线性模型下的模型平均方法比较

付利亚; 杨佳音; 宋亚飞; 李海霞

doi:10.16783/j.cnki.nwnuz.2025.02.001

西北师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 61 ›› Issue (02) : 1 -9. DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2025.02.001

线性模型下的模型平均方法比较

付利亚, 杨佳音, 宋亚飞, 李海霞

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

模型平均的研究主要包含贝叶斯模型平均和频率模型平均两个方向.从模型平均方法的原理、算法方面介绍了不同先验信息下的贝叶斯模型平均、改进贝叶斯模型后验概率的D-概率方法、Jackknife模型平均、Mallows模型平均以及基于AIC,AICc,BIC三种信息准则的模型平均,并通过模拟试验综合比较了不同模型平均方法的优劣.模拟结果表明,频率模型平均一般优于贝叶斯模型平均,其中Jackknife模型平均具有明显优势.