参数自适应迭代Laplacian-Gaussian滤波在煤炭振动筛轴承故障诊断中的应用

邵津津; 李瑞; 侯鹏

doi:10.13436/j.mkjx.202610037

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (10) : 204 -210. DOI: 10.13436/j.mkjx.202610037

参数自适应迭代Laplacian-Gaussian滤波在煤炭振动筛轴承故障诊断中的应用

邵津津, 李瑞, 侯鹏

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摘要

为提高煤炭振动筛轴承故障诊断精度，针对振动信号中故障特征易受强噪声干扰的问题，提出了一种基于参数自适应迭代Laplacian-Gaussian滤波（PAILGF）的故障诊断方法。首先，通过Laplacian算子与高斯核函数构建复合滤波器；其次，采用一种改进的麻雀搜索算法（SSA）对该滤波器的3个关键参数进行协同调整，有效平衡噪声抑制与特征保留的关系，从而实现滤波参数动态优化。试验结果表明：与传统的去噪和固定参数滤波方法相比，该方法在煤炭振动筛轴承实测数据中能有效提取故障特征频率，为振动筛分机械非平稳工况下的微弱故障检测提供了新的解决方案。