基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法

摘要

在农田水资源自适应配置过程中，受到环境和水源复杂不确定性的影响，配置算法的计算误差比较明显，需要进一步加强算法的适用性。为此，提出了基于拥挤距离和时空数据挖掘的农田水资源自适应配置算法。利用时空数据挖掘技术从农田的历史供水数据中筛选出关联数据，经过支持度和关联度的计算，获得特征数据集，通过拥挤距离计算公式计算出目标数据的拥挤度，并按照一定顺序排序，在此基础上，计算农田的需水量，确定需水量的上下限，结合拥挤度等参数，建立水资源自适应配置模型，实现农田水资源的灵活配置。实验结果表明：提出的基于拥挤距离和时空数据挖掘的配置算法计算误差小，在水资源利用上，节水效果好，该算法的适用性得到加强。

关键词

拥挤距离 / 时空数据挖掘 / 农田 / 水资源 / 自适应配置