基于LUR模型的泸州市PM2.5浓度空间分布模拟及影响因素

温莉; 李泽强; 蹇波; 温霞; 黄路平; 刘国安

doi:10.16783/j.cnki.nwnuz.2026.04.007

西北师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 62 ›› Issue (4) : 73 -80+91. DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2026.04.007

基于LUR模型的泸州市PM_2.5浓度空间分布模拟及影响因素

温莉, 李泽强, 蹇波, 温霞, 黄路平, 刘国安

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摘要

基于GIS和SPSS软件,构建泸州市2023年PM_2.5浓度LUR模型,并分析2023年泸州市PM_2.5浓度的空间分布特征及其影响因素,为科学治理PM_2.5提供参考.研究表明,基于高程值和半径3_km缓冲区范围内的城乡、工矿、居民用地面积构建的LUR模型,调整R²的值达0.828,误差率的绝对值均低于10%,模型拟合效果较好;泸州市2023年PM_2.5浓度的分布总体呈现出东南低西北高、山地低河谷高的趋势;植被覆盖度越高,PM_2.5浓度越低;海拔越高,PM_2.5浓度越低;年平均气温越高,PM_2.5浓度越高;年平均气压越高,PM_2.5浓度越高,PM_2.5浓度超标区域主要集中于年平均气压大于950 h Pa的地区;PM_2.5浓度与年太阳总辐射总体上成反比,但PM_2.5各分级浓度在太阳短波辐射为4 300～4 400 MJ·m^-2的区域分布较为集中;平均灯光指数越高、城市化水平越高、PM_2.5浓度越高,当平均灯光指数达到2.44时,PM_2.5浓度超标.总体来说,基于LUR模型构建泸州市PM_2.5浓度空间分布是可行的,泸州市PM_2.5浓度的分布是多种因素共同作用的结果.