基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

叶超; 曹宁

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401028

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 167 -172. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202401028

基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

叶超, 曹宁

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摘要

电动汽车(electrical vehicle, EV)的用户数据是优化EV充电成本的关键数据，对用户数据的操纵可能导致错误的充电成本，使充电桩运营商蒙受经济损失。针对EV充电桩，提出了一种基于用户数据的网络攻击模型，该模型通过篡改接入EV充电桩的用户数据生成虚假的充电计划，从而提高充电桩的充电成本。所提出的攻击模型为一种基于混合整数线性规划的两层优化模型，在上层生成注入EV充电桩的恶意用户数据，下层为EV充电计划优化算法，通过应用KKT条件使两层优化模型转化为单层优化攻击模型。仿真以一个虚拟充电站场景为例，相较于无攻击情况，该攻击模型通过提高EV的充电能量或移动EV的充电时段增加了充电站的总充电成本，验证了该攻击模型的可行性和危害性。