电网运行事故预案知识图谱生成算法

摘要

针对电网运行事故检测和预案生成的需求，为了提供全面内容的预案知识图谱并实现简洁有效的事故处理方式，提出了基于异常特征与潮流计算模型的电网运行事故预案知识图谱智能生成算法。提取包含波动性和变动性的电网运行异常特征，经相关向量机的异常特征分析实现最佳特征组合选择后，结合卷积神经网络检测电网运行事故；检测到运行故障发生后，建立潮流计算模型，通过节点之间的电流信息计算节点功率，以此为基础，构建以重要负荷优先恢复、开关操作次数最少为目标的电网运行事故恢复模型，经粒子群算法求解获取最佳事故恢复处置预案；并建立事故预案实体库和本体模型，通过本体模型抽取实体和关系，生成电网运行事故预案的知识图谱，辅助电网运行事故决策。实验结果表明：该算法可以检测电网运行事故，且生成的电网运行事故预案知识图谱包含内容广泛，事故处理方式简捷有效。

关键词

异常特征 / 潮流计算 / 运行事故 / 知识图谱 / 智能生成 / 事故恢复