利用网络望远镜和LSTM神经网络的大数据环境网络异常探测模型

摘要

在当前大数据环境下，保障网络安全与稳定对于维护网络健康至关重要，而网络异常的及时探测则显得尤为迫切。为此，提出了一种基于网络望远镜技术和长短时记忆神经网络(LSTM)的网络异常探测模型。通过对中国某地区近期捕获的互联网流量进行实验验证，结果显示本文方法在不同程度的网络攻击检测中均表现出良好的性能。

关键词

网络异常 / 异常检测 / 网络望远镜 / 深度网络 / 大数据

基金资助

政务数据安全达州市重点实验室资助项目(ZSAQ202204,ZSAQ202201); 智能制造产业技术研究院资助项目(ZNZZ202212)