基于CH4浓度预警的智能通风叶片自适应调节研究

贺奎

doi:10.13436/j.mkjx.202607010

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (7) : 56 -62. DOI: 10.13436/j.mkjx.202607010

基于CH₄浓度预警的智能通风叶片自适应调节研究

贺奎

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摘要

针对矿井离心通风机在CH₄动态积聚环境下运行安全性低、调节能力不足等问题，提出一种融合实时CH₄浓度预警的智能通风叶片自适应调节方法。采用拉丁超立方抽样（LHS）生成设计样本，提出一种改进的灰狼优化（GWO）与粒子群优化（PSO）相融合的PSO-GWO混合智能算法，并以通风效率最大化和关键点CH₄浓度最小化为双目标，建立通风机叶片参数自适应调节优化模型，获得最优叶片结构参数组合。结果表明，经所提方法优化后的离心通风机，在额定工况下应用效果较好。研究结果可为提升矿井通风系统的主动安全保障能力与经济运行水平提供一种有效解决方案。