基于GRA-EPSO的煤矿瓦斯浓度预测模型研究

权军军, 张晓垒, 郭明功, 张鹏伟, 邱黎明, 于红

doi:10.13436/j.mkjx.202603046

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 239 -243. DOI: 10.13436/j.mkjx.202603046

基于GRA-EPSO的煤矿瓦斯浓度预测模型研究

权军军, 张晓垒, 郭明功, 张鹏伟, 邱黎明, 于红

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

摘要

针对煤矿瓦斯浓度预测中模型易受干扰、精度不足的问题，构建了一种融合灰色关联分析（GRA）与增强型粒子群（EPSO）算法的瓦斯浓度混合预测模型。首先，利用GRA筛选关键影响因素，实现特征降维；随后，引入EPSO优化预测模型的初始权重与阈值，提升其收敛性能与稳定性；最后，基于实际监测数据进行验证，并与BP模型、PSO-BP模型进行对比。结果表明：GRA-EPSO模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）较传统BP模型分别降低42.3%和38.7%，较PSO-BP模型分别降低21.5%和19.2%，表现出更高的预测精度与鲁棒性，可为煤矿瓦斯风险预警提供有效的技术支撑。