基于节点分级策略的无线可充电传感器网络部分充电算法

季佳俊, 张丹, 胡佳乐, 王芯月, 匡盼盼

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 95 -101+147.

PDF
计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 95 -101+147. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202403017

基于节点分级策略的无线可充电传感器网络部分充电算法

    季佳俊, 张丹, 胡佳乐, 王芯月, 匡盼盼
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

提出了一种节点分级策略(node classification strategy, NCS)。根据传感器节点通信数据量和对应的能耗,首先建立传感器节点耗能率模型,然后结合传感器节点耗能率大小和空间距离信息来选择待充电传感器节点,从而提高充电响应的公平性。另外,传统充电算法默认将电池电量补充至最大值,导致被充电的传感器节点个数有限。本文设计了部分充电算法(partial charging algorithm, PCA),通过优化充电值使得充电后既能保证传感器节点工作的电量开销,又能让WCR的有限电量被合理分配给更多有能量需求的传感器节点。最后,仿真实验表明,提出的充电算法NCPCA(node classification and partial charging algorithm)能有效降低网络中传感器节点死亡率,提高WRSNs的工作性能。

关键词

差异性 / 动态性 / 节点分级 / 部分充电 / 无线可充电传感器网络

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于节点分级策略的无线可充电传感器网络部分充电算法[J]. 计算技术与自动化, 2024, 43(03): 95-101+147 DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202403017

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

12

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/