石羊河流域新、旧气候态的差异及其对气候评价的影响

Differences between New and Old Climate States and Its Influence on Climate Evaluation in Shiyang River Basin

摘要

采用石羊河流域5个国家气象站1960─2022年逐月气温、降水数据，对比分析石羊河流域新气候态（1991─2020年）和旧气候态（1981─2010年）气候值的差异及对气候评价业务的影响。结果表明：全流域及各地新、旧气候态年气温均呈升高趋势，年降水量呈弱增多趋势。从新、旧气候态差值来看，年、季、月气温基本一致升温，春季升幅最大，冬季升幅最小；各月升温差异较大，3月升幅最大，1和12月最小，同一月份升幅存在明显空间差异；年、季降水量表现为弱增多，秋季增幅最大，春季增幅最小；各月降水量增幅差异较大，11月增幅最大，3月增幅最小，个别月份降水量减少，同一月份增幅存在明显空间差异。气候均值代替后，石羊河流域气候评价等级整体向负距平方向调整，冷冬年份增多，暖冬年份减少。旧气候态下的气候状况及冷暖冬事件等需要重新评估。

Abstract

Based on monthly temperature and precipitation data of 5 national meteorological stations in Shiyang River Basin from 1960 to 2022, this study compared and analyzed differences between climatic values of the new climate state (1991-2020) and the old climate state (1981-2010),as well as its influence on climate assessment business in Shiyang River Basin. The results show that annual temperatures in the new and old climate states all showed an increasing trend, and annual precipitation showed a weak upward trend across the entire basin and various regions. From differences between new and old climate states: annual, seasonal and monthly temperatures generally exhibited consistent warming, which was most significant in spring, and least in winter. Monthly temperature rise varied greatly, with the largest in March, and the smallest in January and December. Spatial variations in temperature rise were also evident within the same month. Annual and seasonal precipitation showed a slight increase, which was the largest in autumn, and the least in spring. Monthly precipitation increase varied greatly, which was the largest in November, and the smallest in March. The precipitation in some individual months decreased, and precipitation increase also had obvious space difference in the same month. After updating the climatic mean values, the climate evaluation grades were overall adjusted to negative anomaly. The frequency of cold winter years increased, while that of warm winter years decreased. The climate state and events such as cold and warm winters based on the old climate state values require reassessment.

Graphical abstract

关键词

新、旧气候态 / 气温 / 降水 / 气候评价

Key words

new and old climate states / temperature / precipitation / climate evaluation

世界气象组织（WMO）在气候评价业务中规定^[1]，进行评价需要用气候平均值距平，气候平均值是指特定气候时段的平均值，认为用30 a的气候平均值可消去气候的年变化，即气候平均值采用近3个整年代平均值，并每隔10 a更新一次。为保证与国际气候业务评价的一致性，中国气象局用1991—2020年新气候态平均值代替1981—2010年旧气候态平均值，并于2022年1月1日起投入气候业务使用^[2]。

气候平均值的改变对气候评价业务造成了一定影响，王永光^[3]、王秀文等^[4]在1971—2000年气候值代替1961—1990年气候值后发现，平均值的改变对中国中长期预报业务和气候评价产生了较大影响。林婧婧等^[5]、梅梅等^[6]指出，采用不同气候平均值对气温、降水等要素及相关极高或低值评价时差异明显。晏红明等^[7]认为，气候平均值的改变对气温影响比降水更突出。东北部分地区1971─2000年、1981─2010年气候分别比1981─2010年、1991─2020年偏冷、偏干^[8-9]；西南部分地区1971─2000年较1981─2010年更冷、更湿，气候平均值的改变对冬季气温、汛期降水的评价影响明显^[10-11]；西北地区气候呈暖湿化方向发展，不同气候态随时间呈增温、增湿特征^[12-16]。气候态的更替对极端气候事件、冷暖冬事件等的评估也产生了一定的影响^[17-18]。

石羊河流域处于黄土高原与戈壁荒漠的过渡带，是高原气候和沙漠气候的共同影响区，属于气候变化的敏感区和脆弱区。近年来，在全球气候变暖的大背景下，石羊河流域气候发生了明显变化，因此，分析石羊河流域新、旧气候态气候值的差异及其对气候业务的影响具有重要意义。目前，只有针对石羊河流域1981—2010年及之前时段气候平均值的研究^[19-22]，且发现1971—2000年表征的气候较1981—2010年的偏冷干。1991—2020年的气候态更替后，气候差异如何、评价业务怎样？尚不明确。本文以石羊河流域1960—2022年的气温、降水观测数据为基础，分析1981—2010年和1991—2020年2个气候态气温、降水的变化规律及差异特征，探讨气候平均值改变对气候评价的影响状况，为了解石羊河流域气候变化特征、中长期气候预测及气象科学研究提供理论依据。

1 数据与方法

1.1 研究区地理气候概况

石羊河流域地处青藏高原北坡，南靠祁连山脉，北邻腾格里和巴丹吉林两大沙漠，东接黄土高坡西缘，位于36°29′～39°27′N，101°41′～104°16′E，海拔为1 247～4 853 m，地势南高北低，由西南向东北倾斜，从南向北依次为天祝、古浪、凉州、永昌、民勤(图1)。石羊河流域南北温差大，降水稀少，蒸发强烈，年气温为0.1～8.4 ℃，年降水量为110～410 mm，蒸发皿年蒸发量在1 500 ～2 700 mm，蒸发量是降水量的3.7～24.5倍（均为1960—2022年平均值），属大陆性温带干旱、半干旱气候区。

1.2 数据与标准

选用1960—2022年石羊河流域永昌县、凉州区、民勤县、古浪县、天祝县（乌鞘岭站）5个气象站点逐月气温、降水量资料，数据来源于各级气象站，并经过严格质量控制处理。季节划分：3—5月为春季、6—8月为夏季、9—11月为秋季、12月—次年2月为冬季。全流域年、季、月气候要素值为各县区年、季、月的均值。将1981—2010年记为旧气候态，1991—2020年记为新气候态。T₁为旧气候态平均气温，T₂为新气候态平均气温；P₁为旧气候态平均降水量，P₂为新气候态平均降水量。

1.3 方法

1.3.1 线性倾向趋势法

采用线性倾向趋势法分析年气候要素的变化趋势，计算公式^[23]为：

x_i =b+at_i，i=1，2，3，…，n。（1）

式中：x为气候要素，t为x对应时间，a为气候倾向率。采用x与t之间的气候趋势系数进行变化趋势的显著性检验^[24]。蒙特卡罗模拟方法规定^[25]：气候趋势系数大于临界值0.306、0.365、0.443时，表示分别通过0.1、0.05、0.01的显著性检验，为较显著、显著、极显著。

1.3.2 差值法

根据现行气候业务中气温距平、降水距平百分率的定义，新、旧气候态平均气温的差值用新平均值减去旧平均值的距平（∆T）表示，新、旧气候态平均降水量的差值用新平均值相对于旧平均值的距平百分率（∆P）表示，计算公式为：

∆T=T₂－T₁，（2）

∆P=\frac{P_{\mathrm{2}}-P_{\mathrm{1}}}{P_{\mathrm{1}}}\times \mathrm{100}\%。（3）

1.3.3 评价标准

参照甘肃省现行气候业务评价结合石羊河流域实际情况，规定气温、降水评价等级判别标准（表1），气温等级评价以气温距平（∆A）表示，采用气温评价值－气温气候平均值计算；降水量等级评价以降水距平百分率（∆R）表示，采用（降水量评价值－降水量气候平均值）/降水量气候平均值×100%计算。

1.3.4 冷、暖冬标准

根据国家标准《冷冬等级》（GB/T 33675-2017）和《暖冬等级》（GB/T 21983-2020）规定，以新、旧气候态平均气温的±0.43倍的标准差为基准，若冬季气温距平≤-0.43倍的标准差，为冷冬；若冬季气温距平≥0.43倍的标准差，为暖冬。

2 结果与分析

2.1 新、旧气候态平均气温变化对比

2.1.1 年平均气温变化

由表2可知，石羊河流域及各地新、旧气候态年平均气温均呈升高趋势，气候倾向率新、旧气候态均为凉州＞古浪＞全流域＞民勤＞永昌＞天祝，其中，全流域、凉州、天祝为新气候态＞旧气候态，永昌、民勤、凉州为旧气候态＞新气候态，根据蒙特卡罗模拟方法规定，全流域及各地新、旧气候态升高趋势均极显著。

2.1.2 年平均气温的差异

由表3可知，石羊河流域年平均气温新气候态比旧气候态明显升高，全流域平均气温升幅为0.5 ℃，凉州升幅最大，为0.7 ℃，民勤、古浪次之，均为0.6 ℃，永昌、天祝均为0.4 ℃，即石羊河流域新气候态比旧气候态明显变暖。

2.1.3 季平均气温的差异

石羊河全流域四季平均气温的新、旧气候态差值均为升温趋势，春季升幅最大，为0.7 ℃，夏季次之，为0.6 ℃，秋季为0.4 ℃，冬季最小，为0.3 ℃。各地各季节气温升幅差异较大，变化趋势基本一致，表现为春季＞夏季＞秋季＞冬季，春季升幅，为0.6～0.8 ℃（图2a），夏季为0.5～0.8 ℃（图2b），秋季为0.3～0.7 ℃（图2c），冬季为0.1～0.5 ℃（图2d）。各季节总体表现为凉州升幅最为明显，凉州、民勤、古浪升幅大，天祝、永昌升幅小。

2.1.4 月平均气温的差异

石羊河全流域月平均气温的新、旧气候态差值均为一致升温的特征，只有永昌1月出现降温，天祝1和12月与永昌12月持平。各地各月升温差异较大，同一月份各地升温存在明显空间差异（图3），3月升幅较大，为0.8～1.1 ℃；2和4月为0.5～0.9 ℃；1和12月最小，为-0.1～0.3 ℃；5月相对较小，为0.2～0.6 ℃；其他月份为0.2～1.0 ℃。

2.2 新、旧气候态降水量变化对比

2.2.1 年降水量的变化

石羊河流域及各地新、旧气候态年降水量的气候倾向率及趋势系数见表4。石羊河流域及各地新气候态年降水量均呈增多趋势，气候倾向率为天祝＞永昌＞全流域＞民勤＞凉州＞古浪；全流域及永昌、凉州、民勤旧气候态年降水量呈增多趋势，古浪、天祝呈减少趋势，气候倾向率为民勤＞永昌＞全流域＞凉州＞天祝＞古浪，其中，凉州、民勤为旧气候态＞新气候态，全流域及其他各地为新气候态＞旧气候态，根据蒙特卡罗模拟方法规定，天祝新气候态增多趋势极显著，永昌新气候态、民勤旧气候态增多趋势较显著，全流域及其他各地新、旧气候态增多或减少的趋势均不显著。

2.2.2 年降水量的差异

由表5可知，石羊河流域年降水量新气候态比旧气候态有增加，全流域降水量增幅为4.9%，民勤增幅最大，为6.7%，永昌、天祝次之，为5.9%，凉州为3.7%，古浪最小，为3.4%，即石羊河流域新气候态相较旧气候态有变湿的趋势，但不明显。

2.2.3 季降水量的差异

石羊河全流域四季降水量新、旧气候态距平百分率呈一致弱增多的特征，秋季增幅最大，为9.7%，冬季次之，为7.6%，夏季为4.2%，春季最小，为1.4%。各地各季节降水量的变化趋势不一致，春季增幅为-0.4%～6.4%（图4a），民勤、永昌增幅明显，凉州次之，天祝、古浪最小；夏季增幅为1.9%～6.2%（图4b），天祝、永昌增幅明显，凉州增幅最小；秋季增幅为7.6%～18.2%（图4c），各地增幅均较明显，民勤增幅最大；冬季增幅为0%～13.3%（图4d），永昌、天祝增幅明显，凉州、古浪次之，民勤持平，永昌增幅最大。

2.2.4 月降水量的差异

石羊河全流域各月降水量新、旧气候态距平百分率增、减趋势不一致，1、9、11和12月降水量明显增多，2、3、6和10月减少，其他月份微弱增多。各地各月降水量变化差异大，同一月份各地降水的变化存在明显空间差异（图5）。11月增幅最大，为18.2%～44.4%；其次为1、9和12月，为8.8%～25.0%；2、3、6和10月最小，为-27.3%～8.8%；其他月份为0.8%～19.8%。

2.3 气候均值更替对气候评价的影响

2.3.1 对年气温、降水量评价

气候均值更替对气候评价业务产生一定的影响^[26-28]。根据甘肃省气候评价业务中气温、降水量等级评价标准（表1），选用1960—2022年石羊河全流域年气温、降水量资料，以新、旧气候态2个平均值为基准，分析新、旧气候态平均值更替对年气温、降水量评价等级的影响，探讨评价等级结果变化的原因。

由表6可知，采用旧气候态气温平均值，全流域年气温评价等级中正常略低、略高年分别为24和19 a，明显偏低、偏高年均为10 a，无异常偏低、偏高年；采用新气候态气温平均值，气温评价等级中正常略低、略高年分别为16和17 a，明显偏低、偏高年分别为25和2 a，异常偏低年为3 a，无异常偏高年。旧气候态平均值更替为新气候态平均值后，3 a由明显偏低转为异常偏低，18 a由正常略低转为明显偏低，10 a由正常略高转为正常略低，8 a由明显偏高转为正常略高。年气温有高达61.9%的年份评价等级向偏低1级转变，其中，10 a由高于气候平均值转为低于气候平均值，评价等级由正常略高转为正常略低。主要是由于气候平均值基准增大，使气温等级向负距平方向调整。

采用旧气候态降水量平均值，全流域降水量评价等级中正常略少、略多年分别为21和28 a，明显偏少、偏多年均为7 a，无异常偏少、偏多年；采用新气候态降水量平均值，降水量评价等级中正常略少、略多年分别为25和28 a，明显偏少、偏多年分别为8和2 a，无异常偏少、偏多年。旧气候态平均值更替为新气候态平均值后，1 a由正常略少转为明显偏少，5 a由正常略多转正常略少，5 a由明显偏多转为正常略多。年降水量有17.5%的年份评价等级向偏低1级转变，其中，5 a由高于平均值转为低于平均值，评价等级由正常略多转为正常略少。主要是由于气候平均值基准增大，使降水量等级向负距平百分率方向调整。

2.3.2 对冷、暖冬事件的评价

气候平均值变化对冷、暖冬事件产生一定的影响。根据国家冷、暖冬等级标准，挑选1960—2022年石羊河全流域冷、暖冬事件发现，旧气候态下，石羊河全流域有29 a冬季气温距平小于标准差的-0.43倍为冷冬，有15 a冬季平均气温距平大于标准差的0.43倍为暖冬；新气候态下，石羊河全流域有34 a冬季气温距平小于标准差的-0.43倍为冷冬，有13 a冬季平均气温距平大于标准差的0.43倍为暖冬。新、旧气候态平均值更替后，冷冬年由29 a增加到34 a，增加了17.2%；暖冬年份由15 a减少到13 a，减少了13.3%。新、旧气候态更替后，冷冬年增多，暖冬年减少。

2.3.3 对主汛期降水量的评价

主汛期（6—8月，即夏季）是石羊河流域暴雨、洪涝出现频率最高的时段，1960—2022年石羊河全流域主汛期降水量约占年降水总量的55.5%。

采用旧气候态平均值，石羊河全流域主汛期降水量距平百分率正常略少、略多年分别为18和19 a，明显偏少、偏多年分别为10和12 a，异常偏少、偏多年分别为2和1 a；采用新气候态平均值，正常略少、略多年分别为22和19 a，明显偏少、偏多年均为10 a，异常偏少年仍为2 a，无异常偏多年。新、旧气候态平均值更替后，4 a由正常略多转为正常略少，3 a由明显偏多转为正常略多，1 a由异常偏多转为明显偏多，异常偏少和明显偏少年无变化。主汛期降水量有12.7%的年份评价等级向偏低1级变化，其中，4 a由高于平均值转为低于平均值，评价等级由正常略多转为正常略少。

3 讨论

我国1951─2020年不同时段气候态下的气温平均值变化趋势与全球变暖趋势一致^[6]。20世纪70年代以来，全球表面温度保持上升趋势，但上升趋势弱于2000年，增温停滞结束于2013─2014年^[29-30]。对比研究石羊河流域1961─1990年、1971─2000年、1981─2010年、1991─2020年4个气候态的气温均值发现^[31]，逐气候态气温距平在增大，气候呈现出持续变暖态势，与全球表面温度上升趋势于2000年减弱现象不一致，即气候变化具有局地性。此外，气温和降水作为气候监测、预测和评估最主要的气象因素，其变化与大气环流系统、海温和太阳辐射等外强迫因子的变化密切相关^[32-33]，因此，新、旧气候态更替后，影响石羊河流域气候变化的外强迫因子对气候业务的影响有待于进一步研究。

4 结论

采用石羊河流域5个国家气象站1960─2022年逐月气温、降水数据，对比分析石羊河流域新气候态（1991─2020年）和旧气候态（1981─2010年）气候值的差异及对气候评价业务的影响,得出如下结论：

（1）石羊河全流域及各地新、旧气候态年气温均呈升高趋势，升温均极显著。新、旧气候态平均值更替后，全流域及各地年、季、月气温差异明显，春季差异最大，冬季差异最小，3月差异最大，1和12月差异最小，同一季度、同一月份各地气温差异比较明显。

（2）石羊河全流域及各地新、旧气候态年降水量大部分地方呈弱增多趋势。新、旧气候态平均值更替后，全流域及各地年、季降水量有一定的差异，秋季差异最大，春季差异最小，月降水量差异较大，11月差异最大，3月差异最小，个别月份降水量减少，同一季度、同一月份各地降水量差异比较明显。

（3）旧气候态平均值更替为新气候态平均值后，石羊河流域气温距平和降水距平百分率评价等级向负距平方向调整，年气温评价等级高达61.9%年份向偏低1级转变；年降水量评价等级有17.5%的年份向偏低1级转变；主汛期降水量评价等级有12.7%的年份向偏低1级变化；冷冬年增多，暖冬年减少。

参考文献

[1] WMO.WMO Guidelines on the calculation of climate normals (WMO-NO.1203)[R].Geneva:WMO,2017.

[2] 中国气象局预报与网络司.关于做好气候业务中气候平均值更新工作的通知[Z].北京:中国气象局,2021.

[3] Forecast and Network Department of China Meteorological Administration.Notice on updating the climate average value in climate business[Z].Beijing:China Meteorological Administration,2021.(in Chinese)

[4] 王永光.多年平均值的改变对中国气候业务的影响[J].气象,2002,28(8):41-43.

[5] WANG Yongguang.The influences of normals change upon climate operation of China[J].Meteorological Monthly,2002,28(8):41-43.(in Chinese)

[6] 王秀文,李月安.新气候平均值在中期预报业务中的应用[J].气象,2003,29(1):43-45.

[7] WANG Xiuwen, LI Yue’an.Application of new normals to med-range forecast operation[J].Meteorological Monthly,2003,29(1):43-45.(in Chinese)

[8] 林婧婧,张强.中国气候态变化特征及其对气候变化分析的影响[J].高原气象,2015,34(6):1593-1600.

[9] LIN Jingjing, ZHANG Qiang.Characteristics of China climate states change and its impact on the analysis of climate change[J].Plateau Meteorology,2015,34(6):1593-1600.(in Chinese)

[10] 梅梅,侯威,周星妍.新、旧气候态差异及对中国地区气候和极端事件评估业务的影响[J].气候变化研究进展,2022,18(6):653-669.

[11] MEI Mei, HOU Wei, ZHOU Xingyan.The difference between new and old climate states and its impact on the assessment of climate and extreme event in China[J].Climate Change Research,2022,18(6):653-669.(in Chinese)

[12] 晏红明,袁媛,王永光.气候变暖背景下气候平均值更替对中国气候业务的影响[J].气象,2022,48(3):284-298.

[13] YAN Hongming, YUAN Yuan, WANG Yongguang.Influence of climatological mean value change on climate operation in China under the global warming[J].Meteorological Monthly,2022,48(3):284-298.(in Chinese)

[14] 房一禾,赵春雨,王颖,等.新、旧气候态的差异及对东北地区气候业务的影响[J].气候变化研究进展,2016,12(3):193-201.

[15] FANG Yihe, ZHAO Chunyu, WANG Ying,et al.The difference between new and old climatic stage and its influence on climatic operation in the northeast China[J].Climate Change Research,2016,12(3):193-201.(in Chinese)

[16] 张萌萌,赵春雨,房一禾,等.基于新气候态背景的中国东北地区气候变化评估与预测研究[J].气象与环境学报,2023,39(4):95-102.

[17] ZHANG Mengmeng, ZHAO Chunyu, FANG Yihe,et al.Assessment and prediction of climate change in northeast China based on new climate state background[J].Journal of Meteorology and Environment,2023,39(4):95-102.(in Chinese)

[18] 雷向杰,黄祖英,田武文,等.两个30年气候平均值的差异及其对气候业务的影响[J].气象科技,2005,33(2):124-127.

[19] LEI Xiangjie, HUANG Zuying, TIAN Wuwen,et al.Difference of two 30-year averages and its influence on operational climatic analysis[J].Meteorological Science and Technology,2005,33(2):124-127.(in Chinese)

[20] 王劲廷,马振峰,杨小波,等.新旧气候平均值的差异及其对西南气候业务的影响[J].高原山地气象研究,2014,34(1):46-50.

[21] WANG Jinting, MA Zhenfeng, YANG Xiaobo,et al.Difference of two 30 years averages and its influence on operational climatic analysis[J].Plateau and Mountain Meteorology Research,2014,34(1):46-50.(in Chinese)

[22] 刘桂芳,卢鹤立.全球变暖背景下的中国西部地区气候变化研究进展[J].气象与环境科学,2009,32(4):69-73.

[23] LIU Guifang, LU Heli.Research progress of climatic change in western China on the background of global warming[J].Meteorological and Environmental Sciences,2009,32(4):69-73.(in Chinese)

[24] 马鹏里,杨金虎,卢国阳,等.西北地区东部气候的转折性变化[J].高原气象,2020,39(4):840-850.

[25] MA Pengli, YANG Jinhu, LU Guoyang,et al.The transitional change of climate in the east of Northwest China[J].Plateau Meteorology,2020,39(4):840-850.(in Chinese)

[26] 李明,孙洪泉,苏志诚.中国西北气候干湿变化研究进展[J].地理研究,2021,40(4):1180-1194.

[27] LI Ming, SUN Hongquan, SU Zhicheng.Research progress in dry/wet climate variation in northwest China[J].Geographical Research,2021,40(4):1180-1194.(in Chinese)

[28] 张强,朱飙,杨金虎,等.西北地区气候湿化趋势的新特征[J].科学通报,2021,66(28/29):3757-3771.

[29] ZHANG Qiang, ZHU Biao, YANG Jinhu,et al.New characteristics about the climate humidification trend in northwest China[J].Chinese Science Bulletin,2021,66(28/29):3757-3771.(in Chinese)

[30] 张婧莉,吴秀兰,姚俊强,等.新、旧气候态的差异及其对新疆气候评价业务的影响[J].沙漠与绿洲气象,2023,17(5):134-140.

[31] ZHANG Jingli, WU Xiulan, YAO Junqiang,et al.The difference between new and old climate states and its influence on climate operation in Xinjiang[J].Desert and Oasis Meteorology,2023,17(5):134-140.(in Chinese)

[32] 孙爽,高原,裴宇航,等.黑龙江省1981—2010年气候平均值的变化及对气候评价的影响[J].黑龙江气象,2014,31(2):1-3.

[33] SUN Shuang, GAO Yuan, PEI Yuhang,et al.The climate averages change from 1981 to 2010 and its impact on the climate evaluation in Heilongjiang province[J].Heilongjiang Meteorology,2014,31(2):1-3.(in Chinese)

[34] 黄彩婷,董保华,赵冠男,等.新旧气候态的差异及其对江西气候业务的影响[J].气象与减灾研究,2023,46(2):81-93.

[35] HUANG Caiting, DONG Baohua, ZHAO Guannan,et al.Difference between new and old climatic states and its impact on the climate assessment in Jiangxi province[J].Meteorology and Disaster Reduction Research,2023,46(2):81-93.(in Chinese)

[36] 杨晓玲,丁文魁,杨金虎,等.河西走廊东部近50年气候变化特征及区内5站对比分析[J].干旱地区农业研究,2011,29(5):259-268.

[37] YANG Xiaoling, DING Wenkui, YANG Jinhu,et al.Change characteristics and 5 stations contrastive analysis of climate in eastern Hexi Corridor in recent 50 years[J].Agricultural Research in the Arid Areas,2011,29(5):259-268.(in Chinese)

[38] 李玲萍,杨永龙,钱莉.石羊河流域近45年气温和降水特征分析[J].干旱区研究,2008,25(5):705-710.

[39] LI Lingping, YANG Yonglong, QIAN Li.Analysis on the characteristics of temperature and precipitation in the Shiyang River Basin since recent 45 years[J].Arid Zone Research,2008,25(5):705-710.(in Chinese)

[40] 丁贞玉,马金珠,张宝军,等.近50年来石羊河流域气候变化趋势分析[J].干旱区研究,2007,24(6):779-784.

[41] DING Zhenyu, MA Jinzhu, ZHANG Baojun,et al.Analysis on the climate change in the Shiyang River Basin since resent 50 years[J].Arid Zone Research,2007,24(6):779-784.(in Chinese)

[42] 魏邦宪,苗婷,雷瑜,等.石羊河流域气候变化特征及干旱变化趋势分析[J].现代农业科技,2017(15):220-222.

[43] WEI Bangxian, MIAO Ting, LEI Yu,et al.Analysis of climate change characteristics and drought change trend in Shiyang River Basin[J].Modern Agricultural Science and Technology,2017(15):220-222.(in Chinese)

[44] 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M].2版.北京:气象出版社,2007:37-41.

[45] WEI Fengying.Modern climatic statistical giagnosis and prediction technology[M].2nd ed.Beijing:Meteorological Press,2007:37-41.(in Chinese)

[46] 施能,陈家其,屠其璞.中国近100年来4个年代际的气候变化特征[J].气象学报,1995,53(4):431-439.

[47] SHI Neng, CHEN Jiaqi, TU Qipu.4-phase climate change features in the last 100 years over China[J].Acta Meteorologica Sinica,1995,53(4):431-439.(in Chinese)

[48] Livezey R E, Chen W Y.Statistical field significance and its determination by Monte Carlo techniques[J].Mon Wea Rev,1983,111(1):46-59.

[49] 姚俊强,李漠岩,迪丽努尔·托列吾别克,等.不同时间尺度下新疆气候“暖湿化”特征[J].干旱区研究,2022,39(2):333-346.

[50] YAO Junqiang, LI Moyan, Dilinuer Tuoliewubieke,et al.The assessment on“warming-wetting”trend in Xinjiang at multi-scale during 1961-2019[J].Arid Zone Research,2022,39(2):333-346.(in Chinese)

[51] 白素琴.不同气候平均值对气候评价业务的影响[J].沙漠与绿洲气象,2016,10(1):88-94.

[52] BAI Suqin.The influence of two different climate normals on climate assessment in Xinjiang[J].Desert and Oasis Meteorology,2016,10(1):88-94.(in Chinese)

[53] 周晓宇,赵春雨.辽宁省新旧气候平均值变化及影响分析[J].沙漠与绿洲气象,2023,17(3):149-156.

[54] ZHOU Xiaoyu, ZHAO Chunyu.Analysis of changes in the old and new climate averages and impacts in Liaoning Province[J].Desert and Oasis Meteorology,2023,17(3):149-156.(in Chinese)

[55] 吴立新.气候变暖背景下全球平均海洋环流在加速[J].中国科学:地球科学,2020,50(7):1021-1022.

[56] WU Lixin.Acceleration of global mean ocean circulation under the climate warming[J].Science China Earth Sciences,2020,50(7):1021-1022.

[57] 刘芸芸,王永光,柯宗建.2020年夏季我国气候异常特征及成因分析[J].气象,2021,47(1):117-126.

[58] LIU Yunyun, WANG Yongguang, KE Zongjian.Characteristics and possible causes for the climate anomalies over China in summer 2020[J].Meteorological Monthly,2021,47(1):117-126.(in Chinese)

[59] 杨晓玲,周华,陈静,等.河西走廊东部不同气候态气温变化及其对气候评价的影响[J].干旱区研究,2024,41(7):1089-1098.

[60] YANG Xiaoling, ZHOU Hua, CHEN Jing,et al.Temperature in different climate states and their influence on climate evaluation in the Hexi Corridor Eastern[J].Arid Zone Research,2024,41(7):1089-1098.(in Chinese)

[61] 王永光,龚振淞,许力,等.中国温度、降水的长期气候趋势及其影响因子分析[J].应用气象学报,2005,16(S1):85-91.

[62] WANG Yongguang, GONG Zhensong, XU Li,et al.Analysis of long trend of temperature and precipitation in China and its influencing factors[J].Journal of Applied Meteorological Science,2005,16(S1):85-91.(in Chinese)

[63] 雷杨娜.中国近50年夏季高温时空变化特征及其影响因子分析[D].北京:北京师范大学,2009.

[64] LEI Yangna.The changes of summer hot days in East China during the last 50 years[D].Beijing:Beijing Normal University,2009.(in Chinese)

基金资助

气象干旱科学基金“石羊河流域复合高温干旱事件识别与演变特征研究”(IAM202408)

国家自然科学基金(42175192)

国家自然科学基金(41775107)