基于数字孪生的刮板输送设备在线监测系统

石天祥, 冯景浦, 王金平

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (10) : 237 -242.

煤矿机械 ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (10) : 237 -242. DOI: 10.13436/j.mkjx.202610043

基于数字孪生的刮板输送设备在线监测系统

    石天祥, 冯景浦, 王金平
作者信息 +

Author information +
文章历史 +

摘要

数字孪生系统作为助力企业数字化转型、促进数字经济发展的重要抓手,是迈向智慧矿山的关键。设计了一种基于数字孪生的刮板输送设备在线监测系统。该系统使用数字孪生系统架构,结合互联网前沿技术,将刮板输送物理设备与其三维虚拟模型相结合,实现了煤炭运输的实时可视化。该系统采用B/S架构和前后端分离设计,以实现快速开发和便捷维护。其核心架构组件包括用于直观三维可视化的前端(VUE+Three.js)、负责数据处理和API提供的后端、通过ModbusRTU/TCP、OPCUA等协议从设备传感器实时采集数据并传输控制信号的边缘端,以及用于可靠数据存储的数据服务(MySQL+Redis缓存)。详细介绍了三维建模过程(Solid Edge,Blender预处理),并提出了针对转速、链速等关键参数的数据映射算法,其中包括一种模拟柔性链条运动和计算角度偏移量的新方法。

关键词

刮板输送设备 / 数字孪生 / 三维建模 / 数字仿真 / 虚实映射

Key words

引用本文

引用格式 ▾
石天祥, 冯景浦, 王金平. 基于数字孪生的刮板输送设备在线监测系统[J]. 煤矿机械, 2026, 47(10): 237-242 DOI:10.13436/j.mkjx.202610043

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

基金资助

宁夏回族自治区重点研发计划项目(2025BEE01004); 天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2025-TD-QZ019)

AI Summary AI Mindmap

1

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉