选煤厂重介浅槽分选机执行参数多目标优化研究

摘要

针对选煤厂重介浅槽分选机在实际生产中，因原煤性质波动与系统多参数强耦合所导致的调节依赖经验、精煤产率与能耗难以兼顾等问题，提出一种面向选煤厂实际应用的参数优化方法。首先，利用主成分分析与相关系数法，从海量运行数据中精准筛选出悬浮液密度、水平/上升流流量等关键可调参数，使其与精煤产率、产品灰分及吨煤电耗等核心生产目标强关联，完成参数聚焦；进而，引入天牛须搜索算法，通过其智能试探与方向寻优机制，动态调整上述参数，在复杂波动的入料条件下快速找到高效区；最终，构建一个综合能效与质量的评价函数，统筹解决提质与降耗的生产矛盾，直接输出一套兼顾分选效果与经济效益的最优操作方案。实验结果表明：优化后的分选机在分选效率、精煤产率及能耗控制方面均显著优于对比算法，尤其在高压分选工况下仍保持稳定性能，展现出良好的工程适用性与经济性。

关键词

选煤厂 / 重介浅槽分选机 / 执行参数 / 参数多目标优化 / 天牛须搜索算法

基金资助

中煤科工集团有限公司科研项目（2024JT1029）