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摘要
监测总磷和叶绿素a浓度的时空分布变化可以为海洋生态保护提供科学依据.利用2023年叶绿素a和总磷浓度实测数据,基于Sentinel-3A卫星搭载的OLCI水色传感器,采用随机森林回归模型,反演了珠江口-江门海域在2018—2023年的叶绿素a和总磷浓度变化,并对它们的时空变化特征和驱动因素进行分析.结果表明,2018—2023年叶绿素a浓度整体下降,2021年低谷后有所回升,近岸海域和远洋海域下降;叶绿素a夏季最高,冬季最低,2021年夏、秋、冬季浓度为六年来最低,可能受干旱影响;2021—2023年叶绿素a在1—6月逐渐上升,6月峰值后平稳,10月开始下降.总磷浓度自2021年后显著上升,近岸海域增幅大于其他区域;总磷浓度冬季较高,夏季最低,春季和夏季波动明显,在2023年整体高于前两年,表现出4—9月浓度低、10月至次年3月浓度高的特点,近岸海域变化幅度大.春夏季海洋表面温度和风速促进叶绿素a浓度增加,溶解氧促进总磷浓度增加;秋冬季海洋表面温度和降水量是叶绿素a浓度的主要促进因素.
关键词
珠江口
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江门海域
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叶绿素a浓度
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时空变化
/
驱动分析
Key words
珠江口-江门海域叶绿素a浓度与总磷时空变化特征[J].
西北师范大学学报(自然科学版), 2025, 61(6): 74-85 DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2025.06.009