基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法

付鑫; 郭阳

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401021

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 123 -128. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401021

基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法

付鑫, 郭阳

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摘要

针对目标区域与背景区域混杂，变电主设备缺陷缺陷演化规律不明的问题，提出了基于电力大数据的变电主设备缺陷演化规律红外成像分析方法。应用红外成像技术采集变电主设备红外图像后，使用Otsu算法分割变电主设备红外图像内目标区域和背景区域；以分割后的变电主设备红外图像和电力大数据作为输入，通过混合深度学习神经网络模型输出变电主设备缺陷检测结果；将变电主设备缺陷检测结果输入到RFPA^2D软件内，分析变电主设备缺陷检测结果基元破裂情况，得到变电主设备缺陷演化规律分析结果。实验结果表明：该方法采集变电主设备图像与其实际图像吻合度较高；分割变电主设备红外图像目标区域与背景区域时，受对比度影响较小；可有效检测变电主设备缺陷类型和分析其缺陷演化规律。