基于背景噪声探测的矿山微震监测研究

杨志立; 刘攀飞; 冯海军; 王奎辉; 吕占魁; 郭文浩

doi:10.13436/j.mkjx.202602043

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (2) : 212 -216. DOI: 10.13436/j.mkjx.202602043

基于背景噪声探测的矿山微震监测研究

杨志立, 刘攀飞, 冯海军, 王奎辉, 吕占魁, 郭文浩

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摘要

随着煤矿开采活动的不断深入，煤矿微震事件的监测与分析变得日益重要。为实现对煤矿微震的监测、防止事故的发生，提出了一种基于背景噪声探测的矿山微震监测方法。该方法使用短时平均与长时平均比值法与贝叶斯信息准则（BIC）实现对煤矿微震噪声的数据选择和定位，同时使用改进经验模态分解（EMD）算法对背景噪声数据进行降噪。研究结果表明，该方法能够显著提升矿山微震监测准确率，其信噪比最高能够达到22.345 dB，均方根误差为0.012 mV，指标性能显著高于其他的噪声滤波方法；并且数据冗杂量显著降低。该方法对提升煤矿微震信号的定位监测准确率具有重要的意义。