基于Mamdani模糊推理和神经网络的选煤厂浮选智能控制研究

寇智慧; 郁杰

doi:10.13436/j.mkjx.202610011

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (10) : 56 -59. DOI: 10.13436/j.mkjx.202610011

基于Mamdani模糊推理和神经网络的选煤厂浮选智能控制研究

寇智慧, 郁杰

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摘要

选煤厂浮选是脱除硫、灰、矸石等杂质，净化煤泥水，提高细粒煤回收利用率的有效途径。针对传统人工作业存在的劳动强度大、浮选效果不稳定、浮选药剂消耗量大等问题，提出一种基于Mamdani模糊推理和神经网络的选煤厂浮选智能控制方案。该方案旨在解决现有煤炭浮选过程存在的开环控制难题，通过神经网络建立煤泥水流量、浓度等参数与浮选药剂投量之间的映射关系，再借助Mamdani模糊推理，对浮选槽进气量和泡沫厚度等浮选过程状态参数进行量化，推理得到所需的药剂投加量，实现选煤厂浮选工艺的闭环控制。该方案无需人工干预，可有效适配选煤厂浮选自动控制系统，对改善和优化浮选工艺、降低浮选药剂投加量具有重要的参考意义。