基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

柳皓; 马强; 付强; 陈远; 赵通汉

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202402006

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (02) : 35 -40. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202402006

基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术

柳皓, 马强, 付强, 陈远, 赵通汉

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摘要

研究了基于改进YOLOv4的智能变电站二次设备稳态AR红外测温技术，实现智能变电站二次设备稳态识别。在分析红外测温原理的基础上，利用AR红外测温眼镜采集智能变电站二次设备温度的红外图像，通过改进加权引导滤波增强算法对采集智能变电站二次设备温度的红外图像实施图像增强处理，将处理后的红外图像输入改进YOLOv4网络中，实现智能变电站二次设备稳态识别。实验表明：该方法可准确采集智能变电站二次设备8个保护屏柜的内部温度，且接近设备实际运行温度；同时有效降低智能变电站二次设备的红外图像的噪声，对智能变电站二次设备稳态识别的应用效果较好，能准确识别出智能变电站的二次设备异常状态，助力智能变电站运维管理员针对设备异常状态做出对应维修方案。