基于价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法

摘要

在站用直流电源系统电源故障预测过程中，主要依托于单一的价值函数实现故障预判，无法应对策略微弱变化引起的维度爆炸等问题，使得故障预判结果的G-mean值较低。因此，提出结合价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法。针对电源历史运行参数进行归一化处理，经过灰色分析处理筛选出符合要求的参数，组成故障预判分析数据集。以描述数据序列方差变化为目标，构建改进价值函数。利用改进的价值函数和策略函数组成强化学习智能体，设计包含多层感知机网络的电源故障预判模型。经过数据训练调整模型处于最优状态，获取高质量的直流电源系统电源故障预判结果。实验结果表明：所提算法得出的电源故障预判结果G-mean值为0.98,保证了故障预判结果的准确性。

关键词

价值函数 / 策略函数 / 多层感知机MLP / 站用直流电源系统 / 电源故障 / 故障预判