兰州市10种常用园林绿化树种叶表面微结构对其滞尘量的影响

Influence of leaf surface microstructure of ten commonly-used landscaping tree species on dust retention in Lanzhou City

摘要

目的 探讨园林植物叶表面微结构对滞尘量的影响。 方法 以兰州市西固工业区10种园林绿化植物叶片为供试材料，采用称重法测定单位叶面积滞留颗粒物总量（total suspended particulates，TSP）、PM₁₀、PM_2.5的量，采用扫描电镜获取叶表面微结构影像，对叶片滞尘能力与叶表面微结构的关系进行了定量分析。 结果 10种园林绿化植物单位叶面积滞留量存在显著性差异（P<0.05），TSP、PM₁₀和PM_2.5滞留量的变化区间分别为0.90~2.92、0.11~0.32和0.11~0.31 g/m²；10种绿化植物中单位面积滞尘量最多的是紫叶矮樱（Prunus×cisterna），其次是紫叶李（Prunus cerasifera）和榆叶梅（Amygdalus triloba），滞尘量最小的为银杏（Ginkgo biloba）、丁香（Syringa oblata）、五角枫（Acermono Maxim）等；PM₁₀、PM_2.5的滞留量与气孔密度、气孔个数呈极显著正相关（P<0.01），与气孔开度呈显著正相关（P<0.05），与沟槽宽度、形状系数呈显著负相关（P<0.01）；叶面微结构特征指标排序为气孔宽度>形状系数>气孔长度>气孔面积>气孔个数>气孔密度>沟槽宽度>气孔开度。 结论 植物叶表面微结构特征是影响植物吸附与滞留大气中细颗粒物量的重要因素之一，其中气孔宽度、形状系数、气孔长度和气孔面积对滞留细小颗粒物量影响较大。

Abstract

Objective The objective of this study was to investigate the influence of leaf microstructure on the amount of dust retention in garden plants. Method Ten landscaping trees in industry area of Xigu district of Lanzhou city were employed as the materials.The amount of TSP （total amount of residual particulate matter），PM₁₀ and PM_2.5 per leaf area was measured by the method of weighing，and microstructure images of leaf surface were obtained by scanning electron microscopy，followed by quantitative analysis on the relationship between leaf dust retention capacity and leaf surface microstructure. Result There were significant differences in the amount of dust retention per leaf area among ten kinds of landscaping plants（P<0.05）.The variation ranges of TSP，PM₁₀ and PM_2.5 were 0.90~2.92，0.11~0.32 and 0.11~0.31 g/m².Among the 10 sampled plants，Prunus×cisterna had the largest amount of dust per unit area，followed by Prunus cerasifera and Amygdalus triloba，and Ginkgo biloba，Syringa oblata and Acermono Maxim had the smallest amount of dust retention.The retention amount of PM₁₀ and PM_2.5 was highly significantly positively correlated with stomatal density and stomatal number （P<0.01），and was significantly positively correlated with stomatal opening （P<0.05），and significantly negatively correlated with groove width and shape coefficient （P<0.01）.The leaf microstructure characteristics ranged with the order as following： stomatal width> shape coefficient> stomatal length> stomatal area> number of stomatal pores> stomatal density> groove width > stomatal opening. Conclusion The microstructure characteristics of plant leaf surface is one of important factors affecting the amount of fine particulate matter adsorbed and retained from atmosphere，among which the stomatal width，shape coefficient，stomatal length and stomatal area generate a great influence on the amount of fine particulate matter.

Graphical abstract

关键词

滞尘量 / 叶表面微结构 / 主成分分析 / 聚类分析

Key words

dust retention capacity / leaf surface microstructure / principal component analysis / cluster analysis

颗粒物是造成空气污染的重要因素之一，也是雾霾的主要成分^［1］。目前大气颗粒物中PM₁₀（直径小于10 µm的颗粒）和PM_2.5（直径小于2.5 µm的颗粒）等中细颗粒物粉尘问题在城区中尤为凸显，PM_2.5属于微小粉尘颗粒物，易于形成气溶胶而悬浮在距地面一定高度，通过呼吸道进入肺泡，危害人体健康^［2］。庞大的植被群是大气污染物的过滤层，能有效降低大气中的颗粒物含量，也能用于监测不同时段下大气污染的状况与特征^［3］。因植物叶表面特殊的结构特性，因此具有防尘、减尘、吸附和滞尘能力，可以去除空气中大量有害气态污染物与颗粒物，从而达到改善环境的作用^［4］。以植物叶片形态和表面微结构为切入点对叶片滞尘能力及其影响因素进行的研究表明，植物滞留颗粒物大小与其微结构关系密切，叶表的沟壑、气孔大小以及凸起都是植物滞留颗粒物的重要影响因素^［5］。Weerakkody等^［6］学者的研究中使用不同尺寸但具有相同形状和表面特征的合成叶来探究叶片大小对PM滞留量的影响，结果表明小叶子具有较大的边缘效应，所以吸附和滞留颗粒物量更大；Paull等^［7］则认为植物单叶面积越大，树种滞尘能力越强。Pal等^［8］认为叶片主要通过皱褶、沟壑等滞留颗粒物，粗糙的叶面皱褶呈网状时能有效卡住细小颗粒物。但孙应都等^［9］的结果表明，沟壑深度与树种的单位面积滞尘量相关性并不显著。王琴等^［10］研究表明，叶片沟槽较深、宽度适中的树种滞尘能力较强，沟槽宽度过大或者小于颗粒物直径时与叶片的滞尘能力呈负相关关系。王书恒等^［11］在研究中指出绿化植物叶面微结构特征（沟槽、气孔密度、气孔大小等）对滞尘起主要影响作用，且叶面沟槽数量与滞尘量呈正比。由于目前学界对有利于滞尘的叶表面微结构特征阈值还没有明确界定，有关叶片微结构特征与滞尘量的关系仍存在较大争议，需进一步利用不同树种进行深入研究与探讨。

城市园林绿化植物是城市生态环境的重要组成部分，能够有效降低大气中不同粒径颗粒物污染，从而达到改善大气环境的作用^［12］。而不同绿化植物滞尘能力和作用机理都存在差异，因此可根据不同绿化植物叶滞留大气中的颗粒物量大小来作为城市绿化中树种选择的重要指标之一^［13］，但植物叶片滞尘是一个复杂的动态过程，受植物生长环境、植物叶表面结构、生理生态特征等诸多影响，所以在城市环境越来越恶劣的情况下，研究多种绿化植物叶片滞尘量，为选择和配置净化工业城市大气环境的园林绿化植物具有重要的科学意义^［14-15］。本研究拟以兰州市西固区内10种常见绿化树种为对象，对叶片滞尘量的差异及叶表面微结构对滞尘量的影响进行了测定分析，旨在为滞尘能力较强的城市绿化树种的选择提供数据支撑。

1 材料与方法

1.1 供试材料

根据兰州市大气监测年平均颗粒物污染浓度的差异并兼顾树木种类的设点原则，选取西固石化城绿地为代表性样点。有研究表明植物叶片上灰尘量在10天左右将会达到饱和，但会被15 mm以上的降雨量冲洗干净进行新一轮的叶片滞尘^［16］。本研究采样前的10天内无降雨事件发生，叶片采集时间为2020年9月12日上午10∶00~12∶00进行，采样当日晴朗无风。乔木样品选择距离地面3 m且分布于树冠下部最外层，灌木选择距离地面1.2 m处，分别从东、西、南、北4个方位采集了10种绿化植物当年生成熟叶片，本研究要求每个采样点、每个树种采集3组叶片作为重复。采集后放于密封聚乙烯塑料袋内，防止抖动，带回实验室进行测定。

1.2 方法

1.2.1 滞尘量测定

叶片滞尘量的测定参照洪秀玲等^［17］的滤膜分级过滤称量法，将各绿化树种叶样依次放入盛有200 mL蒸馏水的大容量烧杯内，浸泡60 min后放入超声波清洗机中，在25 ℃下清洗15 min，重复用200 mL蒸馏水清洗3次，之后用镊子夹出叶片，3次浸洗液合并后约600 mL，后对浸洗液进行称重记为V₁。将清洗完叶片的浸洗液用恒温磁力搅拌器搅拌10 min至浸洗液中的颗粒物均匀分布，用移液枪抽取40 mL浸洗液放入事先烘干至恒重的（A₁）培养皿中，称重后获得部分浸洗液的质量为V₂，后置于烘箱中烘至恒重称质量（A₂），按照公式（1）计算出浸洗液中颗粒物的总质量A₀。再将剩余的浸洗液依次用烘干至恒重孔径为10 μｍ（A₃）与2.5 μｍ（A₄）的纤维滤膜进行过滤后放入烘箱中，烘至恒质量后再次称质量分别记为A₅和A₆，两次质量之差即为不同粒径颗粒物量。

按照公式（2）、（3）计算出总浸洗液中A_pm>10、A_pm2.5-10颗粒物量；公式（4）、（5）可计算出A_pm2.5和A_pm10颗粒物量。运用AM-350便携式叶面积仪测定叶片面积，根据总叶面积计算出单位叶面积TSP、PM₁₀、PM_2.5量。

A₀=［（A₂-A₁）V₂］×V₁/V₂（1）

A_pm>10=（A₅-A₃）×V₁/（V₁-V₂）（2）

A_pm2.5-10=（A₆-A₄）×V₁/（V₁-V₂）（3）

A_pm2.5=A₀-A_pm>10-A_pm2.5-10（4）

A_pm10=A_pm2.5+A_pm2.5-10（5）

1.2.2 叶片微结构观察

在采样点就地各选取长势良好、且接受光照均匀且无病虫害的植株，采取叶样部位同前文中一样，避开主脉，剪取5 mm×5 mm的小样块，用FAA固定液（70%酒精∶甲醛∶乙酸=90∶5∶5）进行封存固定^［18］。将固定24 h以上的叶片经不同梯度（50%、70%、90%、95%、100%）的乙醇逐级脱水15 min，再用无水乙醇脱水3次，每次15 min；最后将样品放入100%正丁醇中浸泡15 min，之后将3组样品观察面向上，用双面碳胶将其固定在样品台上，使用离子溅射镀膜仪（JFC-1600）在样品表面镀膜80 s。在扫描电子显微镜（JSM-7500F）下观察，并选取有代表性的视野，分别进行显微拍摄。

采用Image J（1.48v）软件，基于像素比值近似等于面积比值的原理^［19］，测定气孔的数量，单个气孔的长度、宽度、面积、沟槽的宽度、视野下气孔个数等指标，每个样品测量3个样本，每个样本测量10个视野。并计算出气孔的开度、密度和形状系数。

气孔开度=气孔宽度/气孔长度（6）

气孔密度=视野下气孔数/视野下面积（7）

形状系数=\frac{\mathrm{气孔}\mathrm{长度}}{\mathrm{2}\sqrt[]{\mathrm{\pi }\mathrm{气孔}\mathrm{面积}}}（8）

1.3 数据处理

利用Excel 2017和SPSS 20.0进行数据统计和分析，采用单因素方差（One-way ANO-VA）分析法分析各绿化树种之间滞尘量的差异，采用主成分分析法对叶片微结构指标进行分析。采用Image J（1.48v）软件对电镜图进行处理。并利用聚类分析方法对10种植物滞尘量分为3个等级。

2 结果与分析

2.1 不同绿化树种单位叶面积滞留TSP、PM₁₀和PM_2.5差异

从图1可以看出，对各绿化树种按照单位叶面积滞留TSP、PM₁₀、PM_2.5能力强弱进行排序，结果表明，不同绿化树种单位叶面积TSP滞留量显著大于PM₁₀、PM_2.5滞留量（P<0.05），变化范围分别为0.90~2.92、0.11~0.32、0.11~0.31 g/m²。其中单位叶面积TSP滞尘量最大的绿化植物是紫叶矮樱、紫叶李次之，银杏最小，单位叶面积滞留TSP量中紫叶矮樱是银杏的4.93倍。相同环境下各绿化植物TSP滞留量较为显著（P<0.05）；而不同绿化植物PM₁₀与PM_2.5滞留量之间没有显著差异。

为了更加直观、科学地筛选出兰州市滞尘效果好的绿化植物，将10种绿化植物进行聚类分析，输出谱系聚类图（图2）。根据聚类分析得出10种绿化植物按照TSP、PM_2.5滞尘量分别划分为3大类：单位叶面积TSP滞留量较大的绿化植物有紫叶矮樱；较小的绿化植物有银杏、大叶黄杨、五角枫等；中等的绿化植物有悬铃木、紫叶李。单位叶面积PM_2.5滞留量较大的绿化树种有紫叶矮樱；中等的绿化植物有悬铃木、紫叶李、丁香、金叶女贞等；较小的绿化树种有榆叶梅、连翘、五角枫、银杏。各供试绿化植物单位叶面积TSP、PM₁₀、PM_2.5滞留量平均值分别为1.78 g/m²、0.21 g/m²和0.20 g/m²，其中PM₁₀、PM_2.5滞留平均质量分数分别占单位叶面积TSP滞留平均质量分数的11.62%和11.24%。

2.2 不同绿化树种叶片微结构特征和滞尘量的关系

各植物叶表面微结构特征存在显著差异性。由表1可知，各植物气孔面积在4.92~66.21 μm²之间，其中丁香气孔面积最大，是金叶女贞的13倍；大叶黄杨气孔开度最大为0.51 μm²，是气孔开度最小银杏（0.26 μm²）的2倍；平均叶每毫米气孔密度最大的植物是紫叶矮樱（567.67 N/mm²），是最小银杏（132.33 N/mm²）的4倍；沟槽宽度最大的为银杏（6.55 μm），最小为紫叶李（2.20 μm），沟槽最大是最小的3倍。可以看出植物叶气孔面积、开度和密度越大的植物其滞留颗粒物量较；而沟槽宽度大的植物，其滞留颗粒物量与之相反。

观察10种绿化植物叶表面电镜扫描图（图3）分别在不同倍数下拍摄叶片上下表面微结构，可以看出叶片的上下表面均滞留不同粒径的颗粒物。其10种绿化植物叶面微结构存在如下特征：10种供试绿化植物叶片表面除大叶黄杨外，其余9种植物叶表面均有深浅宽窄不同的沟槽（见白色箭头所示）。在单位叶面积滞尘量测定中紫叶矮樱、紫叶李、榆叶梅和金叶女贞的滞尘量较大，紫叶矮樱、紫叶李、金叶女贞沟槽深且长，叶表面凹凸不一致，下表面有许多深且复杂的褶皱网状结构，且观察视野下气孔密集、气孔开度大，在保卫细胞周围滞留了大量微小颗粒，并在气孔内也观察到颗粒物图3（2A，2B，6A，6B，8A，8B，10A，10B）。悬铃木表面具有较长的独立绒毛，放大后可观察到部分簇团状绒毛结构，且下表面气孔周围皱褶凸起，上表皮布满较深的沟槽图3（1A，1B）。而银杏叶表面沟槽起伏虽大，但排布比较规律，沟槽宽度过大图3（4A）；五角枫、丁香、连翘等绿化植物叶表面均有细小沟槽，深度平滑图3（10A、6A、7A、1A），单位叶面积滞留TSP、PM_2.5量均较良好。在城市园林绿化中，应结合本土树种与外来树种最大生长优势下，对选择高滞尘树种提供依据。

从表1、图3可以看出叶表沟槽起伏程度可能是不同绿化植物吸附细颗粒物不同的主要原因之一，另外与气孔的长宽、面积、导度及密度也可能存在有一定的关联性。结合图1来看，各绿化植物叶表面的沟槽宽度、气孔导度大小与叶片TSP、PM_2.5滞留量来看，二者顺序完全一致。各绿化植物沟槽深度与宽度越大，滞留颗粒物量也随之增大且不易脱落；沟槽较浅则叶表面平缓起伏度小，不易滞留颗粒物。沟槽过宽时捕集的颗粒物无法较牢固的停留，会随外界风、雨等因子松动脱落。单位叶面积滞留TSP、PM_2.5量最大的紫叶矮樱叶表面沟槽宽度为3.42左右，其原因在于紫叶矮樱为灌木，种植在车行道两旁，叶面容易收集二次扬尘，使得叶表面滞留颗粒物量大。此外，电镜图显示出较小颗粒物之间也会相互附着，使其总体积增大，从而也能滞留在宽大的沟槽处。

2.3 植物滞尘与叶面微结构特征间的相关性

由表2可知，植物滞留TSP与PM_10、PM_2.5和气孔密度呈极显著正相关（P<0.01）；PM₁₀和PM_2.5之间达到极显著正相关（P<0.01），两者与气孔密度、气孔个数呈现出极显著正相关（P<0.01），与气孔开度呈显著正相关（P<0.05），与沟槽宽度、形状系数呈显著负相关；气孔长度和气孔宽度、气孔面积呈极显著正相关，与气孔密度呈极显著负相关；气孔宽度和气孔面积呈极显著正相关，与形状系数呈极显著负相关；气孔开度与气孔密度、气孔个数呈显著正相关，与沟槽宽度、形状系数呈显著负相关（P<0.05）；气孔个数与形状系数呈极显著负相关（P<0.01）。

2.4 对10种绿化植物叶面微结构指标的主成分分析

由表3可知，前3个主成分的积累贡献率达到了82.517%，表明这3个成分已经保留了8个指标大部分的信息。各指标对应的3个主成分的载荷值有很大差异，载荷值的大小代表了其对主成分贡献的大小及代表性的强弱。第1主成分的特征值为3.074，贡献率为38.431%，对应较大的特征向量有气孔长度（SL）、气孔宽度（SW）、气孔面积（SA）和气孔密度（SD）。第2主成分的特征值为2.508，贡献率为31.347%，对应较大的特征向量有气孔开度（SD）、气孔个数（NS）、形状系数（SF）。第3主成分的特征值为1.019，对应较大的特征向量有沟槽宽度（GW）。

用主成分分析得到的数值分别除以各主成分对应的特征值的算术平方根，得到3个主成分中每个指标所对应系数，表达式分别为：

F₁=0.533X₁+0.463X₂+0.506X₃-0.126X₄-0.411X₅-0.049X₆-0.226X₇-0.081X₈（9）

F₂=0.003X₁+0.343X₂+0.080X₃+0.436X₄+0.262X₅-0.352X₆+0.441X₇-0.546X₈（10）

F₃=0.195X₁+0.151X₂-0.271X₃-0.358X₄-0.023X₅+0.675X₆+0.386X₇-0.364X₈（11）

根据3个主成分的权重，计算主成分F的表达式为F=（λ₁F₁+λ₂F₂+λ₃F₃）/（λ₁+λ₂+λ₃），λ₁、λ₂、λ₃分别为3个主成分的特征根^［20］。

F=0.280X₁+0.369X₂+0.224X₃+0.052X₄-0.095X₅-0.053X₆+0.122X₇-0.301X₈（12）

上述表达式中，指标前系数越大，权重越大，其植物叶片微结构特征指标对滞尘影响越大。由表达式可知，12项指标由高到低依次为：气孔宽度（0.369）>形状系数（0.301）>气孔长度（0.280）>气孔面积（0.224）>气孔个数（0.122）>气孔密度（0.095）>沟槽宽度（0.053）>气孔开度（0.052）。

3 讨论

3.1 不同绿化植物单位叶面积TSP、PM₁₀及PM_2.5的滞留量

随着工业化进程加速发展，恶劣的环境问题逐渐浮现，特别是城市工业区大气污染已严重危害到周围居民身体健康^［21］。虽然城市绿化植物可滞留大气中部分颗粒物，但植物叶片滞尘量同样受人为及自然因素的限制^［22］。本研究结果表明同一地区内不同植物种类的颗粒物滞留量差异均显著，10种绿化植物中紫叶矮樱的滞尘量最多，榆叶梅、紫叶李的滞尘量在10个树种中排名均较靠前。悬铃木对TSP滞留量较弱但对细小颗粒物滞留量较强，其滞留PM_2.5占TSP总量的14.12%。而银杏对TSP和PM_2.5滞留量都比较小。10种供试树种单位叶面积TSP、PM₁₀和PM_2.5滞留量平均值为1.78、0.21及0.20 g/m²，高出武汉工业区和辽宁阜新市园林绿化植物单位面积滞尘量。陈芳等^［23］研究显示武汉工业区18种绿化植物单位面积TSP平均滞留量为0.60 g/m²；淑敏等^［24］研究显示，辽宁阜新市15种绿化植物叶面平均滞留TSP和PM_2.5量分别为1.32、0.18 g/m²，表明坐落在西北工业污染严重的地区，年降水量小，气候干旱、伴随沙尘频发的兰州市的绿化树种截留沙尘、工业污染颗粒物较强。

本实验结果表明，10种绿化植物叶片滞留TSP量明显高于PM₁₀、PM_2.5量，不同绿化植物吸附、滞留颗粒物的量与大气中污染物量密切相关；而叶面滞留不同颗粒物的量主要受植物自身滞尘能力的影响^［25］。本实验对比分析了乔、灌树种TSP、PM₁₀、PM_2.5的滞留量，结果表明，10种绿化树种的TSP滞留量均呈现出灌木树种大于乔木树种，西固本就属于工业区，排放的粉尘及地面灰尘容易受到车流和人为因素出现二次扬起现象，大气中颗粒物受重力影响滞留在高度较低的灌木树种上，较高的乔木树种因风力的影响，使得滞留颗粒物容易被吹落^［26］。

3.2 叶片微结构特征对滞留颗粒物的影响

许多研究学者提出，植物叶面微结构特征（气孔形状、气孔密度，保卫细胞面积、绒毛、沟壑量、蜡质含量等）对植物叶滞尘能力都起着重要作用^［27］。叶表面粗糙且凹凸不平，能够增大植物叶滞留颗粒物量，从而降低大气中颗粒物含量^［28］。叶表面沟壑凸起且分布密集的紫叶矮樱的单位叶面积滞留TSP、PM₁₀、PM_2.5量均较大。叶表面越平滑，细胞排列越整齐，滞留TSP颗粒物越小^［29］。叶片表面平缓，气孔密集、开度大的大叶黄杨TSP滞留量随虽小，但PM₁₀、PM_2.5滞留量均较大。叶表面沟槽排列整齐且较宽的银杏单位叶面积滞留TSP、PM₁₀、PM_2.5量均较小，因此可以认为不同宽度与深度的沟槽对滞留颗粒物总量起重要影响^［30］；不同植物气孔开度、密度和形状系数等之间也是影响滞留量的关键因素。有研究表明^［31］植物滞尘量与气孔数量、气孔密度、气孔开度之间呈正相关关系。本研究发现一些粒径小的颗粒物会镶嵌与气孔内部，其气孔保卫细胞周围也阻滞了较多颗粒物，这是由于气孔在一定的程度上增加了叶面的粗糙度，且气孔进行光合作用时，大气流动性强和气孔出微环境湿润，增强颗粒物的吸附能力。

4 结论

植物叶表面微结构特征是影响植物吸附与滞留大气中细颗粒物量的重要因素之一，其中气孔宽度、形状系数、气孔长度和气孔面积对滞留细小颗粒物量影响较大。因此，建议在沙尘频发的西北工业地区城市绿地规划时，在适地适树的基础上，应优先选择叶片特征滞尘能力强的树种，并进行乔灌草藤本植物的合理搭配，以期降低城市工业区大气中粉尘污染，提高城市生态环境。

参考文献

[1] 任飞虹，白骅，邱兆文，等.改善颗粒物污染的道路绿地植被屏障研究进展［J］.生态学报，2022，42（13）：5177-5186.

[2] 张秀梅，李景平.城市污染环境中适生树种滞尘能力研究［J］.环境科学动态，2001（2）：27-30.

[3] 殷彬，蔡静萍，陈丽萍，等.交通绿化带植物配置对空气颗粒物的净化作用［J］.生态学报，2007，27（11）：4590-4595.

[4] 张景，吴祥云.阜新城区园林绿化植物叶片滞尘规律［J］.辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2012，30（6）：905-909.

[5] 王松，康红梅，王晋，等.山西太原常绿植物滞尘能力差异性及叶面微结构［J］.北方园艺，2021（14）：80-86.

[6] Weerakkody U， Dover J W， Mitchell P，et al.Evaluating the impact of individual leaf traits atmospheric particu-late matter accumulation using natural and synthetic leaves［J］.Urban Forestry＆Urban Greening，2018，30：98-107.

[7] Paull NJ， Krix D， Irga P J，et al.Airborne particulate matter accumulation on common green wall plants［J］.International Journal of Phytoremediation，2020，22（8）：594-606.

[8] Pal A， KulshreshthaL K， Ahmad K J，et al.Do leaf surface characters play a role in plant resistance to auto-exhaust pollution？ ［J］.Flora，2002，197（1）：47-55.

[9] 孙应都，陈奇伯，李艳梅，等.昆明市6个绿化树种叶表微结构与滞尘能力的关系研究［J］.西南林业大学学报（自然科学），2019，39（3）：78-85.

[10] 王琴，冯晶红，黄奕，等.武汉市15种阔叶乔木滞尘能力与叶表微形态特征［J］.生态学报，2020，40（1）：1-10.

[11] 王书恒，朱晓宇，田如男，等.南京市6种常见园林植物滞尘效益的综合分析［J］.中国园林，2021，37（6）：111-116.

[12] 么旭阳，胡耀升，刘艳红.北京市8种常见绿化树种滞尘效应［J］.西北林学院学报，2014，29（3）：92-95.

[13] 王蕾，高尚玉，刘连友，等.北京市11种园林植物滞留大气颗粒物能力研究［J］.应用生态学报，2006，17（4）：4579-4601.

[14] 薄伟，王松，康红梅，等.山西运城市园林植物组成和多样性及其对环境因素的响应［J］.甘肃农业大学学报，2020，55（2）：124-132.

[15] 粟志峰，刘艳，彭倩芳.不同绿地类型在城市中的滞尘作用的研究［J］.干旱环境监测，2002，16（3）：162~163.

[16] 柴一新，祝宁，韩焕金.城市绿化树种的滞尘效应--以哈尔滨市为例［J］.应用生态学报，2002，13（9）： 1121-1126.

[17] 洪秀玲，杨雪媛，杨梦尧，等.测定植物叶片滞留PM_2.5等大气颗粒物质量的方法［J］.北京林业大学学报，2015，37（5）：147-154.

[18] 杨国一，于文涛，蔡春平，等.茶树叶片扫描电镜样品制备方法的比较研究［J］.江苏农业科学，2018，46（3）：95-98.

[19] 过伟民，尹启生，张艳玲，等.烤烟部位间叶面形态特征的差异及其与部分外观、物理指标的关系［J］.中国烟草学报，2017，23（1）：62-68.

[20] 何晓群.现代统计方法与应用［M］.北京：中国人民大学出版社，1998.

[21] 周志翔，邵天一，王鹏程，等.武钢厂区绿地景观类型空间结构及滞尘效应［J］.生态学报，2002，（12）：2036-2040.

[22] 刘开琳，李学敏，万翔，等.民勤植物园3种灌木的叶面微结构及其滞尘能力研究［J］.中国农学通报，2020，36（26）：62-68.

[23] 陈芳，周志翔，郭尔祥，等.城市工业区园林绿地滞尘效应的研究：以武汉钢铁公司厂区绿地为例［J］.生态学杂志，2006 （1）：34-38.

[24] 淑敏，斯日木极，姜涛，等.辽西北部主要绿化树种对空气颗粒物滞留能力研究［J］.水土保持学报，2018，32（4）：297-303.

[25] 孙晓丹，李海梅，郭霄，等.10种灌木树种滞留大气颗粒物的能力［J］.环境工程学报，2017，11（2），1047-1054.

[26] 王书恒，朱晓宇，田如男，南京市6种常见园林植物滞尘效益的综合分析［J］.中国园林，2021，37（6）：111-116.

[27] 唐敏忠，汉瑞英，陈健.植物叶片吸附大气颗粒物的研究综述［J］.北方园艺，2015（11）：187-192.

[28] 陆锡东，李萍娇，贺庆梅，宜州城区5种行道树叶表面特征及滞尘效果比较［J］.河池学院学报，2014，34（5）：37-43.

[29] 俞学如.南京市主要绿化树种叶面滞尘特征及其与叶面结构的关系［D］.南京：南京林业大学，2008.

[30] 周蕴薇，田忠平，苏欣.哈尔滨市常见绿化树种叶表面形态与滞尘能力的关系［J］.西北林学院学报，2017，32（1）：287-292.

[31] 张桐，洪秀玲，孙立炜，6种植物叶片的滞尘能与其叶面结构的关系［J］.北京林业大学学报，2017，39（6）：70-77.

基金资助

甘肃农业大学青年导师扶持基金(GAU-QDFC-2020-09)