基于OWA算子的模糊n-cell数排序方法

摘要

针对基于模糊n-cell数的多属性排序问题，提出了一种基于有序加权平均算子(OWA算子)的模糊n-cell数排序方法。该方法首先根据样本数据对评估对象的属性构造模糊n-cell数，其次根据均值将属性按照从大到小排列，然后选取合适的权重向量，应用OWA算子进行信息聚合得到综合模糊n-cell数，接着根据各分量均值得到排序结果。最后，将该方法运用到实例中，并与传统的均值方法进行了比较。结果表明该方法不仅灵活有效，可根据具体情况选择不同的OWA权重来消除部分不合理的情况，使结果更有说服力，还弥补了传统均值方法的不足。

关键词

模糊n-cell数 / 有序加权平均算子 / 排序 / 权重