基于北极海鹦优化算法的矿下车辆低碳路径规划

龚非凡; 蒋海青; 徐新胜

doi:10.13436/j.mkjx.202602001

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (2) : 1 -4. DOI: 10.13436/j.mkjx.202602001

基于北极海鹦优化算法的矿下车辆低碳路径规划

龚非凡, 蒋海青, 徐新胜

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摘要

针对煤矿井下运输车辆路径规划中存在的优先级调度、能源消耗高及巷道环境复杂等问题，提出基于北极海鹦优化（APO）算法的低碳路径规划方法。通过构建包含运输优先级、车辆载重约束及碳排放成本的多目标优化模型，结合层次分析法量化运输任务的紧急程度，实现煤矿运输车辆的智能调度。仿真实验表明，相较于蚁群算法（ACO）,APO算法总成本降低7.4%，且路径规划复杂度显著降低，同时其收敛速度提升30%。可为煤矿机械的智能化与绿色化运输提供理论支持。