基于多STM32节点与LabVIEW网关的智能车间监测系统

杨韩峰; 陈亮; 王盈学

doi:10.13436/j.mkjx.202602038

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (2) : 186 -191. DOI: 10.13436/j.mkjx.202602038

基于多STM32节点与LabVIEW网关的智能车间监测系统

杨韩峰, 陈亮, 王盈学

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摘要

针对工业车间监测中节点位置管理成本高、异常来源判别困难的问题，提出一种基于多STM32节点与LabVIEW网关的智能车间监测系统。采用LoRa网络实现低成本、远距离通信，通过滑动窗口滤波与信号强度加权的定位算法提升区域定位精度。通过引入局部空间离群因子与邻居数据相关性，构建了融合时空上下文的七维故障诊断特征模型，解决单点异常与区域环境异常的甄别难题。实验结果表明：该系统区域定位准确率达95.2%（平均误差2.3 m），故障诊断整体准确率达到94%。该系统为实现车间监测的自动化管理与智能诊断提供了一种高效可靠的解决方案。