基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法

摘要

因工作环境的复杂性，变电设备成为智能电网中故障频率最高的装置之一，易发生设备接地故障、保险熔断故障、绝缘材料老化等问题，为提高电网变电设备三维自动化运检精度，提出基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法研究。采集电网变电设备三维图像，获取电网变电设备三维图像初始轮廓点，筛选变电设备轮廓点，依照顺序连接提取出的关键轮廓点，得到变电设备三维图像轮廓线，结合形态学滤波算法，对图像进行开、闭运算，依据轮廓线的闭合情况，分割出目标图像与背景图像，提取包括HOG特征与LBP特征的变电设备目标图像特征，经过特征融合后，构造最优分类超平面，制定电网变电设备三维自动化运检规则，判定变电设备运维情况，最终实现变电设备的三维自动化运检。实验数据显示：该方法识别出变电设备的正常与异常状态，在不同实验工况背景下，应用提出方法获得的变电设备运检精度达到了96%。提高了变电设备的自动化运检的识别及运检精度，满足现今变电设备的运检需求。

关键词

特征融合 / 三维运检 / 电网变电设备 / 轮廓线 / 自动化 / 计算机视觉 / 形态学滤波算法