基于改进关联规则的报送信息大数据特征隐匿性加密算法

陈威宇; 王泷; 何建锋; 苏怀振; 徐延文

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202404020

计算技术与自动化 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (04) : 123 -128. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202404020

基于改进关联规则的报送信息大数据特征隐匿性加密算法

陈威宇, 王泷, 何建锋, 苏怀振, 徐延文

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摘要

报送信息大数据的安全性直接关系到“数字化纪检云平台”数据挖掘的准确性，一旦泄露或者被篡改，纪检工作可靠性将大大降低，由此，提出一种基于改进关联规则的报送信息大数据特征隐匿性加密算法。手工获取报送信息大数据，通过连接转换器实时连通异构数据库，对不符合规范要求的数据进行自动修正，包括缺失数据填补、离群值处理和数据标准化。利用改进遗传算法改进Apriori算法，挖掘数据项或属性之间隐含的关联规则，通过关联规则识别报送信息大数据特征。以报送信息大数据特征为输入，利用神经网络层级之间的权重矩阵作为密钥，将明文数据转变为密文数据。结果表明：所研究加密算法应用下，“三公经费”开支数据加密后的密文和明文相关性均在0～0.2之间，说明所研究算法的加密效果较好，保证了报送信息大数据安全。