0 引言
党的十九大报告作出建设“数字中国”的战略部署，发展“数字经济”是其重要组成部分。早在20世纪90年代，“数字经济”一词就已出现，2016年
G20杭州峰会通过的《G20数字经济发展与合作倡议》提出了数字经济的定义
[1]，即“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体，以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。近年来，世界各国各行业都在加快布局推动数字经济发展
[2-4]。
从国际看。美国自2016年起陆续出台《联邦大数据研发战略计划》《国家人工智能研究和发展战略计划》等文件，聚焦大数据、人工智能及智能制造等领域，引领数字经济发展
[5]。欧盟秉持合作与共赢的理念，相继发布《数字单一市场战略》《通用数据保护条例》和《欧洲数据战略》等，努力消除成员国间的数字市场障碍，推动数字经济前行。德国推出一系列数字化转型政策，计划通过持续升级高科技战略和积极践行工业4.0，助力中小企业实现数字化转型
[6]。英国相继出台《英国数字经济战略2015—2018》《英国数字战略2022》等规划，推动数字经济的创新发展，建设数字化强国。瑞士于2020年发布“数字瑞士”战略，围绕教育、基础设施、数据、人工智能等领域制定了数字化发展行动计划。日本先后发布《e-Japan》《u-Japan》《i-Japan》《ICT成长战略》等战略规划，从智能制造、数字化人才培养等层面，为数字经济发展注入新动力。
从国内看。近年来我国加紧推进对数字经济的布局和规划，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等重要文件均强调，要将“数据”视为重要的生产要素，鼓励数字技术与实体经济紧密结合，做好数字基础设施建设，更好地让数字技术服务于传统产业，扶持新的数字产业，发展新的业态和模式
[2-3]；《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》进一步界定了数字经济的统计范围及其核心产业，为全面评估数字经济的发展规模、速度及结构提供了参考标准
[4]。2023年以来，国家作出推动新质生产力发展的重要战略部署，强调大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力，深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展的政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。
在国家政策指引下，我国民航、能源等行业均积极推进数字化转型，推动本行业数字经济发展。例如，智慧民航战略强调以数字产业为基础，围绕民航的各个环节和场景，培育新兴的数字服务业态，激发产业增长新动能，拓展数字经济的增长空间。国家能源集团数字化转型战略将数字化、智慧化作为提升全产业效率、优化全要素效能、重塑全链条价值的关键手段，致力于实现数字经济与能源经济的深度融合发展
[7]。
铁路作为国家战略性重大基础设施和国民经济大动脉，在推动高质量发展、率先实现现代化进程中承担着重要责任。近年来，国铁集团先后发布《国铁集团“十四五”发展规划》《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》等顶层设计文件，强调中国铁路在“十四五”时期需充分发挥铁路数据价值，持续提升铁路数字化水平，大力推进铁路网信治理体系和治理能力现代化，服务铁路高质量发展。
为推动铁路数字化转型及铁路数字经济发展，通过梳理凝练数字经济的基本概念和显著特征，研究阐释铁路数字经济的定义及内涵，进一步分析铁路数字经济的重点任务及典型业务场景，并围绕数字产业化和产业数字化对铁路数字经济核算进行探索，具有十分重要的现实意义。
1 数字经济特征与范畴
1.1 数字经济的特征
数字经济不同于传统的农业经济、工业经济
[8]，具有数据化、平台化、生态化、智能化等鲜明特征，数字经济的特征如
图1所示。
（1）数据化。从生产要素的角度看，农业经济以土地为核心，工业经济以资本为关键。在数字时代，通过对数据的分析、挖掘与利用，能够释放出巨大价值，数据已经逐渐成为经济发展不可或缺的战略资源及新的生产要素。
（2）平台化。数字经济需要数字平台实现资源的共享和合作。数字平台作为一座桥梁，能够保障信息的流通和顺畅，并通过大数据分析和智能算法等技术手段使得数据、技术、资本、劳动力等资源的匹配更加精准。
（3）生态化。与传统经济体系不同，数字经济更加注重开放共享的生态理念。在这个生态系统中，各个参与方，无论是企业、组织还是个人，通过数字平台实现资源共享和合作，能够降低运营成本、提高资源配置效率，促进各方的互利共赢。
（4）智能化。在数字经济领域，智能技术不仅能够优化生产管理流程来提高生产效率，还能通过个性化推荐和定制化服务来精准满足消费者的个性化需求，智能化成为推动数字经济不断向前发展的重要动力之一。
1.2 数字经济的范畴
国家统计局于2021年对数字经济进行如下分类
[3]：包括数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业和数字化效率提升业五大领域。其中，前四个领域主要涵盖数字产业化的范围，第五个领域则属于产业数字化
[9]。数字产业化主要是指为数字化发展提供技术、产品、服务、基础设施和解决方案的经济活动，以及完全依赖数字技术和数据要素的经济活动，这些共同构成了数字经济的核心产业
[10-11]。产业数字化则是指通过应用数字技术和数据资源来提高传统产业的效率和产出，即数字化效率提升业
[12]。
2 铁路数字经济
铁路作为数字技术与实体经济深度融合的典范，需要从铁路数字经济的定义和内涵、重点任务以及核算方法等多个维度深入探究，从而提升铁路运输的效率和安全性，为铁路行业的数字化转型提供强大动力，并为行业的未来发展指明方向。
2.1 铁路数字经济的定义
铁路数字经济，是数字经济在铁路运输领域的深化实践和前沿拓展，其核心在于将铁路领域数字化的知识和信息作为驱动力量，以数字技术为强大动力，以现代信息网络为重要载体，促进铁路业务与数字技术深度融合，提升铁路各业务领域数字化水平，促进铁路运输全面改造和升级，拓展铁路数字经济新业态，推进铁路高质量发展的新型经济形态，应用于运营管理、客货运输、安全保障等各个业务领域。
铁路数字经济与铁路传统的信息化有所区别。信息化是通过应用信息技术，实现业务流程的电子化，提升管理效率及竞争力，强调的是从线下到线上；数字经济是使用数字技术来改变企业的经营模式、业务模式、服务模式及决策模式，同时突出数字技术对整个产业链、经济生态的影响和变革，强调的是模式创新。信息化是数字经济发展的前提条件，数字经济是在信息化的基础上，对业务模式进行更深层次和更广泛的创新。
基于《“十四五”数字经济发展规划》对数字经济的定义
[4]，铁路数字经济划分为5个部分，铁路数字经济主要内容如
图2所示。一是数字化基础设施，这是铁路数字经济的基础物质条件，包括铁路数据中心、网络等，这些基础设施为铁路数字化提供了必要的网络和硬件支持。二是数字产业化，包括铁路内部从事电子元器件制造、软件开发、信息技术服务的新兴业态。三是产业数字化，是指数字技术与铁路业务的深度融合，通过应用数字技术和数据资源，对传统铁路运输的改造和升级，提高生产效率，降低运营成本，催生新的商业模式和业务方式。四是数据价值化，数字经济作为一种新的经济形态，其核心引擎是数据要素。数据价值化是指通过对铁路海量数据进行收集、整合、分析和挖掘，将数据转化为有价值的信息和知识，进而为企业决策、产品创新、市场拓展等提供支持。五是数字化治理，通过采用数字技术和数据资源，优化和完善铁路企业治理结构和机制，提升企业运营效率、决策能力和风险管理水平。
2.2 铁路数字经济的内涵
在铁路现代化建设进程中，铁路数字经济的定义日益丰富，其内涵在数据资源、数字技术、业务数字化、一体化平台、智能化以及生态化建设等多个方面展现出独特的铁路特色，为铁路数字经济的蓬勃发展奠定了坚实的基础，并为其赋予了鲜明的核心特征。
（1）铁路数据资源成为推动铁路数字经济发展的核心要素。这些数据资源涵盖运输生产、工程建设、经营管理等多个领域，通过各类信息系统、控制系统和检测监测装置的采集，获取海量数据。借助大数据、人工智能等新一代信息技术，数据的可复制性、流动性、联通性以及易用性，使其在经济发展中发挥着放大、叠加、倍增的效应，成为具有鲜明时代特色的关键生产要素。
（2）数字技术成为推动铁路行业实现跨专业横向联通、跨层级纵向贯通的强大动力。铁路业务与数字技术的深度融合，可以显著提升铁路在多个领域的数字化水平。例如，物联网技术使得跨域实物标识共享和异构设备物端连接成为可能，实现铁路设备和物资信息的无缝对接；大数据分析技术能够帮助优化运输计划，提升运营效率。
（3）铁路业务数字化是推动铁路数字经济发展的重要引擎。目前，铁路主要业务领域的应用系统基本建成并不断完善，部分业务系统的智能化达到世界领先水平。例如，已经建成全球访问量和交易量最大的铁路12306互联网售票系统、支撑货运业务全面集中办理的铁路95306系统，以及满足客货运业务线上交易的铁路电子支付平台等。这些业务数字化的成果，为铁路数字经济的进一步发展提供了有力支撑。
（4）铁路一体化平台为铁路数据流通交易提供了坚实基础。通过整合各业务系统和数据资源，能够推动铁路企业实现数据的一体化管理和统一标准，不仅提高数据质量，更有助于增强数据的可信度和可靠性。通过一体化平台，可以更加有效地进行数据整合和分析，推动铁路数据交易的开展，促进铁路数字经济的繁荣与发展。
（5）智能化是铁路数字经济发展进入新阶段的重要标志。智能化技术包括人工智能、大数据分析、物联网等，通过连接和整合各种信息资源，能够实现对铁路运输全过程的智能监控和管理。例如，通过实时收集和分析列车运行状态、旅客需求、货物流动等数据，从而更加精准地预测和调控运输计划，提供个性化的服务；通过对铁路设备的自动化和远程监控，提高设备的运行效率和安全性等。
（6）生态化是铁路数字经济发展的基石。作为实体经济的重要组成部分，铁路业务的往来应以体现铁路数字经济发展可持续性和环境友好性的生态化方式进行。例如，通过建设绿色交通网络、减少能源消耗和废弃物排放等措施，保护环境并实现可持续发展；通过与物流、旅游、信息技术等领域的紧密合作，更好地满足市场需求，提升全方位服务水平。
2.3 铁路数字经济重点任务
经过多年发展，中国铁路凭借先进的铁路网络和高速铁路技术
[13]，不仅积累了大量运营数据和丰富应用场景，更为数字经济与铁路产业的深度融合奠定了坚实基础
[14]。
铁路数字经济的发展包含五大重点任务：①夯实数字基础设施，就是推动铁路基础设施向智能化、全覆盖的方向发展，构建新型算力网络体系，为铁路数字化建设提供有力支撑。②构建高质量的铁路数据资源，就是将数据视为新型生产要素，优化数据管理体系，推进数据流通交易，确保数据安全。③强化铁路业务应用的数字化转型，就是探索新业态、新模式，推动核心业务数字化转型，实现提质增能创效。④构筑铁路数字创新技术体系，就是深化前沿技术应用研究，提升自主可控能力，打造全面协同创新体系。⑤推动铁路数字经济“走出去”，就是扩大开放合作，搭建国际数字铁路合作平台，参与国际标准制定，推动铁路产业的国际化发展。
2.4 铁路行业数字化转型典型业务场景
当前，中国铁路在客运、货运、基础设施运维等领域不断推动数字化转型，铁路行业数字化转型典型业务场景如
图3所示。
（1）铁路客运领域。客运生产方面，主要围绕客运站段“人员-列车-设备”等生产要素数字化、客站数字孪生体和可视化数字舱、站车移动指挥，开展数字化转型应用建设。客运服务方面，通过推进铁路电子客票全面应用，拓展客票产品和服务类型，提升售票服务触达率和电子支付能力；创新涵盖室内交通与站内微交通的数字化行程规划模式，优化联程接驳服务；推进客票系统与其他交通方式的联程票务与服务融合，打造高品质“出行即服务”。客运经营方面，主要推动市场需求精细化分析与运营成本精准测算、客流动态监测与精准预测；创新旅游列车开行与跨交通联运模式，开展客运产品谱系化设计；创新多层级客流群体客票产品，实现票额精细化控制与智能投放；建立客图评价指标体系实现“一日一图”辅助决策及列车开行效益评估，提供自动化、智能化价格策略决策服务，提升铁路客运收益管理。
（2）铁路货运领域。通过梳理重构货运物流全程业务，构建铁路货运统一的基础服务体系、数据处理中心和一体化应用体系。货运服务方面，打造95306货运综合智慧服务平台，提升差异化客户关系管理、多样化货运产品等数字化服务能力，探索试点物流金融服务，助推以铁路为主导的货运综合物流体系建设。货运生产方面，建立货运生产作业与管控平台，强化铁路综合物流服务供给、货运精准化组织、安全精细化管理等能力，实现生产作业一体化、内外勤管理联动、跨专业协同生产。货运安全管控方面，搭建安全设备管理、危险货物管理等货运安全监控应用，实现超偏载检测装置、轨道衡、货车装载状态识别装置等检测信息的集成融合；构建货运安全监控物联网，提升货运及场站安全风险感知能力、综合预警和应急闭环处理能力。货运设备设施方面，完善安全设备管理应用，优化设备履历、检定检修管理等功能；通过外勤手持机和平板实时反馈装卸作业情况，提高货运场站作业管控能力。
（3）铁路基础设施运维领域。主要聚焦数据、环境和设备三大维度，推进铁路数字化转型。数据资产数字化方面，重点推动包括铁路基础设施检测监测数据、维修记录数据、病害样本数据、设备台账数据以及环境气候数据在内的关键数据信息的统一归集与安全存储。针对轨道、接触网、信号、通信等多个专业领域的数据进行深度统计分析，向中国国家铁路集团有限公司、铁路局集团公司及下辖站段的各级用户提供分层次、多专业的数据及分析结果共享服务。态势管控数字化方面，充分利用现代信息技术及人工智能技术，以铁路综合视频监控系统资源为支撑，构筑高效、精准且具有铁路行业特色的工务线路安全环境管理系统，驱动工务线路巡查工作的信息化、自动化和智能化。设备状态数字化方面，以工务管理信息系统为核心平台，研发涵盖线路设备全生命周期管理的专项模块，实现钢轨、道岔、有砟道床等关键设备状态的精确评估与预测。
2.5 铁路数字经济核算
为精准评估铁路数字经济的发展成效，数字经济核算相关研究显得尤为重要。国际组织、政府机构及研究机构都在积极探索数字经济的测算方式，但因对数字经济定义的不同理解，其测量方法和结果呈现多样性。这些定义大致可分为核心、狭义和广义3类，每类定义下的测量方法各有侧重
[15]。
中国信息通信研究院提出的数字经济测算方法得到广泛认可，其将数字经济划分为数字产业化和产业数字化两大板块
[16]。这种方法较为适用铁路数字经济核算，能够剥离出数字技术在传统产业中的贡献，但仍有待进一步完善，特别是在区分数字经济与传统信息化方面，还需要不断深化研究。
综合来看，铁路数字经济核算中，数字产业化和产业数字化是两大关键。其中，数字产业化主要关注基于数字技术和数据要素的经济活动，其核算较为直接；产业数字化涉及数字技术在铁路传统产业中的应用，不能仅从软硬件和人力投入来计算，还要计算数字技术和数据在铁路这类非直接相关行业中的渗透或利用率，以及由此带来的降本、增效、提质等方面经济效益，在此基础上进行综合评估。随着技术的不断进步和实际应用的不断深化拓展，需要持续研究完善铁路数字经济核算体系，为反映铁路数字经济真实面貌提供科学理论支撑。
3 结束语
铁路数字经济作为数字经济浪潮中的一股重要力量，已成为铁路行业转型升级的重要引擎。加强对铁路数字经济的研究和实践，成为铁路行业生产单位和科研单位的共识。围绕数字经济的基本概念、特征和范畴，国内外现状和行业应用实践，铁路数字经济的定义、内涵、重点任务及数字化转型典型业务场景，以及铁路数字经济核算问题等，对铁路数字经济发展进行了顶层研究和探讨。展望未来，在数字中国战略指引下，铁路数字经济必将大踏步向前发展，为推动铁路高质量发展、率先实现铁路现代化注入新的活力。
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(P2022S016)
京公网安备11010202008535号
PDF
(1018KB)
