\}/\mathrm{500}，

式中，R_d为地形指数，A_l为研究区的平均海拔，max（H）、min（H）分别表示最高、最低海拔，A为研究区域面积，P（A）是窗口内的平地面积。

1.4.2 水文指数（HI）

水文指数（hydrology index， HI）直观反映水资源情况，使用区域降水和水域比重构建HI。计算公式为

H_{\mathrm{i}}=\alpha P+\beta W_{\alpha }，

式中，H_i为水文指数，P为归一化年平均降水量，W为归一化水域比重，α是降水量的权重，β是水域面积比重的权重。参考水文条件相似的内蒙古水文参数，设定α为0.8，β为0.2^［22］。

1.4.3 植被覆盖指数（NDVI）

植被指数（normalized difference vegetation index， NDVI）是自然生态环境的重要指标，对沙尘暴和水土流失有抑制作用，本文使用ArcGIS中的栅格计算器工具将每月NDVI数据转换为年度平均值来反映天山北坡城市群的植被覆盖。计算公式为

N_{\mathrm{d}}=(N_{\mathrm{i}}-R)/(N_{\mathrm{i}}+R)，

式中，N_d为归一化植被指数，N_i为红外波段反射值，R为红光波段反射值。

1.4.4 温湿指数（THI）

温湿指数（temperature humidity index， THI）可以反映一个地区居民与环境之间的舒适关系。本文选取平均温度和相对湿度作为两个因素，基于相关研究，通过ArcGIS中的克里金插值法和栅格计算器计算。计算公式为

T_{\mathrm{h}}=T-\mathrm{0.55}\left(\mathrm{1}-f\right)\times \left(T-\mathrm{58}\right)，

T=\mathrm{1.8}t+\mathrm{32}，

式中，T_h为温湿指数，T为月平均华氏度，t为月平均气温，f为平均空气相对湿度。根据分级标准对T_h进行分级，然后采用范围标准化将其转换为0~1之间的值。

1.4.5 夜间灯光指数（NLI）

夜间灯光指数（night light index， NLI）作为人文因素的指标，可以反映人口分布情况、人类活动的强度、城市化水平、工业化水平和城市建设用地的形态结构。使用DMSP/OLS数据，该数据涵盖了交通道路、居民地等与人文要素密切相关的信息，使用ArcGIS进行空间矫正和掩膜提取处理。

1.4.6 基础服务指数（BSI）

基础服务指数（basic service index， BSI）为居民的日常生活提供了便利，基础设施的完整性不仅加速社会经济活动，还对人类居住区的适宜性产生了重要影响。对天山北坡城市群POI数据进行筛选，从中提取医疗、科教文化、餐饮和购物四项数据，使用ArcGIS中的核密度分析方法，测算天山北坡城市群的基础设施完备程度。

1.4.7 交通通达指数（TAI）

交通通达指数（traffic accessibility index， TAI）是衡量区域中点之间移动的难易程度的指标。本文参考相关研究^［23］，对道路设置相应的速度，高速公路为100 km/h，国道为75 km/h，省道为60 km/h，县道为40 km/h，采用网络分析方法测量天山北坡城市群的TAI。计算拓扑处理后每段 道路的通行时间，并将通行时间作为成本值构建网络数据集，利用ArcGIS网络分析中的OD成本矩阵工具，计算所有网络节点的可达性值，得到交通通达指数。运用反距离权重进行插值并作图。

1.4.8 空气污染指数（API）

空气污染指数（air pollution index， API）是一种用于表征空气质量状况和空气污染程度的重要指标，根据对环境空气质量标准的研究以及各项污染物对人体健康、生态和环境的影响，将常规监测的几种主要空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数形式。“乌鲁木齐⁃昌吉⁃石河子”和“奎屯⁃独山子⁃乌苏”是天山北坡城市群乃至全疆空气污染的重点区域。本文选择AQI（air quality index）来定量描述天山北坡城市群的空气质量，并使用ArcGIS的克里金插值法进行插值处理。

1.5 人居环境适宜性综合评价方法与指数模型建立

人居环境适宜性综合评价方法常见线性加权法和分级合成法。线性加权法主要根据地形、气候、水文、植被与人口密度的相关性或回归分析来确定各指标权重，再进行线性加权，但线性加权难以准确表达各适宜性指标的内在逻辑关系。分级合成法从研究区域的实际出发，对各适宜性因子进行条件分级，将人居 环境适宜性分为不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜及高度适宜五个等级，再对各因子进行综合评价，能更加准确反映各因子的综合作用效果。

人居环境适宜性综合评价指数模型是一种权重分析的数学模型，传统的人居环境适宜性评价通常选取地形、气候、植被、水文四要素构建综合评价模型。区域人居环境是一个复杂的综合体，故构建综合指数模型时需要考虑各方面要素。鉴于天山北坡城市群是全国重点建设城市群，本文在以往研究基础上进行适当改进^［24］，增加夜间灯光、基础服务、交通通达、空气污染四个指标，将上述八个指标，基于指标的标准化处理，采用熵值法确定指标权重，计算自然适宜性指数（NESI）、人文适宜性指数（HESI）和人居环境综合适宜性指数（HSCI）。计算公式为

N_{\mathrm{e}}=\alpha \times R_{\mathrm{d}}´+\beta \times H_{\mathrm{i}}´+\gamma \times N_{\mathrm{d}}´+\delta \times T_{\mathrm{h}}´，

H_{\mathrm{e}}=\epsilon \times N_{\mathrm{l}}+\zeta \times B_{\mathrm{s}}+\eta \times T_{\mathrm{a}}+\gamma \times A_{\mathrm{p}}，

H_{\mathrm{s}}=\theta \times N_{\mathrm{e}}´+\nu \times H_{\mathrm{e}}´，

式中：H_s为人居环境质量综合指数；N_e、N_e´、H_e、H_e´分别为自然和人文环境指数及其标准化指标；R_d´、H_i´、N_d´、T_h´分别为地形、水文、植被覆盖、温湿指数标准化指标；N_l、B_s、T_a、A_p分别为夜间灯光、基础服务、交通通达、空气污染指数标准化指标；ɑ、β、γ、δ、ε、ζ、η、γ分别为各标准化指标的权重。

2 结果分析

2.1 天山北坡城市群人居环境自然要素空间分异特征

2.1.1 自然单因子指数分异特征

人居环境四个自然单因子指数在天山北坡城市群的空间分布如图2所示。从地形看，除中部天山山脉以及东北部北塔山地形起伏度明显高于其他区域外，大部分区域地形起伏度较小，总体地势相对平坦（图2a）。水文指数以天山山脉为界，北部总体高于南部，最大值出现在天山山脉中段山区和乌鲁木齐市达坂城城区，分别高达0.81和0.78，南侧吐鲁番盆地水文指数最低，仅为0.02（图2b）。植被覆盖指数在区域中部城市空间集聚并相连，在西部较大，其次是中部地区，在吐鲁番盆地达到最小（图2c）。胡杨河市植被覆盖指数最大为0.87，城市绿地占比相对较高；鄯善县最小为0.25，绿地覆盖率相对较低。温湿指数呈西北到东南逐渐增加的趋势，东南部的吐鲁番地区明显高于其他地区（图2d）。

2.1.2 自然要素综合指数分异特征

综合四个自然单因子指数，利用ArcGIS进行空间定量分析（图3）。从图3可见，地形起伏度和水文指数对天山北坡城市群人居环境的自然要素限制作用较强。自然要素综合指数的高值空间分布与地形起伏度和水文指数的分布高度接近。区域内不适宜区占35.59%，主要分布在吐鲁番市、乌鲁木齐市米东区、克拉玛依市北部白碱滩区和乌尔禾区，主要地貌为荒漠和戈壁。其余城市自然要素质量普遍较高，适宜区大面积接连成片分布在中部，与天山北坡绿洲平原带分布大体吻合。

2.2 天山北坡城市群人居环境人文要素空间分异特征

2.2.1 人文单因子指数分异特征

人居环境四个人文单因子指数在天山北坡城市群的空间分布如图4所示。天山北坡城市群地区夜间灯光指数的空间分布存在较大差异。城市地区的夜间灯光指数明显高于非城市地区，以乌鲁木齐、昌吉市为中心，沿公路交通线分布，呈现出放射状空间分布模式（图4a）。乌鲁木齐市和石河子市的夜间灯光值最高，分别为53.69和31.55，而鄯善县和木垒哈萨克自治县最低，分别为0.35和0.39。基础服务指数呈明显聚集现象，形成分别以乌鲁木齐市、克拉玛依市、石河子市为聚集中心的多核心空间分布格局（图4b）。空间集聚特征与夜间灯光指数相似，高密度值均集中在城市地区。交通通达指数总体良好，交通路网比较发达，便捷性较好，乌鲁木齐市交通运行时间成本最低，克拉玛依市最高（图4c）。从空气污染指数分布图来看，AQI区域差异明显，以乌鲁木齐市为中心向四周逐渐减小（图4d）。高值区主要是“乌鲁木齐⁃昌吉⁃石河子”沿线，工业化进程对天山北坡城市群的空气污染尤为明显。

2.2.2 人文要素综合指数分异特征

天山北坡城市群人居环境评价中人文要素综合指数的分区特征如图5所示。天山北坡城市群作为整个新疆经济发展和城市化水平最高的区域，其整体指数普遍较高。行政等级高的县市普遍优于等级低的县市，乌鲁木齐市和石河子市分别作为首府和兵团第八师师部所在城市，空间上呈双核结构，交通通达和POI指数均为最高，人文要素综合指数最高。区域内最低值出现在塔城地区沙湾市、昌吉回族自治州阜康市、木垒哈萨克自治县和乌鲁木齐市达坂城区。昌吉市、呼图壁县和玛纳斯县位于乌鲁木齐市和石河子市之间，受双核的发展质量和经济规模的辐射较多，但受空气质量指数影响，并未成为高质量居住区。

2.3 天山北坡城市群人居环境适宜性综合指数空间 分异规律

根据自然断点法，本研究将天山北坡城市群按适宜性进行五个等级划分（表3），将所有适宜性因子进行综合叠加，结果如图6所示。乌鲁木齐市的五个市辖区人居环境综合指数最大，最高值是乌鲁木齐市新市区达0.72，五个辖区平均值达0.56，远超第二石河子市的0.38，充分体现了乌鲁木齐市作为天山北坡城市群中的极核地位。最小值是昌吉市的玛纳斯县、呼图壁县、阜康市和塔城地区沙湾市，均为0.13。面积约为39 680.95 km²，占总面积18.46%。

2.4 天山北坡城市群人居环境质量与

人口经济空间分布的匹配评价

为反映天山北坡城市群人口、经济和人居环境综合指数之间的匹配性，本文以人居环境综合指数为横坐标，绘制了与人居环境综合指数相对应的土地面积、人口和经济的百分比积累曲线（图7）。其中，人口和GDP的百分比积累曲线均呈“S”形结构，其演化趋势特征具有相似性，但并不重合。土地面积百分比积累曲线则呈波浪形，其演化趋势具有差异性。人口和土地面积的累计百分比趋势差异较大，两条曲线仅在个别点相交，并且两者差距较大，大部分土地呈未饱和状态，说明人口和土地的匹配度不足。当人居环境指数在两个区间0.23~0.51以及0.68~0.91之间时，人口和经济的累积百分比高于土地面积的百分比，土地处于饱和的状态。当人居环境质量综合指数在0.51~0.68之间时，土地面积的累积百分比超过人口和经济的累积百分比，土地处于未饱和状态。人口累计曲线的斜率反映该区间的人口数量，当人居环境质量指数在0.57~0.78区间内斜率最大，说明该区间的土地上人口分布最密集，天山北坡城市群在人居环境中等水平的地方人口分布最多。

综上，统计各适宜性分区的土地面积和人口百分比（表4），高度和比较适宜区土地面积占比仅为2.62%，却分布了59.06%的人口，临界和不适宜区土地面积占比40.04%，人口占比18.2%。

3 结论与讨论

通过上述分析，得出以下主要结论。

（1）受天山山脉影响，天山北坡城市群中部地形起伏度指数明显高于南北两侧；天山北坡城市群地区自然适宜性受地形和水文条件影响较大，中部和东北部地区明显优于区域内其他地区；水文指数在天山北坡中段、准噶尔盆地南缘最好，在吐鲁番盆地较低。植被覆盖指数和温湿指数与水文指数分布类似，在吐鲁番盆地较低，在西部开阔平坦地区最好。总体上，天山北坡城市群人居环境自然适宜性受地形起伏度、温湿指数影响明显，呈一般适宜区集中连片分布、 高度适宜区零星分布在天山北坡山麓地带绿洲的特点。乌鲁木齐县和胡杨河市拥有最好的自然适宜性。

（2）天山北坡城市群地区人文适宜性在城市地区更好，受夜间灯光指数和基础服务指数的影响较大。夜间灯光指数总体上良好，从城市中心区域到周围区域呈下降趋势。基础服务指数沿交通线分布并呈按地区行政等级分布的特点，形成以乌鲁木齐市和石河子市为中心的“双核”特征，并有向周围递减的趋势。夜间灯光指数呈中部与西部较高、东部与南部较低的空间特征。交通通达指数中部整体较低，以乌鲁木齐市和昌吉市为中心，空间分布呈区域中部多个市县相连，并向东、西方向逐渐增大的分布特征。空气污染指数与社会经济发展有着密切关联，在中部城市，社会经济发展往往伴随生态环境破坏的代价，导致中部城市的空气质量明显不如东西部城市。总体来看，人文适宜性指数呈中部最高，西部次之，东部最低的格局。

（3）天山北坡城市群人居环境综合适宜性评价指数融合了自然和人文要素的特点。自然环境的北部优于南部，人文环境的城市优于非城市。综上，乌鲁木齐市和石河子市的人居环境适宜性最好，而阜康市、 呼图壁县和玛纳斯县的人居环境适宜性最差。

（4）人居环境适宜性指数与天山北坡城市群的人口、经济和土地匹配程度不足。高质量和较高质量区土地占总量为2.62%，拥有高达59.06%的人口和54.69%的GDP。说明天山北坡城市群地区人居适宜性指数较高的土地存在过度集中和利用，人口与经济在适宜性方面则具有高度匹配性。天山北坡城市群地区人口多、经济价值高，分布在适宜性高的地区。一般适宜和低适宜区占40.14%，人口占18.20%，人居环境适宜度的改善有效促进人口集聚和经济增长，本区域仍有较大潜力。

随着新型城镇化和区域一体化的不断发展，城市群逐渐成为现代化的重要载体，能够对全国社会经济发展产生深远影响^［34］。在此背景下，探索城市群人居环境建设具有重要的现实意义。因此，本研究从自然和人文角度整合多源数据，分析天山北坡城市群地区人居环境的适宜性，丰富了人居环境适宜性评价指标体系，为天山北坡城市群人居环境治理提供了有益参考。研究结果对天山北坡城市群人居环境建设具有 重要意义。

结合相关研究^［25］，与中国东部其他城市群相比，天山北坡城市群人居适宜性存在明显差异和区域失衡，整体人居环境建设水平较低，高度适宜和较高适宜区比重远低于东部城市。适宜性较高的地区存在过度集中和利用。通过本研究发现，天山北坡城市群地区人居适宜性的特点在于人文环境，自然环境的适宜性总体较好。经济差异和空气质量等因素成为制约天山北坡城市群人居环境发展的重要因素。因此，在天山北坡城市群建设人居环境时，应重点注意改善人文环境。此外，人类居住区是一个动态系统，探索时间演变特征对于改善人居环境适宜性至关重要。本文由于数据获取的难度和技术的限制存在一定局限，今后应在时间跨度和指标数量上加以拓展，以深化人居环境适宜性的研究。

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基金资助

国家自然科学基金资助项目“天山北坡城市群热环境风险预测及生态调控研究”(42361030)