基于Monte Carlo随机模拟算法的电动汽车无序充电负荷计算模型

摘要

为了有效降低电动汽车无序充电负荷对于电力系统稳定性的影响，研究了基于Monte Carlo随机模拟算法的计算模型。综合考虑用户充电行为各参数的概率密度，使得构建的模型更精确。分析了不同的充电策略对于充电负荷曲线的影响，并利用综合策略模型使得用户的充电成本更低，利用基于Levy飞行策略的改进麻雀算法对综合充电策略的权重系数进行寻优计算，以使得用户的成本和电网稳定均能获得不错的效果。在此基础上，提出利用双层优化模型对模型进一步优化，综合考虑用户满意度和电力波动的情况，结果表明改进后的模型，可以节省充电成本15.9%,降低电力系统负荷峰谷差约10.1%。

关键词

蒙特卡洛 / 电动汽车 / 无序充电 / 电力波动