多源信息融合技术在破碎机齿板磨损状态监测与寿命预测中的应用

宋英杰; 卢建平

doi:10.13436/j.mkjx.202609036

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (9) : 195 -199. DOI: 10.13436/j.mkjx.202609036

多源信息融合技术在破碎机齿板磨损状态监测与寿命预测中的应用

宋英杰, 卢建平

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摘要

破碎机齿板作为破碎机易损部件，其磨损状态与破碎机的安全性、可靠性和经济性息息相关。采用多源信息融合技术打破单一传感器监测的抗干扰性差、存在监测盲区的壁垒，将振动传感器、红外传感器、声发射传感器、机器视觉传感器作为齿板磨损状态监测系统的信号采集层，对采集数据进行降噪、归一化预处理后，分别在数据层、特征层和决策层对数据进行融合处理，通过校正得到齿板的综合磨损量，并以此为依据预测齿板的寿命。以PE600×900破碎机为例构建试验环境，测试结果显示：采用单一传感器的磨损量与寿命预测误差均远远高于采用多源信息融合技术得到的结果；采用多源信息融合技术得到的磨损量平均误差为2.134%，寿命预测平均误差为4.66%。由此可知，采用多源信息融合技术有助于提高破碎机齿板磨损状态监测与寿命预测的准确度。