基于AI的肺磨玻璃结节中医临床特点研究

摘要

目的 通过客观、规范的方法分析肺磨玻璃中医临床特点，利用人工智能（AI）分析肺磨玻璃结节恶性风险，初步探究不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点，为中医药干预肺结节提供参考。方法 采集75例肺磨玻璃结节患者中医四诊信息，运用证素辨证方法提取证素；利用AI判读患者胸部CT，分析不同风险肺磨玻璃结节中医临床特点。结果 肺磨玻璃结节患者中医证素以阴虚（77.33%）、气虚（56.00%）、阳虚（54.67%）、血虚（52.00%）等证素多见，亦可见痰（40.00%）、寒（37.33%）、气滞（32.00%）等实性证素；AI判读为高风险组较中低风险组气虚证素权值差异有统计学意义（P <0.05）。结论 肺磨玻璃结节患者中医辨证以虚证为主，中医病机为气虚或气滞导致肺之气机不畅，引起局部痰、湿聚集于肺络而形成，而热证、瘀血证较少。

关键词

肺磨玻璃结节 / AI / 中医 / 证素