多时间尺度下西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子时空变化研究

Spatio-temporal Variation of Wind Erosion Climatic Erodibility and Key Driving Factors in Northwest Arid Desert Region under Multi-time Scales

摘要

基于中国西北干旱荒漠区122个气象站1961—2020年的逐日地面观测数据，采用气候趋势分析和空间差值方法，从不同的时间尺度分析风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子的时空分布和变化特性，并探讨了风速、降水量、参考蒸散量等气象要素如何影响研究区风蚀气候侵蚀力。结果表明：年尺度上，研究区中部的阿拉善盟、哈密市等地区风蚀气候侵蚀力较强，年风蚀气候因子指数C超过50，呈现风速大、降水量低、蒸散量高的气候特征；研究区总体呈现风蚀减弱的趋势，主要由风速降低（32.48%）、蒸散量减小（4.73%）、降水量增加（30.17%）导致。季节尺度上，春季风速大、降水量少、蒸散量高，为风蚀最严重的季节，夏季至冬季风蚀逐步减弱。月尺度上，研究区各月风蚀气候因子指数、风速均呈减小趋势，4月减小趋势最大，气候倾向率分别为-0.5 ·（10 a）^-1和-0.13 m·s^-1·（10 a）^-1。

Abstract

Based on daily ground observation data from 122 meteorological stations in the arid desert regions of northwest China from 1961 to 2020, this study employed climate trend analysis and spatial interpolation methods to systematically investigate the spatio-temporal distribution and variation characteristics of wind erosion climatic erodibility, as well as its key driving factors across various time scales. Additionally, the study examined the influence of meteorological factors, including wind speed, precipitation, and reference evapotranspiration, on wind erosion climatic erodibility in the study area. The results indicated that, on an annual scale, regions such as Alashan League and Hami City in the central part of the study area exhibited strong wind erosion climatic erodibility, with the annual wind erosion climatic factor index (C) exceeding 50. These regions were characterized by high wind speeds, low precipitation, and high evapotranspiration. Overall, the study area showed a trend of weakening wind erosion, primarily due to decreases in wind speed (32.48%) and evapotranspiration (4.73%), as well as increases in precipitation (30.17%).On a seasonal scale, spring was the most severe season for wind erosion, due to high wind speeds, low precipitation, and high evapotranspiration. Wind erosion gradually weakened from summer to winter. At the monthly scale, both the wind erosion climatic factor index and wind speed exhibited decreasing trends across all months in the study area, with the most significant decline occurring in April, at a climatic tendency rate of -0.5 ·(10 a)⁻¹ and -0.13 m·s⁻¹·(10 a)⁻¹, respectively.

Graphical abstract

关键词

西北干旱荒漠区 / 风蚀气候因子指数 / 风速 / 参考作物蒸散量 / 降水量

Key words

northwest arid desert region / wind erosion climatic factor index / wind speed / reference crop evapotranspiration / precipitation

西北干旱荒漠区约占全国总面积的1/6，为农牧业发展提供了广阔的空间，其粮食种植面积和产量持续增加，对保障国家粮食安全具有重要作用^[1]。土壤是农业的基础，土壤风蚀是导致西北干旱荒漠区土壤退化的主要原因，是土地沙化及荒漠化的主要驱动力，在直观体现气候变化的同时，也是评估生态健康水平的关键指标之一^[2]。IPCC评估报告深入剖析了气候变化如何加剧土壤荒漠化等环境问题^[3]，干旱少雨的气候条件使得西北干旱荒漠区对气候变化的反应极为敏感，气候因子是影响土壤风蚀的决定性因素之一，影响土壤风蚀的发生和程度^[4]。

风蚀气候侵蚀力是衡量气候条件对土壤受风力侵蚀程度影响的关键指标，这一概念在全球范围内，如美国、中国等国家均有深入应用，且其随时空变化的研究对有效治理土壤风蚀问题至关重要^[5]。风蚀气候侵蚀力的初始计算方法最早由Chepil等人创立^[6]，后经FAO等组织进一步修正与完善^[7]，得以广泛应用，虽然后续出现WEPS风蚀预报系统等多种预报模型，但FAO修正后的公式具有计算的简便性和较高的准确性，适用于西北干旱荒漠区^[5]。目前，国内对于风蚀气候侵蚀力的探索主要聚焦于北方地区^[8-9]，研究方法广泛涵盖气象数据观测、模型应用等多个维度，聚焦于风蚀量测定以及减缓风蚀的有效措施等方面。此外，学者还深入探讨风速、温度等气象因子与风蚀之间的相关性，以及这些因子在不同气候背景下的表现差异。中国干旱半干旱地区的风蚀强度与降水量及风速等之间存在显著的关联性^[10]，风蚀气候侵蚀力受多种气候因子的共同影响，表现出显著的季节性和年际间变化特征。风速是北方干旱半干旱地区风蚀的主要驱动力，年际风蚀气候侵蚀力下降是风速、降水量等多种气候因子综合作用的结果^[11-12]。

从多时间尺度针对西北干旱荒漠区分析风蚀气候侵蚀力的时空变化特征研究较少，特别是综合风速、降水量、蒸散量等气象因子探究风蚀变化及其成因分析的研究很少。本文从年代尺度、季和月份等不同时间尺度分析风速、降水量、参考蒸散量等气象要素如何共同影响西北干旱荒漠区的风蚀气候侵蚀力，研究对于优化西北干旱荒漠区的生态环境治理策略以及风沙防控工作，具有科学指导意义。

1 材料与方法

1.1 研究区域概况与数据来源

研究区位于中国西北部典型的干旱荒漠区（30°~50°N，70°~110°E），主要包括新疆维吾尔自治区、青海北部、甘肃北部、内蒙古自治区西部等地区，是典型的温带大陆性气候。研究区土壤类型包括风沙土、盐碱土、漠土等，土地利用类型包括耕地、林地、城乡居民等用地，其中未利用土地面积较大，植被类型包括山地针叶林、落叶阔叶林等，地形包括山地、平原、绿洲、荒漠等。

选取研究区内122个气象站点1961—2020年的逐日气象数据，包括日最大风速（10 min平均最大值）、降水量、蒸散量、日平均温度、最高温度、最低温度、日照时数、平均空气相对湿度，大气压。气象数据来源于中国气象科学数据共享服务网。文中地图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1822号的标准地图制作，底图无修改。

1.2 研究方法

1.2.1 风蚀气候因子指数计算

风蚀气候因子指数（C）是表征风蚀气候侵蚀力大小的数值，本文采用FAO^[7]修正Chepil公式计算风蚀气候侵蚀力的大小，风蚀气候因子指数受风速、蒸散、降水量等要素影响，相较于其他风蚀模型准确率高。

C=\frac{\mathrm{1}}{\mathrm{100}}{\displaystyle \sum _{i=\mathrm{1}}^{\mathrm{12}}}{u}^{\mathrm{3}}\left(\frac{E_{\mathrm{T}\mathrm{P}i}-P_i}{E_{\mathrm{T}\mathrm{P}i}}\right)d，（1）

u=u_{\mathrm{10}}\frac{\mathrm{4.87}}{\mathrm{l}\mathrm{n}(\mathrm{67.8}z-\mathrm{5.42})}，（2）

E_{\mathrm{T}\mathrm{P}i}=\mathrm{0.19}(\mathrm{20}+T_i)\mathrm{2}(\mathrm{1}-r_i)。（3）

式中：u为2 m月均风速（单位：m·s^-1）；E_TPi 为第i月潜在蒸散量（单位：mm），由逐日参考作物蒸散量累加得到；P_i 为第i月的降水量（单位：mm）；d为第i月天数；u₁₀为气象台测定的10 m风速（单位：m·s^-1），z为10 m；T_i 为第i月月平均气温（单位：℃）；r_i 为第i月平均相对湿度（单位：%）。

逐日参考作物蒸散量采用FAO-PM公式计算，各项参数具体计算过程参考文献[13]。

1.2.2 气候因子倾向率

利用气候倾向率表达特征量在研究区内的变化趋势。V_i 计算公式为：

V_i=kt+b，（4）

式中：V_i 为样本量中要研究的气候因子，t为相对应的年序（t=1,2,3…，n）。k为回归系数，本研究采用最小二乘法估算，以10倍的k作为气候因子的气候倾向率。采用F检验法对方程进行显著性检验（P＜0.05）。

2 结果与分析

2.1 年尺度西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子时空变化

图2为1961—2020年西北干旱荒漠区年风蚀气候因子指数、风速、降水量、蒸散量多年平均值的时空分布。年风蚀气候因子指数地域间存在差异（图2a），研究区中部属于风蚀气候侵蚀力“极重区”^[14]，其中阿拉善盟、哈密市、昌吉回族自治州内的部分地区年风蚀气候因子指数超过100，巴音郭楞蒙古自治州、酒泉市等部分地区年风蚀气候因子指数为50~100，其余地区年风蚀气候因子指数＜50。

风速呈现中间高两边低的时空分布特征，研究区中东部酒泉市、巴音郭楞蒙古自治州与海西海西蒙古族藏族自治州交界处等部分地区年平均风速＞2 m·s^-1，其余大部分地区风速为0.66~2 m·s^-1（图2b）。研究区年降水量为9.13~549.98 mm，半数以上地区降水量＜200 mm，仅北部伊犁哈萨克自治州、阿勒泰、海北藏族自治州、昌吉回族自治州等部分地区的降水量＞200 mm（图2c）。研究区近半数地区的年际平均蒸散量＞1 000 mm，其范围与降水量＜200 mm的地区大致重合，主要分布在巴音郭楞蒙古自治州、酒泉市、阿拉善盟、哈密市、吐鲁番市等地区，蒸散量最低的地区年均蒸散量数值超过614.95 mm（图2d）。

西北干旱荒漠区中部的哈密市、吐鲁番市、阿拉善盟、昌吉回族自治州部分地区风速大，降水量低，蒸散量高，导致年风蚀气候侵蚀力较大，风蚀气候因子指数＞50。

1961—2020年西北干旱荒漠区各站年风蚀气候因子指数气候倾向率平均值为-3.80·(10 a)^-1，86.06％的站点（n=105）通过0.05的显著性检验（P<0.05），表明研究区总体上呈现风蚀减弱的趋势。区域间风蚀侵蚀力变化存在显著差异（图3a），112个站点的风蚀气候因子指数气候倾向率<0，仅10个站点的风蚀气象因子指数气候倾向率＞0，主要分布在新疆哈密市、昌吉回族自治州与吐鲁番的交界处。

风蚀气候侵蚀力的趋势变化由风速、降水量和蒸散量的变化导致。近60 年研究区风速平均降低了32.48%，气候倾向率为-0.42~0.63 m·s^-1·(10 a)^-1，83.6％的站点（n=102）通过0.05的显著性检验,仅14个站点年风速倾向率呈增加趋势（图3b）。近60 年研究区年降水量平均增加30.17%，气候倾向率为-3.77~24.16 mm·(10 a)^-1，63.11％的站点（n=77）通过0.05的显著性检验。地域间降水变化存在显著性差异，研究区90％以上地区年降水量呈增加趋势，研究区中部的巴音郭楞蒙古自治州、酒泉市、哈密市等地区年降水量减少，气候倾向率<5 mm·(10 a)^-1（图3c）。研究区年蒸散量近60 a平均减少4.73%，气候倾向率为-65.93~170.09 mm·(10 a)^-1，58.19％的站点（n=71）通过0.05的显著性检验，北部的哈密市、昌吉回族自治州与吐鲁番的交界处和东部的阿拉善盟、嘉峪关市、武威市等地区参考作物蒸散量呈显著增加趋势（图3d）。

近60 年研究区大部分地区风速和蒸散量减小、降水量增加，导致年风蚀气候因子指数呈减小趋势，哈密市、昌吉回族自治州与吐鲁番的交界处等地风速、降水量和蒸散量均呈显著增加趋势，但增加的降水量不足以抵消风速和蒸散量增大对风蚀的影响，导致年风蚀气候侵蚀力加重。

2.2 季节尺度西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子时空变化

研究区四季风蚀气候侵蚀力大小排序为：春季（风蚀气候因子指数0.87~194.98）>夏季（0.31~231.08）>秋季（0.12~89.74）>冬季（0.03~89.25），春、夏季风蚀气候因子指数分别占全年的30.39%和27.90%。研究区中部的阿拉善盟、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州与海西蒙古族藏族自治州交界处等地区春、夏、秋季风蚀气候指数＞20；北部阿勒泰地区和塔城的部分地区仅春、夏季风蚀气候因子为10~30；西部的伊犁哈萨克族自治州、喀什、克拉玛依等地区四季风蚀气候指数均<10（图4）。

风速与风蚀气候因子指数的季节空间分布和变化趋势类似，均为春季风速最大（0.91~5.50 m·s^-1），夏季次之（0.83 ~5.80 m·s^-1），冬季最小（0.28 ~4.50 m·s^-1）。研究区东部大部分地区由春季风速＞2 m·s^-1逐渐递减到冬季的1~2 m·s^-1，西部的阿克苏、喀什、和田春季和夏季风速为1~2 m·s^-1，秋、冬季风速<1 m·s^-1。与风蚀气候因子指数和风速季节变化不同，四季降水量和蒸散量大小排序均为：夏季>春季>秋季>冬季，夏季、春季的降水量及蒸散量分别占全年的46.81%、47.42％和24.17％、31.41%。夏季研究区西北和东部大部分地区降水量＞60 mm，春、秋季仅北部阿勒泰地区、昌吉回族自治州、伊犁哈萨克自治州等地降水量＞40 mm，冬季大部分地区降水量<20 mm。蒸散量的四季变化趋势最显著，春季除北部和东南部的部分区域蒸散量为200~300 mm，其余地区均＞300 mm，夏季大部分地区蒸散量＞400 mm，冬季全区蒸散量≤100 mm。

春季研究区中部风速大、降水量低，蒸散量高，风蚀气候因子指数较大；夏季风速较春季减小，降水量与蒸散量均达到峰值，风蚀气候因子指数减少；冬季研究区风蚀气候因子指数、风速、降水量、蒸散量都为一年中的最低值。

研究区大部分地区四季均呈风蚀气候因子指数、风速和蒸散量减小、降水量增加的趋势（图5）。研究区大部分地区四季风速倾向率为-0.2~0 m·s^-1·(10 a)^-1，风速减小趋势较明显；夏季研究区东西两侧地区降水量显著增加，倾向率＞2 mm·(10 a)^-1，春、冬季研究区北部和夏季西北部的降水量倾向率均为2~4 mm·(10 a)^-1，其余大部分地区四季降水量倾向率虽为0~2 mm·(10 a)^-1，但整体呈增加趋势。风蚀气候侵蚀力大的区域蒸散量倾向率较大，研究区北部的昌吉回族自治州、哈密市与吐鲁番市的交界处及东部的阿拉善盟、嘉峪关市、酒泉市、海西蒙古族藏族自治州等部分地区，四季蒸散量倾向率均＞0 mm·(10 a)^-1，其余大部分地区蒸散量倾向率为-10~0 mm·(10 a)^-1，呈减小趋势，仅夏季部分地区蒸散量下降趋势较显著，倾向率＜-10 mm·(10 a)^-1。

研究区春、夏、秋季由于风速和蒸散量增加抵消了降水量增加对风蚀气候侵蚀力的负效应，导致风蚀气候侵蚀力较大的区域风蚀气候因子指数呈增加趋势；冬季风速、蒸散量和降水量增加的趋势均减缓，致使风蚀气候因子指数倾向率为全年最低值。其余大部分地区受雨热同季的影响，增加的降水量与蒸散量相互抵消了两者对风蚀的影响，因此风速成为影响风蚀的主要气候因子，风蚀气候指数与风蚀变化趋势相同。

2.3 月尺度西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子时空变化

1—12月西北干旱荒漠区风蚀气候因子指数平均值为1.51~5.51，整体呈现先升高后降低的“单峰性”分布（图6），1月风蚀气候因子指数最低，逐月递增至4月达到峰值（5.39）后开始递减（图6a）。风速的月际变化趋势与风蚀气候因子指数大致相同，风速峰值出现在4月（2.30 m·s^-1）后再逐月递减至次年1月落降到谷值（1.33 m·s^-1）；降水量和蒸散量近似正态分布，均在7月达到最高值，分别为27.88 m、169.41 mm。

月尺度风速、降水量和蒸散量能够解释四季风蚀气候因子指数差异的原因，春季（3—5月）风速平均值为一年中的最高值，且降水量与蒸散量次高，导致春季风蚀气候因子指数均值最大；夏季（6—8月）虽然降水量和蒸散量均值最大，但风速减小，风蚀气候因子指数降低。综上，研究区受雨热同季的影响，春、夏、秋季降水量与蒸散量变化趋势一致，风速为影响风蚀气候因子指数变化的主要气象因子。

由表1可知，近60 年西北干旱荒漠区风蚀气候因子指数、风速呈减小趋势，4月下降趋势最大，气候倾向率分别为-0.59 ·(10 a)^-1和-0.13 m·s^-1·(10 a)^-1。各月降水量呈增加趋势，6月增加幅度最大，为1.37 mm·(10 a)^-1，23%的站点（n=28）通过了0.05的显著性检验；蒸散量仅2—4月呈上升趋势，倾向率为0.05~0.49 mm·(10 a)^-1，其余月份均呈显著下降趋势，倾向率为-1.90 ~-0.17 mm·(10 a)^-1。

3 讨论

深入探讨风速对西北干旱荒漠区的影响，同时讨论降水量、蒸散量等对西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力的动态变化影响。年降水量和蒸散量呈增加趋势，在不同时间尺度内该区域风蚀气候因子指数的变化轨迹与风速的下降趋势高度重合，进一步证实了风速是驱动该地区风蚀气候侵蚀力变化的关键因素，与前人研究结论一致^[10,15]。研究区受雨热同季的影响，春、夏、秋季降水量与蒸散量变化趋势一致，使得风速成为影响风蚀气候因子指数变化的主要气象因子，与李勇等^[16]研究一致。本研究利用Penman-Monteith 方法计算参考作物蒸散量，该方法受地理位置、地形特征等多种因素的影响，因此，计算参考作物蒸散量时需依赖于特定区域的实测数据进行验证和调整，确保计算结果的准确性和适用性^[17]，本研究由于高山地区站点不足，研究区内降水差值存在误差，下一步研究中需结合遥感数据来丰富数据源，提高高山地区气象要素的空间分辨率和准确性，减少因站点不足带来的误差。

西北干旱荒漠区由于独特的气候条件和地理位置，风蚀现象显著，不同下垫面（如草地、戈壁、城市等）以及人为改造活动对风蚀的影响差异很大。草地覆盖能够有效减少风蚀，通过植物根系固定土壤，减少土壤颗粒的移动性，同时植被的枝叶能够降低风速，减少风蚀的发生，如天山南北坡的草原带，其风蚀现象较轻^[18]；戈壁地区地表裸露，缺乏植被覆盖，土壤颗粒松散，极易受到风力侵蚀^[19]，如塔克拉玛干沙漠周边的戈壁地带，蒸散量高且风蚀现象尤为严重^[20]，这些地区的风蚀不仅加剧了土地沙漠化，还对当地生态环境和农业生产构成威胁。大量的人工植被覆盖和建筑物建设可以显著减少风蚀的发生，如石河子市通过增加植被覆盖度、改善土壤结构等方式从戈壁转变为绿洲，阿克苏地区通过实施柯柯牙荒漠绿化工程、阿克苏河流域生态治理工程等重大生态项目，有效遏制了荒漠化的扩展，增加了绿洲面积，降低了风蚀风险^[21]。典型地区，如伊犁哈萨克自治州内嵌于天山山脉之中，以种植业和畜牧业为主要经济产业，年均风速呈减小趋势、降水量和蒸散量呈增加趋势，风蚀减小；吐鲁番地区年均风速、降水量呈减小趋势，风蚀减小，需考虑生态修复和保护措施，积极发展节水灌溉技术。海西蒙古族藏族自治州是青甘新藏四省交汇的中心地带，以特色农牧产业为主，年均风速、蒸散量呈减小趋势，降水量呈增加趋势，风蚀减小，可以适宜扩大枸杞、藜麦、青稞等特色作物种植以及藏羊、牦牛等畜牧业发展（图7）。

通过对风蚀气候因子指数、风速、降水量以及蒸散量等关键要素在时空维度上的分布特征及其变化趋势的深入研究，为全面理解西北干旱荒漠区风蚀气候侵蚀力的分布格局与动态演变提供参考，不仅有助于科学地制定适应环境变化和防灾减灾的农牧业政策与措施，也为优化资源配置、合理规划土地利用、推动可持续发展战略实施以及加强生态环境保护提供科学依据，对于促进区域经济与环境的和谐共生具有重要意义。

4 结论

基于西北干旱荒漠区122个气象站点1961—2020年的逐日地面观测数据，研究风蚀气候侵蚀力及关键驱动因子的时空演变特征，得出结论如下：

（1）西北干旱荒漠区哈密市、吐鲁番市等地区风蚀气候侵蚀力较强（C≥50），呈现风速大、降水量低、蒸散量高的气候特征，不适宜农牧业发展。风蚀严重区域（如阿拉善盟、巴音郭楞蒙古自治州与海西蒙古族藏族自治州交界处等）的风速、降水量和蒸散量皆呈显著增加趋势，但增加的降水量极大地抵消了蒸散量对风蚀的影响，风速降低（32.48%），蒸散量减小（4.73%），降水量增加（30.17%），使风蚀气候因子指数呈减小趋势。

（2）春季风蚀气候因子指数＞20的研究区中部（如哈密市），春季风速大、降水量少、蒸散量高，为风蚀最严重的季节，夏季逐步减弱。四季除风蚀气候侵蚀力大的区域气象因子倾向率呈增加趋势，其余大部分地区（如和田、喀什等）风蚀气候因子指数、风速和蒸散量呈减小趋势，降水量呈增加趋势，适宜增加农牧产业。

（3）研究区各月风蚀气候因子指数、风速均呈减小趋势，4月下降趋势最大，气候倾向率分别为-0.59 ·(10 a)^-1和-0.13 m·s^-1·(10 a)^-1。

参考文献

[1] 田新春.新疆草地退化原因及对土壤生态和生物多样性的影响[J].现代农业科技,2022(5):181-184.

[2] TIAN Xinchun.Causes of grassland degradation in Xinjiang and its impact on soil ecology and biodiversity[J].Modern Agricultural Science and Technology,2022(5):181-184.(in Chinese)

[3] 江凌,肖燚,饶恩明,等.内蒙古土地利用变化对生态系统防风固沙功能的影响[J].生态学报,2016,36(12):3734-3747.

[4] JIANG Ling, XIAO Yi, RAO Enming,et al.Effects of Land Use and Cover Change (LUCC) on ecosystem sand fixing service in Inner Mongolia[J].Acta Ecologica Sinica,2016,36(12):3734-3747.(in Chinese)

[5] 肖胜生,郑海金,杨洁,等.土壤侵蚀/水土保持与气候变化的耦合关系[J].中国水土保持科学,2011,9(6):106-113.

[6] XIAO Shengsheng, ZHENG Haijin, YANG Jie,et al.Coupling relationships of soil erosion/soil and water conservation and climate change[J].Science of Soil and Water Conservation,2011,9(6):106-113.(in Chinese)

[7] 张音,古丽贤·吐尔逊拜,苏里坦,等.近60 a来新疆不同海拔气候变化的时空特征分析[J].干旱区地理,2019,42(4):822-829.

[8] ZHANG Yin, Tuerxunbai G, SU Litan,et al.Spatial and temporal characteristics of climate change at different altitudes in Xinjiang in the past 60 years[J].Arid Land Geography,2019,42(4):822-829.(in Chinese)

[9] 陈首序,董玉祥.风蚀气候侵蚀力研究进展[J].中国沙漠,2020,40(5):65-73.

[10] CHEN Shouxu, DONG Yuxiang.A review of the research on wind erosion climatic erosivity[J].Journal of Desert Research,2020,40(5):65-73.(in Chinese)

[11] Chepil W S, Milne R A.Comparative study of soil drifting in the field and in a wind tunnel[J].Scientific Agriculture,1939,19(5):249-257.

[12] FAO.A provisional methodology for soil degradation assessment[M].Rome:FAO,1979.

[13] 杨婉蓉,刘志娟,高伟达,等.近39年东北地区风蚀气候侵蚀力及其对气候变化的响应[J].水土保持学报,2023,37(3):132-138.

[14] YANG Wanrong, LIU Zhijuan, GAO Weida,et al.Wind erosion climatic erosivity and its response to climate change in northeast China in recent 39 years[J].Journal of Soil and Water Conservation,2023,37(3):132-138.(in Chinese)

[15] 雷杨娜,雷田旺,程路.陕西省风蚀气候侵蚀力时空演变特征[J].陕西气象,2022(1):28-34.

[16] LEI Yangna, LEI Tianwang, CHENG Lu.Tempo-spatial evolution of climatological wind erosivity in Shaanxi Province[J].Journal of Shaanxi Meteorology,2022(1):28-34.(in Chinese)

[17] YANG Fengbo, Changhe LÜ.Assessing changes in wind erosion climatic erosivity in China's dryland region during 1961-2012[J].Journal of Geographical Sciences,2016,26(9):1263-1276.

[18] 杨兴华,何清,李红军,等.塔里木盆地风蚀气候侵蚀力的计算与分析[J].中国沙漠,2012,32(4):990-995.

[19] YANG Xinghua, HE Qing, LI Hongjun,et al.Calculation and analysis on wind erosion climatic erosivity in the Tarim Basin[J].Journal of Desert Research,2012,32(4):990-995.(in Chinese)

[20] 李达净,许端阳,丁雪,等.1981-2010年中国北方风蚀气候侵蚀力演变与植被动态响应[J].水土保持研究,2018,25(2):15-20.

[21] LI Dajing, XU Duanyang, DING Xue,et al.Changes of wind erosion climatic erosivity and vegetation dynamics response in northern China from 1981 to 2010[J].Research of Soil and Water Conservation,2018,25(2):15-20.(in Chinese)

[22] 李英歌.东北地区玉米干旱的时空分布及风险评估[D].沈阳:沈阳农业大学,2020.

[23] LI Yingge.Temporal-spatial characteristics and risk assessment of maize drought in northeast China[D].Shenyang:Shenyang Agricultural University,2020.(in Chinese)

[24] 韩柳.我国北方风蚀区风速时空变化特征及其对风蚀气候侵蚀力的影响[D].烟台:鲁东大学,2019.

[25] HAN Liu.Temporal and spatial variation characteristics of wind speed and its influence on wind erosion climatic erosivity in the wind erosion region of northern China[D].Yantai:Ludong University,2019.(in Chinese)

[26] 王楠,游庆龙,刘菊菊.1979 —2014年中国地面风速的长期变化趋势[J].自然资源学报,2019,34(7):1531-1542.

[27] WANG Nan, YOU Qinglong, LIU Juju.The long-term trend of surface wind speed in China from 1979 to 2014[J].Journal of Natural Resources,2019,34(7):1531-1542.(in Chinese)

[28] 李勇,梅双丽,周宁芳.1961 —2020年西北地区夏季降水趋势变化特征[J].沙漠与绿洲气象,2024,18(1):74-80.

[29] LI Yong, MEI Shuangli, ZHOU Ningfang.Variation characteristics of summer precipitation in northwest China from 1961 to 2020[J].Desert and Oasis Meteorology,2024,18(1):74-80.(in Chinese)

[30] 申双和,张方敏,盛琼.1975 —2004年中国湿润指数时空变化特征[J].农业工程学报,2009,25(1):11-15.

[31] SHEN Shuanghe, ZHANG Fangmin, SHENG Qiong.Spatio-temporal changes of wetness index in China from 1975 to 2004[J].Transactions of the CSAE,2009,25(1):11-15.(in Chinese)

[32] 徐霞,成亚薇,江红蕾,等.风速变化对草原生态系统的影响研究进展[J].生态学报,2017,37(12):4289-4298.

[33] XU Xia, CHENG Yawei, JIANG Honglei,et al.Research progress of the effects of wind speed change on grassland ecosystem[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(12):4289-4298.(in Chinese)

[34] 申元村,王秀红,程维明,等.中国戈壁综合自然区划研究[J].地理科学进展,2016,35(1):57-66.

[35] SHEN Yuancun, WANG Xiuhong, CHENG Weiming,et al.Integrated physical regionalization of stony deserts in China[J].Progress in Geography,2016,35(1):57-66.(in Chinese)

[36] 江远安,陈鹏翔,邵伟玲,等.近50 a塔克拉玛干沙漠和古尔班通古特沙漠及其周边地区气候变化特征的对比分析[J].沙漠与绿洲气象,2015,9(3):14-23.

[37] JIANG Yuanan, CHEN Pengxiang, SHAO Weiling,et al.Comparison of climate change between Taklimakan desert and Gurbantonggut desert and their surrounding areas during 1961-2010[J].Desert and Oasis Meteorology,2015,9(3):14-23.(in Chinese)

[38] 魏晓,张燕,于震宇.柯柯牙荒漠绿化工程生态价值实现的实践模式与路径研究[J].价值工程,2023,42(32):7-9.

[39] WEI Xiao, ZHANG Yan, YU Zhenyu.Research on the practice mode and path of realizing ecological value of the Kekeya desert greening project[J].Value Engineering,2023,42(32):7-9.(in Chinese)

基金资助

新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B02001-1)

国家重点研发计划(2023YFD1900504)

国家重点研发计划(2022YFD1900302)