基于图像处理的光伏组件热斑缺陷检测方法

林维修; 李峰; 王海峰; 许育燕; 金科扬

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202403021

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 121 -126. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202403021

基于图像处理的光伏组件热斑缺陷检测方法

林维修, 李峰, 王海峰, 许育燕, 金科扬

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为精准检测光伏组件热斑缺陷，分析热斑所占面积和位置，提出了基于图像处理的光伏组件热斑缺陷检测方法。计算每一块区域热量发射功率，分析光伏组件热斑红热外图像灰度直方图特征。采用空间域方法处理图像中像素点，通过构建图像线性增强函数改善图像清晰度。在Image Net数据库上，提取热斑特征，采用B样条最小二乘拟合法，求取样条基函数关于范数的最佳逼近问题，获取热斑曲线和样本点之间偏差最小值，消除直方图中毛刺和局部起伏，检测出图像中热斑。实验结果可知，该方法正常情况下热斑面积结果与实际数据最小差值为0.1 cm²;非均匀性噪声影响情况下，热斑位置检测结果与原始图像一致，说明使用所研究方法检测结果精准。