选煤厂煤泥水智能加药控制系统优化与应用

摘要

针对传统选煤厂煤泥水处理过程中依赖人工经验调节药剂投加量导致的精度低、响应滞后等问题，以常村煤矿选煤厂为研究对象，开展了浓缩加药系统的智能化升级研究。通过构建由感知层、数据层、控制层与决策层组成的模块化系统，集成流量、密度、浊度及煤泥水界面等在线监测仪表，实时采集工艺参数。基于时序卷积网络-反向传播（TCN-BP）融合算法建立加药预测模型，结合历史数据与实时反馈，实现助凝剂与絮凝剂投加量的自适应优化控制。工业应用表明，该系统能够稳定浓缩液密度与沉降效果，使助凝剂与絮凝剂单耗分别降低约59%和46%，节约药剂成本约17.9万元/a，在提升煤泥水处理自动化水平的同时，有效降低了药耗与人工成本，实现了经济效益与工艺效能的双重提升。

关键词

煤泥水处理 / 智能加药 / 泥水界面仪 / 自动调节

基金资助

甘肃省教育科技创新项目(2024B-242)