三种轨迹分析方法的比较研究

摘要

目的 介绍几种常见的轨迹分析方法，并对其使用效果和适用条件进行比较。方法 在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究，并在实例分析中进行验证。结果 增长混合模型(growth mixture modeling, GMM)在单轨迹分析中表现最好，基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling, GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究，聚类分析表现尚可且能分析多轨迹，但对随访数据质量要求较高。结论 三种方法各有其优点，可根据分析数据的具体情况选择合适的方法。

关键词

轨迹分析 / 基于群体的轨迹模型 / 增长混合模型 / 聚类分析