基于MaxEnt与ArcGIS模型预测气候变化下3种补血草在中国的潜在地理分布

甘肃农业大学学报 ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (02) : 265 -275.

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甘肃农业大学学报 ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (02) : 265 -275. DOI: 10.13432/j.cnki.jgsau.2025.02.030

基于MaxEnt与ArcGIS模型预测气候变化下3种补血草在中国的潜在地理分布

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摘要

【目的】通过对大叶补血草(Limonium gmelinii)、二色补血草(Limonium bicolor)、黄花补血草(Limonium aureum)生境适生性评价,以确定其潜在地理分布,为相关引种和园林栽培提供科学依据。【方法】通过最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)对187个补血草样本进行建模分析,预测3种补血草的潜在适生性分布范围。【结果】3种补血草的当前潜在高适生区为新疆、黑龙江、甘肃、内蒙古、宁夏、青海。影响3种补血草当前分布的主要环境因子为海拔、坡度、降水、温度。【结论】3种补血草在西北潜在适生区分布范围广,可作为西北园林中抗旱抗盐碱的优良品种。

关键词

补血草 / 适生性 / MaxEnt生态位模型 / 地理信息系统(ArcGIS)

Key words

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基于MaxEnt与ArcGIS模型预测气候变化下3种补血草在中国的潜在地理分布[J]. 甘肃农业大学学报, 2025, 60(02): 265-275 DOI:10.13432/j.cnki.jgsau.2025.02.030

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