基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化

王学兵; 张国生; 宋宸; 张红权; 张雪成

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401024

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 142 -147. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401024

基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化

王学兵, 张国生, 宋宸, 张红权, 张雪成

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摘要

为保证并网微电网的稳定运行，针对微电网负荷波动较大，稳定性较差的问题，提出基于双向长短时记忆网络的并网微电网能量供需平衡优化方法。该方法通过双向长短时记忆网络划分并网微电网中的负荷类别，并引入注意力机制优化分类结果，获取并网微电网中的可控负荷结果；结合该结果和储能系统的能量损失情况、风光综合功率波动水平，构建目标函数并确定约束条件，采用改进帝国竞争算法求解目标函数，获取保证获取全局负荷调度最佳结果，实现并网微电网能量供需平衡优化。测试结果显示：该方法能够有效调度并网微电网中负荷，调整并网微电网供需侧有功和无功功率的结果，使其在±0.50kvar内范围波动，优化后满足微电网中的而负荷需求；保证微电网的稳定运行。