开行技术站服务中间站列车对运输组织效率影响研究

Influence of Operating Trains Making Technical Stations Service Intermediate Stations on Transportation Organization Efficiency

摘要

技术站服务中间站编开高质量列车工作旨在减少中间站调车作业量、降低中间站调车作业风险。在阐述高质量列车分类与判定规则的基础上，以成都局集团公司为例，剖析高质量列车开行成效以及开行技术站服务中间站列车对车站运输安全、车站运输效率和区域路网运输效率的影响。研究发现：开行技术站服务中间站列车不仅能减少中间站调车作业量，降低调车风险，还能压缩技术站中时与中间站停时，缩短货车周转时间，提升区域运输效率。从扩大技术站覆盖面、提升技术站作业能力、完善精准服务方案、优化中间站作业组织、优化调车资源配置、健全完善考核评价体系6个方面提出高质量列车优化建议，为进一步推进技术站服务中间站工作、提高路网运输组织效率提供参考。

Abstract

Operating high-quality trains making technical stations service intermediate stations aimed at reducing shunting operations and risks at intermediate stations. On the basis of elaborating on high-quality train classification and assessment rules, this paper took China Railway Chengdu Group as an example, analyzed the effect of operating high-quality trains, and examined the influence of operating trains making technical stations service intermediate stations on station transportation safety, station transportation efficiency, and regional road network transportation efficiency. The results reveal that operating trains making technical stations service intermediate stations can reduce shunting operations and risks at intermediate stations, compress detention time of railways in transit at technical stations and residence time of railways at intermediate stations, shorten freight train turnover time, and enhance regional transportation efficiency. The paper put forward high-quality train optimization suggestions from six aspects: expanding technical station coverage, enhancing technical station operation capacity, improving service precision scheme, optimizing operation organization of intermediate operations and shunting resource allocation, and perfecting assessment systems. These recommendations provided a reference for facilitating technical stations to service intermediate stations and improving network transportation organization efficiency.

Graphical abstract

关键词

铁路运输 / 技术站服务中间站 / 高质量列车 / 运输安全 / 运输效率

Key words

Railway Transportation / Technical Station Servicing Intermediate Station / High-Quality Train / Transportation Safety / Transportation Efficiency

0　引言

技术站主要办理货物列车改编和车辆中转等技术作业，其工作组织效率直接影响整个铁路网货运的秩序和服务水平。技术站通过编组摘挂/小运转列车为其所在枢纽内中间站和邻接区段内中间站的到发车辆进行服务，通常需满足按到站成组或按站顺成组的编组要求。按这些要求编开的摘挂/小运转列车在到达中间站后，往往还需要进行大量倒钩调车作业，有时还需要穿越正线进行调车作业，使得中间站调车作业存在较大的安全风险^[1-3]。细化技术站开行的摘挂/小运转列车编组方案，为中间站提供精准服务，提升中间站作业效率、降低中间站调车作业风险，是全路运输工作的重要内容之一^[4]。

2022年1月6日，全路运输工作会议正式提出强力推动技术站为中间站服务工作，充分发挥技术站功能作用，最大限度减少中间站调车作业，从源头上降低中间站调车安全风险^[5-6]。为做好技术站服务中间站工作，2022年3月30日，中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)运输部下发技术站服务中间站考核通知，按照国铁集团统一部署和要求，各铁路局集团公司开展了中间站需求调研分析，分级分类细化工作方案，组织技术站在条件允许的情况下积极为中间站开展精准、有效的服务。

中国铁路成都局集团有限公司(以下简称“成都局集团公司”)按照国铁集团通知要求，制定成都北、贵阳南、兴隆场三大编组站辐射中间站编组摘挂列车和小运转列车明细表。结合车流及站场设备条件，发布成都局集团公司运输生产工作质量考核实施方案，面向管内19个车务站段、12个技术站，制定179条技术站服务中间站列车规则。根据车务站段对技术站服务中间站列车规则的意见和建议，后续根据车流变化动态修订和更新技术站服务中间站列车方案库，将技术站服务中间站列车规则由179条增加至266条。

通过对技术站服务中间站高质量列车进行定义，以成都局集团公司为例，利用其一线生产统计实际数据，探析开行技术站服务中间站列车对运输安全^[7]、运输效率的影响^[8-9]，并提出相关建议，为全路进一步推进技术站服务中间站工作、促进货运上量、提高路网运输组织效率提供参考。

1　高质量列车概述

为深入贯彻2022年国铁集团运输工作会议精神，充分发挥技术站功能作用，倡导技术站在能力和条件允许的情况下，依据专用线、货物线、品类、收货人等多方面需求^[10]，为中间站编开高质量摘挂列车和小运转列车。自2022年4月1日起，全路主要技术站服务中间站编开高质量列车工作被纳入运输工作质量差异化考核体系，高质量列车依据其功能特性与服务范畴的不同，可分为技术站间开行的远程(技术)直达列车、技术站服务中间站的摘挂列车和小运转列车2类。

1.1　高质量列车分类

（1）技术站间开行的远程(技术)直达列车，指编组站集结编成的通过一个及其以上编组站不进行改编作业的货物列车。

（2）技术站服务中间站的摘挂列车和小运转列车，指技术站按专用线、货物线、品类、收货人等细化的编组需求，为中间站始发编开的摘挂列车和小运转列车，即技术站服务中间站高质量列车。

1.2　高质量列车判定规则

高质量列车从以下维度进行判定。

（1）列车种类。①在到站成组的基础上，按卸线(专用线、货物线)、品类、收货人、车种、使用属性为卸车站集结编开的高质量摘挂列车、小运转列车、单机挂车纳入国铁集团考核，其余种类高质量列车(如区段列车、直通列车等)可纳入铁路局集团公司考核。仅按到站成组、站顺成组的不纳入国铁集团高质量列车考核范围。②空车(载重为0)、无调中转列车不纳入考核。③有到站的空集装箱按有去向的重车计算。

（2）编组内容。①对于同一到站，技术站应根据高质量列车编组要求，按卸线(专用线、货物线)、品类、收货人、车种、使用属性等维护多个不同的规则。②空车组：对于同一到站、同一规则的高质量车组(保温车车种成组除外)中允许出现一组空车(满足与高质量车组同一车次到达、车种与同车次就近一辆高质量车种相同、到站为空或与高质量车组到站一致)，此时空车数量不计入高质量车组数量中；交叉出现2组及以上空车的，此时高质量车组和空车均不算高质量车组。③车组排列顺序：对于同一到站、同一规则的高质量车组，在同一列车内应编组在一起，交叉出现2组及以上的，不算高质量车组。④到达车次组数：对于同一到站、同一规则的高质量车组，在技术站为同一到达列车的不纳入考核，为2个及以上到达列车的才算高质量车组。

2　高质量列车开行成效分析

2022年3月，44个主要技术站被纳入技术站服务中间站的运输考核工作中。成都局集团公司结合实际情况，制定了以成都北、贵阳南和兴隆场三大编组站为辐射中心，服务其覆盖范围内中间站的高质量列车开行明细表及高质量列车执行规则。为充分了解成都局集团公司技术站服务中间站工作开展情况，根据上述高质量列车判定规则对成都局集团公司2022—2023年运输生产数据进行统计，得到成都局集团公司及其三大编组站2022年2月—2023年12月技术站服务中间站的高质量列车开行情况，成都局集团公司及其三大编组站编开高质量列车情况如图1所示。成都局集团公司三大编组站编开高质量列车情况如图2所示。

研究发现：①成都局集团公司及三大编组站高质量列车开行成效良好，三大编组站开行的高质量车辆数均保持在较高水平。自2022年2月纳入统计以来，成都局集团公司(三大编组站)开行货物列车包含总车辆数2 479 061辆，其中，开行高质量车辆数1 852 300辆，占总开行车辆数的75%。成都北站、贵阳南站和兴隆场站分别开行高质量车辆数688 996辆、561 044辆和602 260辆，分别占成都局集团公司开行高质量车辆数的37%、30%和33%。②成都局集团公司开行高质量车辆数整体呈现上升趋势。除2022年4月、9月、11月与2023年1月和4—6月外，成都局集团公司其余15个月开行的高质量车辆数较上月都有所增加，平均每月环比增长率在3%左右，其中，2022年2月开行高质量车辆数较上月增长幅度最大，达到19 530辆。

3　对运输安全的影响分析

为了探析开行高质量列车对运输安全的影响，通过对成都局集团公司2021—2023年一线生产数据进行统计，得到成都局集团公司2021—2023年各技术站及中间站的调车作业量数据。基于统计结果，探析开行高质量列车对技术站调车作业量及中间站调车作业量的影响。

3.1　对技术站调车作业量的影响

技术站服务中间站运输组织下，技术站需按专用线、货位、品类、收货人等为卸车站提供精准服务，相较于按到站成组或按站顺成组，高质量列车的编开需要占用技术站更多的设备和资源。同时，货运装车站组织的不经过或经技术站无调中转的高质量列车又能够释放技术站的解编能力。因此，设计指标“每完成10 000辆改编车需要的调车作业钩数G_{\mathrm{改编}}”来反映技术站调车作业量的变化情况。该评价指标可克服不同技术站在指标数量级上的差异，使评估结果更具可比性，更为公平合理地分析技术站服务中间站推行后对技术站运输安全的影响，确保评估的全面性。

G_{\mathrm{改编}}=\frac{N_{\mathrm{调钩}}\times \mathrm{10}\mathrm{000}}{N_{\mathrm{改}}}⑴

式中：N_{\mathrm{调钩}}为调车作业钩数；N_{\mathrm{改}}为改编车数。

计算2021—2023年技术站调车作业量指标按月同比变化量，基于此分析开行高质量列车对成都局集团公司及成都北、贵阳南、兴隆场等12个技术站调车作业量的影响情况，其中，成都局集团公司每月的调车作业量指标通过计算其下属12个技术站该月的调车作业量指标之和确定。2021—2023年成都局集团公司按月调车作业量变化情况如图3所示，2021—2023年成都局集团公司12个技术站按月调车作业量变化情况如图4所示。

根据图3和图4显示数据，自开行高质量列车以来，成都局集团公司的技术站调车作业量在2022年呈缓慢增长趋势，一年中9个月较上年同期有所增加，最大增幅为3 916钩/万车；在2023年呈微弱性增长趋势，一年中3个月较上年同期有所增加，且增幅显著，最大增幅为3 328钩/万车，一年中9个月较上年同期有所减少，最大降幅为2 255钩/万车。从2021—2022年各技术站调车作业量变化情况来看，12个技术站中7个车站的调车作业量变化趋势与成都局集团公司一致，呈逐步增长趋势，且增速存在波动性变化，一年中至少有8个月的调车作业量较上年同期有所增加，最大增幅为1 216钩/万车。从2022—2023年各技术站调车作业量变化情况来看，12个技术站中6个车站的调车作业量呈波动性增长趋势，一年中至少有6个月的调车作业量较上年同期有所增加，最大增幅为853钩/万车。

分析技术站调车作业量变化原因得到，这一变化与技术站服务中间站的推广实施密切相关。自2022年3月起，技术站开始为中间站提供服务，这要求技术站根据专用线、货物线、品类、收货人等需求，编开高质量摘挂和小运转列车，导致2022年技术站调车作业量有所增加。随着技术站服务中间站的逐步深入，成都局集团公司采取了多项优化措施。首先，成都局集团公司进一步优化了技术站作业组织，并完善了高质量列车编组和管理办法，这些举措提升了技术站的调车作业效率。其次，为了进一步减轻技术站的作业负担，成都局集团公司实施了装车站按方向别装车、卸车站成组成列排空等策略。在这些协同措施共同作用下，技术站调车作业量在2023年得到控制。

3.2　对中间站调车作业量的影响

技术站服务中间站工作的首要目标是利用技术站先进的设备和技术优势进行列车高质量编组，以减少中间站调车作业量，降低中间站调车作业风险，因此，中间站的调车作业量是衡量技术站开行高质量列车对运输安全影响的重要因素。设计指标“中间站每完成10 000辆装卸车需要的调车作业钩数G_{\mathrm{装卸}}”来反映中间站调车作业量的变化情况，其计算公式如下。

G_{\mathrm{装卸}}=\frac{N_{\mathrm{调钩}}\times \mathrm{10}\mathrm{000}}{N_{\mathrm{装}}+N_{\mathrm{卸}}}⑵

式中：N_{\mathrm{调钩}}为调车作业钩数；N_{\mathrm{装}}为装车数；N_{\mathrm{卸}}为卸车数。

计算2021—2023年中间站调车作业量指标按月同比变化量，基于此分析开行高质量列车对成都局集团公司及达州车务段、成都北站等19个车务站段(包括16个车务段和3个车站)调车作业量的变化情况，其中，成都局集团公司每月的调车作业量指标通过计算其下属19个车务站段该月的调车作业量指标之和确定。2021—2023年成都局集团公司按月调车作业量变化情况如图5所示。2021—2023年成都局集团公司19个车务站段按月调车作业量变化情况如图6所示。

分析图5和图6数据得到，通过发挥技术站解编能力以服务中间站高质量列车编组需求，成都局集团公司车务站段的调车作业量总体呈下降趋势，2022年共8个月的调车作业量较上年同期有所减少，2023年有6个月的调车作业量较上年同期有所减少。从2021—2023年车务站段调车作业量变化情况来看，16个车务段中有8个车务段的调车作业量呈下降趋势，其中，绵阳、成都、西昌、重庆、峨眉车务段一年中至少有7个月的调车作业量较上年同期有所减少。成都北车站和兴隆场车站的调车作业量呈下降趋势，其中，兴隆场车站一年中至少有10个月的调车作业量较上年同期有所减少。总的来说，技术站开行高质量列车对减少中间站调车作业钩数是颇有成效的。

综上分析，开行技术站服务中间站列车要求技术站按中间站需求进行高质量编组，对技术站调车作业提出了更高的要求，增加了技术站的调车作业量；但高质量列车在到达中间站后，避免了大量倒钩调车作业，有效减少了中间站的调车作业量，实现了“以技术站溜放钩数增加换中间站调车钩数减少”和“以驼峰溜放换平面调车”，有效降低了中间站的调车作业风险，保证调车安全。随着中间站反哺技术站，成组、成列开行的中间站高质量列车有效缓解了技术站的解编作业负担，进一步释放了技术站能力，从而使技术站能够编组更多的高质量列车，加速了技术站列车中转，技术站与中间站之间的服务形成良性循环，使得技术站调车作业量得到控制，中间站调车作业量得到有效减少，进一步保证了运输安全。

4　对运输效率的影响分析

为探析开行高质量列车对运输效率的影响，通过对成都局集团公司2021—2023年一线生产数据进行统计，得到成都局集团公司2021—2023年各技术站及中间站的中时、停时和周时相关数据。基于统计结果，探析开行高质量列车对技术站、中间站作业效率及区域运输组织效率的影响。

4.1　对技术站作业效率的影响

中时在一定程度上能够反映技术站的作业效率^[11]，技术站中时越小，中转作业效率越高，车辆周转速度越快，运输效率也就越高。因此，中时可作为衡量开行高质量列车对技术站作业效率影响的重要指标。计算2021—2023年中时指标按月同比变化量，基于此分析开行技术站服务中间站列车对成都局集团公司成都北、贵阳南、兴隆场站等12个技术站作业效率的影响，其中，成都局集团公司每月中时通过计算其管辖的19个车务站段当月中转小时数之和除以中转车数之和确定。2021—2023年成都局集团公司按月中时变化情况如图7所示。2021—2023年成都局集团公司12个技术站按月中时变化情况如图8所示。

由图7和图8的统计数据可看出，自开行高质量列车以来，成都局集团公司的中时在2022年呈波动性下降，一年中有7个月的中时较上年同期有所减少，在2023年呈持续下降态势，全年各月中时较上年同期均有所减少，且有6个月的中时较上年同期减少了1 h以上。从2021—2022年技术站中时变化情况来看，开行高质量列车对技术站的作业效率存在负面影响，6个技术站的中时呈增长趋势，一年中至少有8个月的中时较上年同期有所增加，最多增加3.3 h。从2022—2023年技术站中时变化情况来看，成都北、贵阳南、兴隆场、六盘水南、广元南、内江、阁老坝、密地、燕岗这9个技术站的中时呈总体下降趋势，一年中至少有7个月的中时较上年同期有所减少，最多减少2.7 h。可见，随着技术站服务中间站工作的深入，开行高质量列车对技术站作业效率的负面影响逐渐转化为正面影响。

4.2　对中间站作业效率的影响

停时在一定程度上反映了货运中间站的装卸作业效率^[12-13]，中间站的停时越小，货物作业效率越高，运输效率也就越高。因此，停时可作为衡量开行高质量列车对中间站作业效率影响的重要指标。对于中间站到达车流，当摘挂和小运转列车在技术站内已按照中间站作业要求组织后，在到达中间站后，中间站可节省大量倒钩作业，列车在中间站的停留时间将会缩短。计算2021—2023年停时指标按月同比变化量，基于此分析开行技术站服务中间站列车对成都局集团公司达州车务段、成都北站等19个车务站段中间站作业效率的变化情况，其中，成都局集团公司每月停时通过计算其管辖的19个车务站段当月车辆小时数之和除以作业次数之和确定。2021—2023年成都局集团公司按月停时变化情况如图9所示。2021—2023年成都局集团公司19个车务站段按月停时变化情况如图10所示。

图9和图10的统计数据表明，成都局集团公司的停时在2022年10月由增长转为下降趋势，2023年各月停时较上年同期均有所减少。从2021—2022年车务站段的停时变化情况来看，开行高质量列车对减少中间站停时具有正面影响。除六盘水、峨眉、内江、宜宾车务段和成都北车站、贵阳南车站的停时呈明显增长趋势外，其余车务站段的停时总体呈下降趋势，一年中至少有6个月的停时较上年同期有所减少。从2022—2023年车务站段的停时变化情况来看，15个车务站段的停时呈明显下降态势，一年中至少有7个月的停时较上年同期有所减少，其中，达州车务段和遵义车务段全年各月停时较上年同期均有所减少，停时变化量围绕2.8 h波动。坚持开行高质量列车显著提升了中间站停时压缩的成效，一方面表现为受益的中间站数量有所增加，另一方面表现为中间站在一年内实现停时减少的月份数呈递增趋势。

总体来看，随着技术站服务中间站工作的不断推进，开行高质量列车对减少中间站停时、提升中间站作业效率具有积极作用。

4.3　对区域运输组织效率的影响

货车周转时间按时间相关法可认为主要包括货车在区段的旅行时间、在技术站进行中转作业的停留时间、在货物装卸站的停留时间，是衡量区域运输组织效率的重要指标。货车周转时间越短，可认为区域运输组织效率越高。2021—2023年成都局集团公司周时变化情况如图11所示，可以看到，自实行技术站服务中间站后，成都局集团公司货车周转时间整体呈现下降趋势。

灰色关联分析方法通过挖掘研究对象与其影响因素的关联性，能够在众多影响因素中筛选出主要影响因素^[14-16]。为了进一步研究开行高质量列车对区域运输组织效率的影响，以货车周转时间为研究对象，运用灰色关联理论对2021—2023年成都局集团公司按月的货车周转时间与货车旅行速度v_{\mathrm{旅}}、货车中转距离n_{\mathrm{中}}、中时t_{\mathrm{中}}、管内装卸率K_{\mathrm{管}}、停时t_{\mathrm{停}}的关联性进行分析。

以货车周转时间作为参考序列，表 示为Y_{\mathrm{0}}=\left\{y_{\mathrm{0}}(m)\right\}，m=\mathrm{1}，\mathrm{2}，\dots ，\mathrm{36}，v_{\mathrm{旅}}，n_{\mathrm{中}}，t_{\mathrm{中}}，K_{\mathrm{管}}，t_{\mathrm{停}}作为比较序列，表示为X_i=\left\{x_i(m)\right\}，i=\mathrm{1}，\mathrm{2}，\dots ，\mathrm{5}；采用初值化的方式对原始数据进行量纲统一化处理；计算关联系数，取分辨系数为0.5；对关联系数结果进行加权处理，得到成都局集团公司货车周转时间影响因素的灰色关联度如表1所示。灰色关联度表示各影响因素与货车周转时间的相关性，灰色关联度越高，该影响因素与货车周转时间的相关性越强。

通过表1可以看到，针对与货车周转时间相关的5个影响因素，t_{\mathrm{中}}的关联度最高，t_{\mathrm{停}}的关联度与t_{\mathrm{中}}的相差无几。综合上述计算分析结果可知，t_{\mathrm{中}}与货车周转时间的关系是最为密切的，对区域运输组织效率起到的作用最为显著，t_{\mathrm{停}}次之，n_{\mathrm{中}}和K_{\mathrm{管}}的影响较弱，v_{\mathrm{旅}}的影响最小。

综上分析，开行技术站服务中间站列车对减少技术站中时和中间站停时具有正面影响；中时和停时作为影响货车周转时间的关键因素，其变化情况直接影响着货车周转时间的大小。开行技术站服务中间站列车能够有效减少技术站中时和中间站停时，进一步达到压缩区域货车周转时间的效果，对加速货车周转、提升区域运输组织效率具有积极作用。

5　高质量列车优化建议

随着技术站服务中间站工作的推进，技术站解编能力得到进一步释放，中间站调车作业量明显降低，调车作业安全得到保障。开行高质量列车作为技术站服务中间站的核心内容，其开行质量的提升对提高技术站/中间站作业效率、加速货车周转、保障路网通畅有序运行具有重要意义。为了持续深入推进技术站服务中间站工作及运输安全生产，研究提出以下高质量列车优化建议。

（1）扩大技术站覆盖面。加强车务站段与铁路局集团公司间协同协作，统筹兼顾安全与效率，逐步扩大技术站覆盖面，以更好地实现“以技术站溜放钩数增加换中间站调车钩数减少”。除纳入国铁集团《铁路运输组织考核办法》中的44个技术站外，各铁路局集团公司应对其管辖技术站进行全面细致的安全审查，根据车流、车站作业量及设备设施情况确定本局需纳入考核的技术站名单，明确作业条件不好的车站不纳入考核，并对其作业条件进行完善。此外，铁路局集团公司应根据车流量、作业量变化定期调整考核技术站名单及技术站服务中间站范围，以充分发挥技术站服务保障中间站的作用。针对本局纳入考核的技术站，将开行高质量列车的服务范围从枢纽内的中间站逐步扩大至跨站段单位的区域范围中间站；后续通过深化局间协作，进一步扩大技术站覆盖面，开行跨局高质量列车，实现跨局范围的技术站服务中间站。通过高效运输网络的形成，保障运输安全，提升运输组织效率。

（2）提升技术站作业能力。深入挖掘技术站解体编组、机车运用和生产组织潜力，推动技术站硬件扩能，以编组更多高质量列车。技术站作业能力对增加高质量列车开行数量、提高其开行质量具有重要意义，同时也是服务中间站的重要保障。各铁路局集团公司应积极促进高技术、高效率设备的大规模应用，推动车站设备向数字化、智能化更新升级，并优化调整技术站作业组织以充分挖掘技术站解编能力，如协调组织车站的线路和机车运用以减少车流集结时间；严格执行技术站作业时间标准以压缩列车在站待解、待编、待发时间；组织枢纽机车在技术站内交接班以提升技术站机车运用效率。同时，应加强研制编组站综合集成自动化系统的筛选、统计、预警分析等功能，针对高质量列车开行需求对车流组号进行细分，通过系统对细分组号进行筛选，直观地展示中间站编组规则信息，降低高质量列车开行计划编制难度，节省编制时间，并为动态调整高质量列车开行计划提供数据支持。各车务站段应设计工作激励机制，对工作表现突出的班组予以奖励，加强现场职工对高质量列车开行计划的配合协同意识及计划的兑现意识，保证计划对现场指导的权威性。

（3）完善精准服务方案。规范编制高质量列车明细表，细化服务需求，完善精准服务方案，进一步压缩中间站停时，提高区域运输组织效率。高质量列车明细表能够最大程度体现技术站对中间站按专用线、货物线、品名、收货人等精准服务程度，各车务站段应严格按照高质量列车编组执行规则编制高质量列车明细表，如实记录高质量列车开行情况。应对铁路局集团公司管辖的站段进行精细划分，进一步细化中间站服务需求。例如，按照考核单位不同，可将技术站分为国铁集团考核和本局考核2类，并按照调车作业难易程度、作业安全风险、日均作业量将被服务的中间站划分为3个等级：一级中间站为调车作业量大、作业难度高、旅客列车密度大且调车作业与接发列车相互影响的车站，相关技术站必须严格满足编组需求；二级中间站为被技术站服务的管内中间站，相关技术站可按情况满足编组需求；三级中间站为被技术站服务的非管内中间站，相关技术站可按情况满足编组需求。应以高质量列车信息管理系统为依托，实现服务需求实时共享、及时对接，使技术站能够根据中间站分级分类提出的服务需求，调整高质量列车开行计划，完善精准服务方案。

（4）优化中间站作业组织。优化中间站作业组织，实现中间站反哺技术站，以释放技术站能力、组织更高质量的高质量列车。各铁路局集团公司应充分把握中间站调车作业量下降契机，优化中间站作业组织，组织装车站按去向别、成组、成列装车，卸车站卸后成列排空，在减少中间站调车作业钩数、提升货车周转效率的同时，减少车流在技术站的解编作业，加速技术站的列车中转。部分具备条件的中间站可编开始发直达列车，协助技术站承担部分减轴、加挂作业，进一步释放技术站作业能力；定期统计中间站作业量的变化情况，调整调车组班制及人员配置，实现减员增效。此外，中间站应合理安排工作计划的作业时间，深化落实从货流到车流、从车流到列流的方案化日历装车模式，通过提前规划和精准执行，减少不必要的运输环节，提高作业计划兑现效率，尽可能减少机车到站等待时间，压缩取送车时间，进而更好地实现中间站反哺技术站的目的。

（5）优化调车资源配置。实时掌握调车资源信息，优化调车资源配置，在通过“以驼峰溜放换平面调车”保证运输安全的基础上，提高解编作业效率。调车资源分配合理与否显著影响车站技术作业效率和列车在站停留时间。一方面，各车务站段应充分利用中间站调车作业量下降契机，在满足列车工作计划对调度机车各项要求的前提下，结合机车实际运用情况、机车检修、回送、交接等技术作业标准，根据现场车流变化情况及时优化驻站调机和调度机车配置数量及服务方案，使机车能够有序高效地编组、取送车辆，进一步提升中间站解编作业效率。另一方面，应根据实际需求调整调度机车服务中间站范围，安排调度机车跨区域兼顾驼峰、峰尾列车解编作业以及检修车、上下行交换车流取送作业，实施调车资源共享、区域集中调车等措施，进一步提升调车机车配置与运用效率。此外，可组织列车在调车中心站集结编组，通过集中作业管理和自动化设备的应用，实现列车的快速中转和有效衔接，降低安全事故风险，提高运输效率。

（6）健全完善考核评价体系。以高质量列车管理信息系统为依托，健全完善考核评价体系，全面、切实评估高质量列车开行成效。开发高质量列车管理信息系统考核评价功能，借助信息系统对高质量列车考核指标进行自动统计，减轻车站工作量，便于站段、铁路局集团公司和国铁集团掌握高质量列车总体开行情况。以高质量列车开行数量和车辆数量、技术站调车钩数、中间站调车钩数、中时、停时、周时、机车运用效率等指标为考核内容，采取站段互审、铁路局集团公司终审、国铁集团定期抽查的审核方式，对高质量列车开行情况进行审查。制定技术站服务中间站质量评价指标，如技术站每完成10 000辆改编车需要的调车作业钩数、中间站每完成10 000辆装卸车需要的调车作业钩数，定期对高质量列车开行情况进行分析，查找问题并修正，完善车站作业的薄弱环节，提升精准化服务质量。

6　结束语

高质量列车作为技术站服务中间站的重要抓手，其开行质量和管理情况将受到更多重视。在阐释高质量列车的分类和判定规则的基础上，通过分析成都局集团公司一线生产统计数据，发现高质量列车开行车辆数量呈稳步增长趋势，开行效果良好；量化解析了开行高质量列车对运输安全、运输效率和区域路网运输效率的影响，发现高质量列车的开行不仅能够有效控制技术站调车作业量，减少中间站调车作业量，进而降低调车作业风险，保证运输安全，还能够有效压缩技术站中时和中间站停时，进而缩短货车周转时间，提升区域运输组织效率。基于此，提出扩大技术站覆盖面、提升技术站作业能力、完善精准服务方案、优化中间站作业组织、优化调车资源配置、健全完善考核评价体系6个方面的建议，以提升高质量列车编制管理质量，进一步推进技术站服务中间站工作，为提高全路运输组织效率提供参考。

参考文献

[1] 张亮.中间站安全管理对策研究[J].铁道运输与经济，2014，36(10)：61-64.

[2] ZHANG Liang.Study on Safety Management Countermeasures of Intermediate Stations[J]. Railway Transport and Economy，2014，36(10)：61-64.

[3] 朱文海，何珊珊.中间站调车作业安全分析及对策[J].铁道运营技术，2014，20(1)：20-22.

[4] 郭宪波.铁路车站行车安全管理探讨[J].铁道运输与经济，2019，41(4)：123-126.

[5] GUO Xianbo.Tentative Study on the Train Operation Safety Management of Railway Station[J]. Railway Transport and Economy，2019，41(4)：123-126.

[6] 杨济隆.关于深化技术站服务中间站工作的探索[J].铁道运营技术，2023，29(2)：13-15.

[7] YANG Jilong.Exploration on Deepening the Work of Technical Stations Serving Intermediate Stations[J]. Railway Operation Technology，2023，29(2)：13-15.

[8] 李文新. 在国铁集团货运工作会议上的讲话[R].北京：中国国家铁路集团有限公司，2022.

[9] 中国国家铁路集团有限公司. 国铁集团关于印发《铁路运输组织考核办法》的通知[A].北京：中国国家铁路集团有限公司，2022．

[10] 张 亮.铁路车务系统中间站调车作业安全防控对策分析[J].铁道运输与经济，2018，40(5)：71-74.

[11] ZHANG Liang.An Analysis on the Safety Management of Shunting Operation at Intermediate Stations[J]. Railway Transport and Economy，2018，40(5)：71-74.

[12] 王正坤，宋旺中，吴 军.提高怀化铁路枢纽运输组织效率的对策[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：6-9，44.

[13] WANG Zhengkun， SONG Wangzhong， WU Jun.Countermeasures on Increasing Transport Organization Efficiency of Huaihua Railway Hub[J]. Railway Transport and Economy，2013，35(12)：6-9， 44.

[14] 张德福.铁路车务段运输组织优化探索[J].铁道运输与经济，2019，41(S1)：1-4，32.

[15] ZHANG Defu.An Exploration on the Optimization of the Transportation Organization of Train Operation Depot[J]. Railway Transport and Economy，2019，41(S1)：1-4，32.

[16] 吴 杰.关于按货区货位选编区段摘挂列车的探讨[J].铁路采购与物流，2020，15(4)：62-64.

[17] 赵永亮.铁路编组站作业效率影响因素与对策[J].铁道运输与经济，2019，41(S1)：54-58，77.

[18] ZHAO Yongliang.A Study on the Influencing Factors and Countermeasures of Operation Efficiency of Railway Marshalling Yard[J]. Railway Transport and Economy，2019，41(S1)：54-58， 77.

[19] 郭垂江.提高铁路中间站调车作业效率的对策[J].铁道运输与经济，2012，34(7)：30-33.

[20] 刘文杰.浅谈节约包神铁路货车停留时间的方法[J].铁道运营技术，2021，27(2)：19-21.

[21] 李卫民，刘清芳，尹 璐.铁路货车运用效率对策探讨[J]. 铁道货运，2018，36(8)：6-11.

[22] 游艳雯，郑平标，段蕴桔.铁路货车周转时间影响因素及优化对策探析[J]. 铁道货运，2019，37(1)：7-11.

[23] YOU Yanwen， ZHENG Pingbiao， DUAN Yunju.A Study on the Influencing Factors and Improvement Strategies of Freight Trains' Turnover Time[J]. Railway Freight Transport，2019，37(1)：7-11.

[24] 张俊龙.基于灰色关联法的甘泉线国铁货车周转时间优化研究[J]. 铁道货运，2020，38(4)：19-24.

[25] ZHANG Junlong.A Study on the Strategies to Reduce the Freight Train Turnover Time for Ganquan Railway based on Grey Relation Method[J]. Railway Freight Transport，2020，38(4)：19-24.

基金资助

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(K2022X016)